Allstate
Allstate
Allstate oferuje produkty ubezpieczeniowe i rozwiązania ochronne obejmujące dom, samochód, urządzenia oraz tożsamość. Firma pomaga klientom zarządzać ryzykiem, chronić finanse i z większą pewnością radzić sobie z nieoczekiwanymi zdarzeniami. Allstate podkreśla również znaczenie zaangażowania w życie społeczności i zrównoważonego rozwoju jako elementów szerszego podejścia do obsługi klientów oraz wywierania pozytywnego wpływu społecznego.

Główny konsultant ds. inżynierii AI

Kieruj inżynierią AI w Allstate India: projektuj systemy agentowe, rozwiązania semantyczne i chmurowe platformy danych. Wyznaczaj kierunek techniczny produktów oraz rozwijaj ich działanie produkcyjne i praktyki inżynieryjne.

Opis

  • Upowszechniaj standardy techniczne i praktyki wielokrotnego użytku w różnych obszarach biznesowych i stosach technologicznych.
  • Wyznaczaj kierunek techniczny dla wielu produktów we współpracy z menedżerami produktu, architektami, inżynierami i innymi interesariuszami.
  • Projektuj architekturę produktów, równoważąc skalowalność, bezpieczeństwo, odporność, wydajność, eksploatację, koszty i tempo dostarczania.
  • Kieruj analizą, określaniem zakresu, uruchamianiem projektów i planowaniem iteracji, przekładając cele produktów na projekty systemów, backlogi techniczne i plany dostarczania.
  • Kieruj złożonymi pracami inżynieryjnymi o krytycznym znaczeniu dla biznesu w różnych zespołach, produktach, lokalizacjach i na platformach.
  • Twórz kluczowe komponenty, weryfikuj projekty, przeglądaj kod i rozwiązuj trudne problemy techniczne.
  • Projektuj produkty wykorzystujące AI i intensywnie przetwarzające dane, korzystając z agentowej AI, usług LLM, technologii semantycznych, grafów wiedzy i potoków danych.
  • Konfiguruj CI/CD, zautomatyzowane kontrole jakości, bezpieczne praktyki inżynieryjne i niezawodną automatyzację wydań.
  • Kieruj przygotowaniem do eksploatacji produkcyjnej i jej przebiegiem, obejmując niezawodność, obserwowalność, bezpieczeństwo, wydajność, reagowanie na incydenty i kluczowe wskaźniki produktu.
  • Doradzaj w wyborze technologii, rozwiązuj konflikty w zespołach oraz zarządzaj ryzykiem i zależnościami między zespołami.
  • Wspieraj rozwój inżynierów w zakresie programowania w parach, programowania sterowanego testami, bezpiecznego kodowania i dzielenia się wiedzą.

Wymagania

  • Co najmniej 10 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, w tym w kierowaniu technicznym złożonymi produktami lub platformami działającymi produkcyjnie.
  • Udokumentowana wiedza z zakresu architektury oprogramowania, systemów rozproszonych i natywnych dla chmury, praktycznego tworzenia oprogramowania, testów automatycznych, CI/CD, bezpieczeństwa, obserwowalności i eksploatacji produkcyjnej.
  • Biegła znajomość Pythona oraz co najmniej jednego innego nowoczesnego języka programowania.
  • Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów opartych na LLM i agentowej AI, w tym ocenie modeli i agentów, MLOps/LLMOps, obserwowalności AI oraz mechanizmach odpowiedzialnego wykorzystania AI.
  • Znajomość technologii semantycznych, takich jak RDF, OWL, ontologie korporacyjne, grafy wiedzy, SPARQL, uzgadnianie semantyczne i mapowanie ontologii.
  • Doświadczenie w inżynierii danych i analityce, w tym w ETL/ELT, architekturze lakehouse, modelowaniu wielowymiarowym, potokach opartych na metadanych i korporacyjnych modelach danych.
  • Doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań AI i danych w Microsoft Azure i Microsoft Fabric lub na podobnych korporacyjnych platformach chmurowych.
  • Umiejętność kierowania decyzjami architektonicznymi w różnych zespołach i produktach, mentoringu doświadczonych inżynierów, ustanawiania standardów oraz wywierania wpływu na interesariuszy z obszarów produktu, inżynierii, danych, bezpieczeństwa i biznesu.
  • Doświadczenie w odpowiadaniu za wyniki eksploatacji produkcyjnej oraz wykorzystywaniu wskaźników niezawodności, satysfakcji klientów i wyników biznesowych do ustalania priorytetów technicznych i ciągłego doskonalenia.
  • Preferowane wykształcenie wyższe w zakresie informatyki, inżynierii, data science lub pokrewnej dziedziny.
  • Możliwe jest uwzględnienie równoważnego wykształcenia i odpowiedniego doświadczenia zawodowego.
  • Preferowane są odpowiednie certyfikaty z zakresu chmury, danych, architektury lub AI.

Benefity

  • Rozwijaj umiejętności i rób postępy zawodowe.
  • Kwestionuj utrwalone praktyki i pomagaj kształtować przyszłość ochrony.
  • Korzystaj ze wsparcia dla inicjatyw ważnych dla pracowników.
  • Wywieraj znaczący wpływ.
  • Pracuj w modelu hybrydowym.

Powiązane oferty pracy

Ecolab

Konsultant techniczny ds. żywic jonowymiennych

Ecolab

Zapewniaj wsparcie eksperckie w zakresie zastosowań jonowymiennych i specjalistycznych żywic Purolite firmy Ecolab. Wspieraj klientów w całej Europie, rozwiązując problemy techniczne, wspierając sprzedaż i prowadząc szkolenia.

Otwórz