
리드 AI 엔지니어 컨설턴트
Allstate India에서 AI 엔지니어링을 이끌며 에이전트형 AI, 시맨틱 시스템, 클라우드 데이터 플랫폼을 설계합니다. 여러 제품의 기술 방향을 수립하고 프로덕션 운영과 엔지니어링 관행을 강화합니다.
설명
- 사업 영역과 기술 스택 전반에 기술 표준과 재사용 가능한 실무 방식을 공유합니다.
- 제품 관리자, 아키텍트, 엔지니어 및 기타 이해관계자와 함께 여러 제품의 기술 방향을 수립합니다.
- 확장성, 보안, 복원력, 성능, 운영, 비용 및 제공 속도의 균형을 고려해 제품 아키텍처를 설계합니다.
- 탐색, 범위 설정, 프로젝트 착수 및 반복 계획을 주도하고 제품 목표를 시스템 설계, 기술 백로그 및 제공 계획으로 구체화합니다.
- 팀, 제품, 사업장 및 플랫폼 전반에서 복잡하고 사업상 중요한 엔지니어링 업무를 이끕니다.
- 핵심 구성 요소를 개발하고 설계를 검증하며 코드를 검토하고 어려운 기술 문제를 해결합니다.
- 에이전트형 AI, LLM 서비스, 시맨틱 기술, 지식 그래프 및 데이터 파이프라인을 활용해 AI 기반 데이터 집약형 제품을 설계합니다.
- CI/CD, 자동 품질 검사, 안전한 엔지니어링 관행 및 안정적인 릴리스 자동화를 구축합니다.
- 신뢰성, 관측 가능성, 보안, 성능, 인시던트 대응 및 제품 KPI를 포함해 프로덕션 준비와 운영을 이끕니다.
- 기술 의사결정을 이끌고 팀 간 갈등을 해결하며 위험과 의존성을 관리합니다.
- 페어 프로그래밍, 테스트 주도 개발, 보안 코딩 및 지식 공유를 통해 엔지니어를 지도합니다.
지원 자격
- 소프트웨어 엔지니어링 경력 10년 이상이며 복잡한 프로덕션급 제품 또는 플랫폼에서 기술 리더십을 발휘한 경험이 있어야 합니다.
- 소프트웨어 아키텍처, 분산 및 클라우드 네이티브 설계, 직접 개발, 자동화 테스트, CI/CD, 보안, 관측 가능성 및 프로덕션 운영에 대한 전문성을 갖춰야 합니다.
- Python과 현대적인 프로그래밍 언어를 하나 이상 능숙하게 다뤄야 합니다.
- LLM 기반 및 에이전트형 AI 시스템을 설계하고 제공한 실적이 있어야 하며, 모델 및 에이전트 평가, MLOps/LLMOps, AI 관측 가능성 및 책임 있는 AI 통제에 대한 경험이 있어야 합니다.
- RDF, OWL, 엔터프라이즈 온톨로지, 지식 그래프, SPARQL, 시맨틱 정렬 및 온톨로지 매핑과 같은 시맨틱 기술을 알아야 합니다.
- ETL/ELT, 레이크하우스 아키텍처, 차원 모델링, 메타데이터 기반 파이프라인 및 엔터프라이즈 데이터 모델을 비롯한 데이터 엔지니어링과 분석 접근법을 경험해야 합니다.
- Microsoft Azure와 Microsoft Fabric 또는 이에 준하는 엔터프라이즈 클라우드 플랫폼에서 AI 및 데이터 솔루션을 제공한 경험이 있어야 합니다.
- 여러 팀과 제품에 걸친 아키텍처 의사결정을 이끌고, 숙련된 엔지니어를 멘토링하며, 표준을 수립하고 제품, 엔지니어링, 데이터, 보안 및 비즈니스 이해관계자에게 영향력을 발휘할 수 있어야 합니다.
- 프로덕션 성과를 책임지고 신뢰성, 고객 및 비즈니스 KPI를 기술 우선순위와 지속적인 개선에 활용한 경험이 있어야 합니다.
- 컴퓨터 과학, 공학, 데이터 과학 또는 관련 분야의 학사 학위가 우대됩니다.
- 동등한 학력과 관련 업무 경험도 고려할 수 있습니다.
- 클라우드, 데이터, 아키텍처 또는 AI 관련 자격증이 우대됩니다.
복리후생
- 기술을 개발하고 전문적으로 성장할 수 있습니다.
- 기존 관행에 도전하고 보호의 미래를 만들어갈 수 있습니다.
- 직원에게 의미 있는 대의를 지원받을 수 있습니다.
- 의미 있는 변화를 만들어낼 수 있습니다.
- 하이브리드 근무 방식으로 일할 수 있습니다.







