Allstate propose des produits d’assurance et de protection couvrant notamment l’habitation, l’automobile, les appareils et l’identité. Son activité vise à aider ses clients à gérer les risques, à protéger leurs finances et à faire face aux événements imprévus avec davantage de confiance. L’entreprise met également en avant son engagement communautaire et la durabilité dans le cadre de son approche globale au service de ses clients et de son action sociale positive.
Consultant principal en ingénierie de l’IA
Pilotez l’ingénierie de l’IA chez Allstate India en concevant une IA agentique, des systèmes sémantiques et des plateformes de données cloud. Définissez l’orientation technique de plusieurs produits et renforcez les opérations de production et les pratiques d’ingénierie.
Description
- Partagez des normes techniques et des pratiques réutilisables entre les domaines métier et les plateformes technologiques.
- Définissez l’orientation technique de plusieurs produits avec les responsables produit, les architectes, les ingénieurs et les autres parties prenantes.
- Concevez des architectures produit qui concilient évolutivité, sécurité, résilience, performances, exploitation, coûts et rapidité de livraison.
- Pilotez l’exploration, le cadrage, le lancement des projets et la planification des itérations, en traduisant les objectifs produit en conceptions de systèmes, en feuilles de route techniques et en plans de livraison.
- Dirigez des travaux d’ingénierie complexes et critiques pour l’activité dans plusieurs équipes, produits, sites et plateformes.
- Développez des composants clés, validez les conceptions, examinez le code et résolvez des problèmes techniques difficiles.
- Concevez des produits reposant sur l’IA et de grands volumes de données à l’aide d’une IA agentique, de services LLM, de technologies sémantiques, de graphes de connaissances et de pipelines de données.
- Mettez en place le CI/CD, des contrôles qualité automatisés, des pratiques d’ingénierie sécurisées et une automatisation fiable des mises en production.
- Pilotez la préparation à la production et les opérations, notamment la fiabilité, l’observabilité, la sécurité, les performances, la réponse aux incidents et les indicateurs clés de performance des produits.
- Orientez les choix technologiques, résolvez les conflits entre équipes et gérez les risques et les dépendances.
- Accompagnez les ingénieurs dans la programmation en binôme, le développement piloté par les tests, le codage sécurisé et le partage des connaissances.
Exigences
- Justifier d’au moins 10 ans d’expérience en ingénierie logicielle, dont une expérience de direction technique de produits ou plateformes complexes de niveau production.
- Démontrer une expertise en architecture logicielle, conception distribuée et cloud native, développement pratique, tests automatisés, CI/CD, sécurité, observabilité et opérations de production.
- Maîtriser Python et au moins un autre langage moderne.
- Avoir conçu et livré des systèmes fondés sur les LLM et l’IA agentique, notamment en matière d’évaluation des modèles et des agents, de MLOps/LLMOps, d’observabilité de l’IA et de contrôles d’IA responsable.
- Connaître les technologies sémantiques telles que RDF, OWL, les ontologies d’entreprise, les graphes de connaissances, SPARQL, l’alignement sémantique et la mise en correspondance d’ontologies.
- Avoir de l’expérience en ingénierie des données et en analytique, notamment avec ETL/ELT, l’architecture lakehouse, la modélisation dimensionnelle, les pipelines pilotés par les métadonnées et les modèles de données d’entreprise.
- Avoir livré des solutions d’IA et de données sur Microsoft Azure et Microsoft Fabric, ou sur des plateformes cloud d’entreprise similaires.
- Être capable de piloter les décisions d’architecture dans plusieurs équipes et produits, de mentorer des ingénieurs expérimentés, d’établir des normes et d’influencer les parties prenantes produit, ingénierie, données, sécurité et métier.
- Avoir été responsable des résultats en production et s’être appuyé sur des indicateurs de fiabilité, de satisfaction client et de performance métier pour guider les priorités techniques et l’amélioration continue.
- Un diplôme de licence en informatique, ingénierie, science des données ou dans un domaine connexe est souhaité.
- Une formation équivalente et une expérience professionnelle pertinente pourront être prises en compte.
- Des certifications pertinentes en cloud, données, architecture ou IA sont souhaitées.
Avantages
- Développer ses compétences et progresser professionnellement.
- Remettre en question les pratiques établies et contribuer à façonner l’avenir de la protection.
- Bénéficier d’un soutien pour les causes qui comptent pour les employés.
- Avoir un impact significatif.
- Travailler selon une organisation hybride.