Allstate
Allstate
Allstate cung cấp các sản phẩm bảo hiểm và bảo vệ trong các lĩnh vực nhà ở, ô tô, thiết bị và danh tính. Hoạt động của công ty tập trung vào việc giúp khách hàng quản lý rủi ro, bảo vệ tài chính và ứng phó với những sự kiện bất ngờ một cách tự tin hơn. Công ty cũng đề cao hoạt động gắn kết cộng đồng và tính bền vững trong cách phục vụ khách hàng cũng như đóng góp vào những tác động xã hội tích cực.

Chuyên gia tư vấn kỹ thuật AI trưởng nhóm

Dẫn dắt kỹ thuật AI tại Allstate India, thiết kế AI tác tử, hệ thống ngữ nghĩa và nền tảng dữ liệu đám mây. Định hướng kỹ thuật xuyên suốt các sản phẩm, đồng thời nâng cao hoạt động sản xuất và thực tiễn kỹ thuật.

Mô tả

  • Chia sẻ tiêu chuẩn kỹ thuật và phương pháp có thể tái sử dụng giữa các lĩnh vực kinh doanh và hệ thống công nghệ.
  • Định hướng kỹ thuật liên sản phẩm cùng các quản lý sản phẩm, kiến trúc sư, kỹ sư và các bên liên quan khác.
  • Thiết kế kiến trúc sản phẩm cân bằng giữa khả năng mở rộng, bảo mật, khả năng phục hồi, hiệu năng, vận hành, chi phí và tốc độ triển khai.
  • Dẫn dắt việc khám phá, xác định phạm vi, khởi động dự án và lập kế hoạch cho các vòng lặp, chuyển mục tiêu sản phẩm thành thiết kế hệ thống, danh sách công việc kỹ thuật và kế hoạch triển khai.
  • Chỉ đạo các công việc kỹ thuật phức tạp, trọng yếu đối với doanh nghiệp trên nhiều nhóm, sản phẩm, địa điểm và nền tảng.
  • Phát triển các thành phần cốt lõi, xác thực thiết kế, đánh giá mã và giải quyết các vấn đề kỹ thuật khó.
  • Thiết kế sản phẩm ứng dụng AI và xử lý dữ liệu chuyên sâu bằng AI tác tử, dịch vụ LLM, công nghệ ngữ nghĩa, đồ thị tri thức và quy trình dữ liệu.
  • Thiết lập CI/CD, kiểm tra chất lượng tự động, thực tiễn kỹ thuật an toàn và tự động hóa phát hành đáng tin cậy.
  • Dẫn dắt việc chuẩn bị sẵn sàng cho môi trường sản xuất và hoạt động vận hành, bao gồm độ tin cậy, khả năng quan sát, bảo mật, hiệu năng, ứng phó sự cố và KPI sản phẩm.
  • Định hướng các quyết định công nghệ, giải quyết xung đột trong nhóm, đồng thời quản lý rủi ro và phụ thuộc giữa các nhóm.
  • Hướng dẫn kỹ sư về lập trình cặp, phát triển dựa trên kiểm thử, viết mã an toàn và chia sẻ kiến thức.

Yêu cầu

  • Có ít nhất 10 năm kinh nghiệm kỹ thuật phần mềm, bao gồm vai trò lãnh đạo kỹ thuật đối với các sản phẩm hoặc nền tảng phức tạp, đạt tiêu chuẩn vận hành thực tế.
  • Thể hiện chuyên môn về kiến trúc phần mềm, thiết kế hệ thống phân tán và điện toán đám mây, phát triển thực hành, kiểm thử tự động, CI/CD, bảo mật, khả năng quan sát và vận hành sản xuất.
  • Thành thạo Python và ít nhất một ngôn ngữ lập trình hiện đại khác.
  • Có thành tích thiết kế và triển khai hệ thống dựa trên LLM và AI tác tử, bao gồm đánh giá mô hình và tác tử, MLOps/LLMOps, khả năng quan sát AI và các biện pháp kiểm soát AI có trách nhiệm.
  • Am hiểu công nghệ ngữ nghĩa như RDF, OWL, bản thể doanh nghiệp, đồ thị tri thức, SPARQL, căn chỉnh ngữ nghĩa và ánh xạ bản thể.
  • Có kinh nghiệm về kỹ thuật dữ liệu và phân tích dữ liệu, gồm ETL/ELT, kiến trúc lakehouse, mô hình hóa dữ liệu đa chiều, quy trình dữ liệu dựa trên siêu dữ liệu và mô hình dữ liệu doanh nghiệp.
  • Đã triển khai các giải pháp AI và dữ liệu trên Microsoft Azure và Microsoft Fabric hoặc các nền tảng đám mây doanh nghiệp tương tự.
  • Có khả năng dẫn dắt quyết định kiến trúc giữa các nhóm và sản phẩm, cố vấn cho kỹ sư giàu kinh nghiệm, thiết lập tiêu chuẩn và tạo ảnh hưởng đến các bên liên quan thuộc lĩnh vực sản phẩm, kỹ thuật, dữ liệu, bảo mật và kinh doanh.
  • Đã chịu trách nhiệm về kết quả vận hành sản xuất và sử dụng KPI về độ tin cậy, khách hàng và kinh doanh để định hướng ưu tiên kỹ thuật cũng như cải tiến liên tục.
  • Ưu tiên có bằng cử nhân Khoa học máy tính, Kỹ thuật, Khoa học dữ liệu hoặc ngành liên quan.
  • Có thể xem xét trình độ học vấn tương đương cùng kinh nghiệm nghề nghiệp phù hợp.
  • Ưu tiên có chứng chỉ liên quan về đám mây, dữ liệu, kiến trúc hoặc AI.

Phúc lợi

  • Phát triển kỹ năng và tiến bộ trong sự nghiệp.
  • Thách thức các phương thức hiện có và góp phần định hình tương lai của lĩnh vực bảo vệ.
  • Được hỗ trợ cho những mục tiêu mà nhân viên quan tâm.
  • Tạo ra ảnh hưởng có ý nghĩa.
  • Làm việc theo hình thức kết hợp.