Az Allstate otthonokra, gépjárművekre, eszközökre és személyazonosságra vonatkozó biztosítási és védelmi termékeket kínál. Tevékenysége arra összpontosít, hogy segítsen ügyfeleinek kezelni a kockázatokat, megóvni pénzügyi helyzetüket, és nagyobb magabiztossággal eligazodni a váratlan eseményekben. A vállalat szélesebb körű ügyfélkiszolgálási és pozitív társadalmi hatást támogató megközelítésének részeként a közösségi szerepvállalást és a fenntarthatóságot is kiemeli.
Vezető AI-mérnöki tanácsadó
Vezessen AI-mérnöki munkát az Allstate Indiánál: tervezzen ügynökalapú AI-megoldásokat, szemantikus rendszereket és felhőalapú adatplatformokat. Határozza meg a termékek műszaki irányát, és fejlessze az éles rendszerek üzemeltetését és a mérnöki gyakorlatokat.
Leírás
- Ossza meg a műszaki szabványokat és az újrahasznosítható megoldásokat az üzleti területek és technológiai környezetek között.
- A termékmenedzserekkel, architektekkel, mérnökökkel és más érintettekkel együtt határozza meg a termékek műszaki irányát.
- Tervezzen olyan termékarchitektúrát, amely egyensúlyt teremt a skálázhatóság, biztonság, ellenálló képesség, teljesítmény, üzemeltetés, költség és szállítási sebesség között.
- Vezesse a feltárást, a hatókör meghatározását, a projektindítást és az iterációtervezést; alakítsa a termékcélokat rendszertervekké, műszaki feladatlistákká és szállítási tervekké.
- Irányítson összetett, üzletkritikus mérnöki munkát csapatok, termékek, helyszínek és platformok között.
- Fejlesszen alapvető komponenseket, ellenőrizze a terveket, végezzen kódellenőrzést, és oldjon meg nehéz műszaki problémákat.
- Tervezzen AI-alapú és adatintenzív termékeket ügynökalapú AI, LLM-szolgáltatások, szemantikus technológiák, tudásgráfok és adatfolyamatok felhasználásával.
- Állítson be CI/CD-folyamatokat, automatizált minőség-ellenőrzéseket, biztonságos mérnöki gyakorlatokat és megbízható kiadási automatizálást.
- Vezesse az éles környezetre való felkészítést és az üzemeltetést, beleértve a megbízhatóságot, megfigyelhetőséget, biztonságot, teljesítményt, incidenskezelést és a termék KPI-jait.
- Irányítsa a technológiai döntéseket, oldja fel a csapatkonfliktusokat, és kezelje a csapatok közötti kockázatokat és függőségeket.
- Mentorálja a mérnököket páros programozásban, tesztvezérelt fejlesztésben, biztonságos kódolásban és tudásmegosztásban.
Követelmények
- Legalább 10 év szoftvermérnöki tapasztalattal kell rendelkeznie, beleértve az összetett, éles használatra kész termékek vagy platformok műszaki vezetését.
- Bizonyított szakértelem szükséges a szoftverarchitektúra, az elosztott és felhőnatív tervezés, a gyakorlati fejlesztés, az automatizált tesztelés, a CI/CD, a biztonság, a megfigyelhetőség és az éles rendszerek üzemeltetése terén.
- Magabiztosan kell programoznia Pythonban és legalább egy másik modern programozási nyelven.
- Legyen bizonyítható tapasztalata LLM-alapú és ügynökalapú AI-rendszerek tervezésében és szállításában, beleértve a modellek és ügynökök értékelését, az MLOps/LLMOps megoldásokat, az AI megfigyelhetőségét és a felelős AI kontrolljait.
- Ismernie kell az olyan szemantikus technológiákat, mint az RDF, az OWL, a vállalati ontológiák, a tudásgráfok, a SPARQL, a szemantikus illesztés és az ontológiamappolás.
- Tapasztalattal kell rendelkeznie adatkezelési és analitikai megközelítésekben, többek között ETL/ELT-ben, lakehouse-architektúrában, dimenzionális modellezésben, metaadat-vezérelt adatfolyamatokban és vállalati adatmodellekben.
- Szállított már AI- és adatmegoldásokat Microsoft Azure és Microsoft Fabric, vagy hasonló vállalati felhőplatformok használatával.
- Képesnek kell lennie a csapatokon és termékeken átívelő architekturális döntések vezetésére, tapasztalt mérnökök mentorálására, szabványok kialakítására, valamint a termék-, mérnöki, adat-, biztonsági és üzleti érintettek befolyásolására.
- Vállalt már felelősséget az éles rendszerek eredményeiért, és a műszaki prioritásokat, valamint a folyamatos fejlesztést megbízhatósági, ügyfél- és üzleti KPI-okkal irányította.
- A számítástechnika, a mérnöki tudományok, az adattudomány vagy egy kapcsolódó terület alapképzési diplomája előnyt jelent.
- Ezzel egyenértékű végzettség és releváns szakmai tapasztalat is figyelembe vehető.
- A felhő, az adatok, az architektúra vagy az AI területéhez kapcsolódó képesítések előnyt jelentenek.
Juttatások
- Fejlesztheti készségeit és szakmailag előreléphet.
- Megkérdőjelezheti a bevett gyakorlatokat, és hozzájárulhat a védelem jövőjének alakításához.
- Támogatást kaphat az alkalmazottak számára fontos ügyekhez.
- Érdemi hatást érhet el.
- Hibrid munkarendben dolgozhat.