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Allstate는 주택, 자동차, 기기 및 신원 보장을 아우르는 보험과 보호 상품을 제공합니다. 고객이 위험을 관리하고 재정을 보호하며 예상치 못한 상황에 더욱 자신 있게 대응할 수 있도록 지원하는 것이 회사 업무의 중심입니다. 또한 지역사회 참여와 지속 가능성을 중시하며, 고객을 지원하고 긍정적인 사회적 영향을 만드는 보다 폭넓은 노력의 일부로 이를 실천하고 있습니다.

리드 AI 엔지니어 컨설턴트

Allstate India에서 AI 엔지니어링을 이끌며 에이전트형 AI, 시맨틱 시스템, 클라우드 데이터 플랫폼을 설계합니다. 여러 제품의 기술 방향을 수립하고 프로덕션 운영과 엔지니어링 관행을 강화합니다.

설명

  • 사업 영역과 기술 스택 전반에 기술 표준과 재사용 가능한 실무 방식을 공유합니다.
  • 제품 관리자, 아키텍트, 엔지니어 및 기타 이해관계자와 함께 여러 제품의 기술 방향을 수립합니다.
  • 확장성, 보안, 복원력, 성능, 운영, 비용 및 제공 속도의 균형을 고려해 제품 아키텍처를 설계합니다.
  • 탐색, 범위 설정, 프로젝트 착수 및 반복 계획을 주도하고 제품 목표를 시스템 설계, 기술 백로그 및 제공 계획으로 구체화합니다.
  • 팀, 제품, 사업장 및 플랫폼 전반에서 복잡하고 사업상 중요한 엔지니어링 업무를 이끕니다.
  • 핵심 구성 요소를 개발하고 설계를 검증하며 코드를 검토하고 어려운 기술 문제를 해결합니다.
  • 에이전트형 AI, LLM 서비스, 시맨틱 기술, 지식 그래프 및 데이터 파이프라인을 활용해 AI 기반 데이터 집약형 제품을 설계합니다.
  • CI/CD, 자동 품질 검사, 안전한 엔지니어링 관행 및 안정적인 릴리스 자동화를 구축합니다.
  • 신뢰성, 관측 가능성, 보안, 성능, 인시던트 대응 및 제품 KPI를 포함해 프로덕션 준비와 운영을 이끕니다.
  • 기술 의사결정을 이끌고 팀 간 갈등을 해결하며 위험과 의존성을 관리합니다.
  • 페어 프로그래밍, 테스트 주도 개발, 보안 코딩 및 지식 공유를 통해 엔지니어를 지도합니다.

지원 자격

  • 소프트웨어 엔지니어링 경력 10년 이상이며 복잡한 프로덕션급 제품 또는 플랫폼에서 기술 리더십을 발휘한 경험이 있어야 합니다.
  • 소프트웨어 아키텍처, 분산 및 클라우드 네이티브 설계, 직접 개발, 자동화 테스트, CI/CD, 보안, 관측 가능성 및 프로덕션 운영에 대한 전문성을 갖춰야 합니다.
  • Python과 현대적인 프로그래밍 언어를 하나 이상 능숙하게 다뤄야 합니다.
  • LLM 기반 및 에이전트형 AI 시스템을 설계하고 제공한 실적이 있어야 하며, 모델 및 에이전트 평가, MLOps/LLMOps, AI 관측 가능성 및 책임 있는 AI 통제에 대한 경험이 있어야 합니다.
  • RDF, OWL, 엔터프라이즈 온톨로지, 지식 그래프, SPARQL, 시맨틱 정렬 및 온톨로지 매핑과 같은 시맨틱 기술을 알아야 합니다.
  • ETL/ELT, 레이크하우스 아키텍처, 차원 모델링, 메타데이터 기반 파이프라인 및 엔터프라이즈 데이터 모델을 비롯한 데이터 엔지니어링과 분석 접근법을 경험해야 합니다.
  • Microsoft Azure와 Microsoft Fabric 또는 이에 준하는 엔터프라이즈 클라우드 플랫폼에서 AI 및 데이터 솔루션을 제공한 경험이 있어야 합니다.
  • 여러 팀과 제품에 걸친 아키텍처 의사결정을 이끌고, 숙련된 엔지니어를 멘토링하며, 표준을 수립하고 제품, 엔지니어링, 데이터, 보안 및 비즈니스 이해관계자에게 영향력을 발휘할 수 있어야 합니다.
  • 프로덕션 성과를 책임지고 신뢰성, 고객 및 비즈니스 KPI를 기술 우선순위와 지속적인 개선에 활용한 경험이 있어야 합니다.
  • 컴퓨터 과학, 공학, 데이터 과학 또는 관련 분야의 학사 학위가 우대됩니다.
  • 동등한 학력과 관련 업무 경험도 고려할 수 있습니다.
  • 클라우드, 데이터, 아키텍처 또는 AI 관련 자격증이 우대됩니다.

복리후생

  • 기술을 개발하고 전문적으로 성장할 수 있습니다.
  • 기존 관행에 도전하고 보호의 미래를 만들어갈 수 있습니다.
  • 직원에게 의미 있는 대의를 지원받을 수 있습니다.
  • 의미 있는 변화를 만들어낼 수 있습니다.
  • 하이브리드 근무 방식으로 일할 수 있습니다.

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