Allstate 提供涵盖房屋、汽车、设备和身份安全的保险与保障产品。其业务重点是帮助客户管理风险、保护财务状况，并更有信心地应对意外事件。公司还重视社区参与和可持续发展，将其作为服务客户、推动积极社会影响的整体实践的一部分。
首席人工智能工程顾问
在 Allstate India 负责人工智能工程，设计智能体人工智能、语义系统和云数据平台。 为各项产品制定技术方向，并加强生产运营与工程实践。
描述
- 在各业务领域和技术栈之间推广技术标准与可复用实践。
- 与产品经理、架构师、工程师及其他利益相关方共同制定跨产品的技术方向。
- 设计产品架构，兼顾可扩展性、安全性、韧性、性能、运维、成本和交付速度。
- 主导探索、范围界定、项目启动和迭代规划，将产品目标转化为系统设计、技术待办事项和交付计划。
- 指导跨团队、产品、地点和平台的复杂关键业务工程工作。
- 开发关键组件、验证设计、审查代码并解决棘手的技术问题。
- 运用智能体人工智能、大语言模型服务、语义技术、知识图谱和数据管道，设计人工智能赋能及数据密集型产品。
- 建立持续集成与持续交付、自动化质量检查、安全工程实践和可靠的发布自动化流程。
- 主导生产就绪和运营工作，涵盖可靠性、可观测性、安全、性能、事件响应和产品关键绩效指标。
- 指导技术决策、解决团队冲突，并管理团队间的风险和依赖关系。
- 通过结对编程、测试驱动开发、安全编码和知识共享指导工程师。
任职要求
- 具备至少 10 年软件工程经验，包括在复杂、可投入生产的产品或平台中担任技术领导。
- 精通软件架构、分布式和云原生设计、动手开发、自动化测试、持续集成与持续交付、安全、可观测性及生产运营。
- 熟练使用 Python 和至少一种其他现代编程语言。
- 拥有设计和交付基于大语言模型及智能体人工智能系统的成功经验，包括模型与智能体评估、机器学习运维/大语言模型运维、人工智能可观测性和负责任人工智能控制措施。
- 了解语义技术，例如 RDF、OWL、企业本体、知识图谱、SPARQL、语义对齐和本体映射。
- 具备数据工程和分析方法经验，包括 ETL/ELT、湖仓架构、维度建模、元数据驱动的数据管道和企业数据模型。
- 曾在 Microsoft Azure 和 Microsoft Fabric 或类似企业云平台上交付人工智能与数据解决方案。
- 能够主导跨团队和产品的架构决策、指导资深工程师、建立标准，并影响产品、工程、数据、安全和业务相关方。
- 曾负责生产成果，并运用可靠性、客户和业务关键绩效指标指导技术优先级和持续改进。
- 优先考虑拥有计算机科学、工程、数据科学或相关领域的学士学位者。
- 可考虑同等学历及相关专业经验。
- 优先考虑持有云、数据、架构或人工智能相关认证者。
福利待遇
- 提升技能并实现职业发展。
- 挑战既有做法，共同塑造保障事业的未来。
- 获得支持，参与对员工有意义的公益事业。
- 创造有意义的影响。
- 采用混合办公安排。