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Allstate ofrece productos de seguros y protección para el hogar, el automóvil, los dispositivos y la identidad. Su trabajo se centra en ayudar a los clientes a gestionar los riesgos, proteger sus finanzas y afrontar imprevistos con mayor confianza. La empresa también destaca la participación comunitaria y la sostenibilidad como parte de su enfoque general para atender a sus clientes y contribuir a un impacto social positivo.
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Empleos de la empresa

Consultor principal de ingeniería de IA

Lidera la ingeniería de IA en Allstate India y diseña IA agéntica, sistemas semánticos y plataformas de datos en la nube. Define la dirección técnica de varios productos y refuerza las operaciones de producción y las prácticas de ingeniería.

INIndiaHíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automáticoIngeniero de IA
AzureETLNubePython

Descripción

  • Comparte estándares técnicos y prácticas reutilizables entre áreas de negocio y plataformas tecnológicas.
  • Define la dirección técnica de varios productos junto con responsables de producto, arquitectos, ingenieros y otras partes interesadas.
  • Diseña arquitecturas de producto que equilibren escalabilidad, seguridad, resiliencia, rendimiento, operaciones, costes y velocidad de entrega.
  • Lidera la exploración, la definición del alcance, el inicio de proyectos y la planificación de iteraciones; convierte los objetivos de producto en diseños de sistemas, listas de trabajo técnico y planes de entrega.
  • Dirige iniciativas de ingeniería complejas y críticas para el negocio en distintos equipos, productos, sedes y plataformas.
  • Desarrolla componentes clave, valida diseños, revisa código y resuelve problemas técnicos complejos.
  • Diseña productos basados en IA y con uso intensivo de datos mediante IA agéntica, servicios de LLM, tecnologías semánticas, grafos de conocimiento y canalizaciones de datos.
  • Implanta CI/CD, controles automatizados de calidad, prácticas de ingeniería seguras y automatización fiable de versiones.
  • Lidera la preparación para producción y las operaciones, incluidas la fiabilidad, la observabilidad, la seguridad, el rendimiento, la respuesta a incidentes y los KPI del producto.
  • Orienta las decisiones tecnológicas, resuelve conflictos entre equipos y gestiona riesgos y dependencias.
  • Acompaña a los ingenieros en programación en pareja, desarrollo guiado por pruebas, codificación segura e intercambio de conocimientos.

Requisitos

  • Aportar al menos 10 años de experiencia en ingeniería de software, incluido liderazgo técnico en productos o plataformas complejos y preparados para producción.
  • Demostrar experiencia en arquitectura de software, diseño distribuido y nativo de la nube, desarrollo práctico, pruebas automatizadas, CI/CD, seguridad, observabilidad y operaciones de producción.
  • Programar con soltura en Python y al menos otro lenguaje moderno.
  • Acreditar experiencia en el diseño y la entrega de sistemas basados en LLM y de IA agéntica, incluida la evaluación de modelos y agentes, MLOps/LLMOps, observabilidad de IA y controles de IA responsable.
  • Conocer tecnologías semánticas como RDF, OWL, ontologías empresariales, grafos de conocimiento, SPARQL, alineación semántica y mapeo de ontologías.
  • Tener experiencia en ingeniería de datos y analítica, incluidos ETL/ELT, arquitectura lakehouse, modelado dimensional, canalizaciones basadas en metadatos y modelos de datos empresariales.
  • Haber entregado soluciones de IA y datos en Microsoft Azure y Microsoft Fabric, o en plataformas empresariales en la nube similares.
  • Poder liderar decisiones de arquitectura en varios equipos y productos, asesorar a ingenieros con experiencia, establecer estándares e influir en las partes interesadas de producto, ingeniería, datos, seguridad y negocio.
  • Haber asumido la responsabilidad de resultados en producción y utilizado KPI de fiabilidad, clientes y negocio para orientar prioridades técnicas y la mejora continua.
  • Se prefiere una licenciatura en Informática, Ingeniería, Ciencia de Datos o un campo relacionado.
  • Se podrán considerar estudios equivalentes y experiencia profesional pertinente.
  • Se valorarán certificaciones pertinentes en nube, datos, arquitectura o IA.

Beneficios

  • Desarrollar habilidades y avanzar profesionalmente.
  • Cuestionar las prácticas establecidas y contribuir a definir el futuro de la protección.
  • Recibir apoyo para causas importantes para los empleados.
  • Generar un impacto significativo.
  • Trabajar en modalidad híbrida.

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