首席人工智慧工程顧問
在 Allstate India 負責人工智慧工程,設計代理式人工智慧、語意系統與雲端資料平台。 為各項產品制定技術方向,並強化正式環境營運與工程實務。
說明
- 在各業務領域和技術堆疊之間分享技術標準與可重複運用的實務做法。
- 與產品經理、架構師、工程師及其他利害關係人共同制定跨產品的技術方向。
- 設計產品架構,兼顧擴充性、安全性、韌性、效能、營運、成本和交付速度。
- 主導探索、範疇界定、專案啟動和迭代規劃,將產品目標轉化為系統設計、技術待辦事項和交付計畫。
- 指導跨團隊、產品、據點和平台的複雜關鍵業務工程工作。
- 開發關鍵元件、驗證設計、審查程式碼並解決棘手的技術問題。
- 運用代理式人工智慧、大型語言模型服務、語意技術、知識圖譜和資料管線,設計人工智慧賦能及資料密集型產品。
- 建立持續整合與持續交付、自動化品質檢查、安全工程實務和可靠的版本發布自動化流程。
- 主導正式環境就緒與營運工作,涵蓋可靠性、可觀測性、安全、效能、事件應變和產品關鍵績效指標。
- 引導技術決策、化解團隊衝突,並管理跨團隊的風險與相依關係。
- 透過結對程式設計、測試驅動開發、安全編碼和知識分享來指導工程師。
職位要求
- 具備至少 10 年軟體工程經驗,包括在複雜且可投入正式環境的產品或平台擔任技術領導。
- 精通軟體架構、分散式與雲端原生設計、實作開發、自動化測試、持續整合與持續交付、安全、可觀測性及正式環境營運。
- 熟練使用 Python 和至少一種其他現代程式語言。
- 具備設計並交付大型語言模型與代理式人工智慧系統的實績,包括模型和代理程式評估、機器學習維運/大型語言模型維運、人工智慧可觀測性及負責任人工智慧控管措施。
- 熟悉 RDF、OWL、企業本體、知識圖譜、SPARQL、語意對齊和本體對應等語意技術。
- 具備資料工程與分析方法經驗,包括 ETL/ELT、湖倉架構、維度建模、由中繼資料驅動的資料管線和企業資料模型。
- 曾在 Microsoft Azure 和 Microsoft Fabric,或類似的企業雲端平台上交付人工智慧與資料解決方案。
- 能夠主導跨團隊及產品的架構決策、指導資深工程師、建立標準,並影響產品、工程、資料、安全和業務利害關係人。
- 曾負責正式環境成果,並運用可靠性、客戶和業務關鍵績效指標來引導技術優先順序及持續改善。
- 優先考慮具備電腦科學、工程、資料科學或相關領域學士學位者。
- 可考量同等學歷及相關專業經驗。
- 優先考慮具備雲端、資料、架構或人工智慧相關認證者。
福利待遇
- 精進技能並促進專業發展。
- 挑戰既有做法,共同形塑保障事業的未來。
- 獲得支持,投入對員工重要的公益議題。
- 帶來有意義的影響。
- 採混合辦公模式。
