Allstate
Allstate
Allstate menyediakan produk insurans dan perlindungan meliputi rumah, kenderaan, peranti dan identiti. Usahanya berfokus membantu pelanggan mengurus risiko, melindungi kewangan serta menghadapi kejadian tidak dijangka dengan lebih yakin. Syarikat ini turut menekankan penglibatan dalam komuniti dan kelestarian sebagai sebahagian daripada pendekatan menyeluruh untuk melayani pelanggan dan menyumbang kepada impak sosial yang positif.

Konsultan Insinyur AI Utama

Pimpin rekayasa AI di Allstate India dengan merancang AI agentik, sistem semantik, dan platform data cloud. Tentukan arah teknis lintas produk serta perkuat operasi produksi dan praktik rekayasa.

Deskripsi

  • Bagikan standar teknis dan praktik yang dapat digunakan kembali di berbagai bidang bisnis dan tumpukan teknologi.
  • Tetapkan arah teknis lintas produk bersama manajer produk, arsitek, insinyur, dan pemangku kepentingan lainnya.
  • Rancang arsitektur produk yang menyeimbangkan skala, keamanan, ketahanan, kinerja, operasional, biaya, dan kecepatan pengiriman.
  • Pimpin penemuan, penentuan ruang lingkup, inisiasi proyek, dan perencanaan iterasi dengan menerjemahkan sasaran produk menjadi desain sistem, backlog teknis, dan rencana pengiriman.
  • Arahkan pekerjaan rekayasa yang kompleks dan penting bagi bisnis di berbagai tim, produk, lokasi, dan platform.
  • Kembangkan komponen utama, validasi desain, tinjau kode, dan selesaikan masalah teknis yang sulit.
  • Rancang produk berbasis AI dan intensif data dengan menggunakan AI agentik, layanan LLM, teknologi semantik, graf pengetahuan, dan pipeline data.
  • Siapkan CI/CD, pemeriksaan kualitas otomatis, praktik rekayasa yang aman, dan otomatisasi rilis yang andal.
  • Pimpin kesiapan produksi dan operasional, mencakup keandalan, observabilitas, keamanan, kinerja, respons insiden, dan KPI produk.
  • Arahkan keputusan teknologi, selesaikan konflik tim, serta kelola risiko dan dependensi lintas tim.
  • Bimbing insinyur dalam pemrograman berpasangan, pengembangan berbasis pengujian, pengodean aman, dan berbagi pengetahuan.

Persyaratan

  • Memiliki setidaknya 10 tahun pengalaman rekayasa perangkat lunak, termasuk kepemimpinan teknis untuk produk atau platform kompleks yang digunakan dalam produksi.
  • Menunjukkan keahlian dalam arsitektur perangkat lunak, desain terdistribusi dan cloud-native, pengembangan langsung, pengujian otomatis, CI/CD, keamanan, observabilitas, dan operasional produksi.
  • Mahir memprogram dalam Python dan setidaknya satu bahasa modern lainnya.
  • Memiliki rekam jejak dalam merancang dan menghadirkan sistem berbasis LLM dan AI agentik, termasuk evaluasi model dan agen, MLOps/LLMOps, observabilitas AI, serta kontrol AI yang bertanggung jawab.
  • Memahami teknologi semantik seperti RDF, OWL, ontologi perusahaan, graf pengetahuan, SPARQL, penyelarasan semantik, dan pemetaan ontologi.
  • Berpengalaman dengan pendekatan rekayasa data dan analitik, termasuk ETL/ELT, arsitektur lakehouse, pemodelan dimensional, pipeline berbasis metadata, dan model data perusahaan.
  • Pernah menghadirkan solusi AI dan data di Microsoft Azure dan Microsoft Fabric, atau platform cloud perusahaan serupa.
  • Mampu memimpin keputusan arsitektur lintas tim dan produk, membimbing insinyur berpengalaman, menetapkan standar, serta memengaruhi pemangku kepentingan produk, rekayasa, data, keamanan, dan bisnis.
  • Pernah bertanggung jawab atas hasil produksi dan menggunakan KPI keandalan, pelanggan, dan bisnis untuk menentukan prioritas teknis serta peningkatan berkelanjutan.
  • Gelar sarjana di bidang Ilmu Komputer, Rekayasa, Ilmu Data, atau bidang terkait lebih diutamakan.
  • Pendidikan setara dan pengalaman profesional yang relevan dapat dipertimbangkan.
  • Sertifikasi yang relevan dalam bidang cloud, data, arsitektur, atau AI lebih diutamakan.

Tunjangan

  • Kembangkan keterampilan dan tingkatkan karier secara profesional.
  • Tantang praktik yang sudah mapan dan bantu membentuk masa depan perlindungan.
  • Dapatkan dukungan untuk hal-hal yang penting bagi karyawan.
  • Berikan dampak yang berarti.
  • Bekerja dengan pengaturan hibrida.

Lowongan Terkait

T-Mobile

Manajer Senior Kesuksesan Klien, T-Mobile untuk Bisnis

T-Mobile

Kelola orientasi pelanggan, retensi, perpanjangan kontrak, dan pertumbuhan akun untuk pelanggan pemerintah dan perusahaan T-Mobile. Berkoordinasi dengan berbagai tim untuk meningkatkan nilai bagi pelanggan dan memperkuat hubungan jangka panjang.

Buka
Sphera

Manajer Kesuksesan Pelanggan (Jarak Jauh, Inggris Raya)

Sphera

Mendukung pelanggan perangkat lunak lingkungan, kesehatan, keselamatan, dan keberlanjutan Sphera. Membantu mendorong penggunaan, menangani masalah, memperkuat retensi, melaporkan hasil, dan menemukan peluang untuk mengembangkan akun.

Buka
Veradigm®

Manajer Keberhasilan Klien Digital

Veradigm®

Kelola portofolio pelanggan teknologi kesehatan Veradigm yang didukung secara digital dengan menggunakan sinyal kesehatan pelanggan dan panduan kerja terstruktur untuk mengarahkan keterlibatan. Dukung adopsi, retensi, perpanjangan kontrak, dan pertumbuhan melalui pengelolaan risiko serta koordinasi dengan tim internal.

Buka