Nagbibigay ang Allstate ng mga produkto para sa seguro at proteksyon para sa tahanan, sasakyan, device, at pagkakakilanlan. Nakatuon ang gawain nito sa pagtulong sa mga customer na pamahalaan ang panganib, protektahan ang kanilang pananalapi, at harapin ang mga hindi inaasahang pangyayari nang may higit na kumpiyansa. Binibigyang-diin din ng kumpanya ang pakikilahok sa komunidad at pagpapanatili bilang bahagi ng mas malawak nitong paraan ng paglilingkod sa mga customer at pag-aambag sa positibong epekto sa lipunan.
Pangunahing Konsultant na Inhinyero ng AI
Pangunahan ang AI engineering sa Allstate India sa pagdidisenyo ng agentic AI, mga semantic system, at cloud data platform. Itakda ang teknikal na direksyon sa iba’t ibang produkto at patatagin ang operasyon sa production at mga kasanayan sa engineering.
Paglalarawan
- Ibahagi ang mga teknikal na pamantayan at gawaing maaaring gamitin muli sa iba’t ibang larangan ng negosyo at technology stack.
- Itakda ang teknikal na direksyon sa iba’t ibang produkto kasama ang mga product manager, arkitekto, inhinyero, at iba pang stakeholder.
- Magdisenyo ng arkitektura ng produkto na nagbabalanse sa saklaw, seguridad, katatagan, performance, operasyon, gastos, at bilis ng paghahatid.
- Pangunahan ang pagtuklas, pagtatakda ng saklaw, pagsisimula ng proyekto, at pagpaplano ng iterasyon; gawing disenyo ng system, teknikal na backlog, at plano sa paghahatid ang mga layunin ng produkto.
- Pamahalaan ang masalimuot at kritikal sa negosyo na gawaing pang-engineering sa iba’t ibang team, produkto, lokasyon, at platform.
- Bumuo ng mahahalagang bahagi, patunayan ang mga disenyo, magsuri ng code, at lumutas ng mahihirap na problemang teknikal.
- Magdisenyo ng mga produktong gumagamit ng AI at maraming datos sa pamamagitan ng agentic AI, mga serbisyo ng LLM, semantic technology, knowledge graph, at data pipeline.
- Mag-set up ng CI/CD, mga awtomatikong pagsusuri ng kalidad, ligtas na mga kasanayan sa engineering, at maaasahang automation ng release.
- Pangunahan ang kahandaan para sa production at mga operasyon, kabilang ang pagiging maaasahan, observability, seguridad, performance, pagtugon sa insidente, at mga KPI ng produkto.
- Gumabay sa mga pasyang teknolohikal, lutasin ang mga alitan sa team, at pamahalaan ang mga panganib at dependency sa iba’t ibang team.
- Mag-coach ng mga inhinyero sa pair programming, test-driven development, secure coding, at pagbabahagi ng kaalaman.
Mga Kinakailangan
- May hindi bababa sa 10 taong karanasan sa software engineering, kabilang ang teknikal na pamumuno sa mga masalimuot na produkto o platform na ginagamit sa production.
- May napatunayang kahusayan sa software architecture, distributed at cloud-native na disenyo, hands-on development, automated testing, CI/CD, seguridad, observability, at mga operasyon sa production.
- Mahusay mag-program gamit ang Python at kahit isa pang modernong wika.
- May rekord ng pagdidisenyo at paghahatid ng mga sistemang nakabatay sa LLM at agentic AI, kabilang ang pagsusuri sa mga modelo at ahente, MLOps/LLMOps, AI observability, at mga kontrol para sa responsableng AI.
- May kaalaman sa semantic technology gaya ng RDF, OWL, mga enterprise ontology, knowledge graph, SPARQL, semantic alignment, at ontology mapping.
- May karanasan sa mga pamamaraan ng data engineering at analytics, kabilang ang ETL/ELT, arkitekturang lakehouse, dimensional modeling, mga pipeline na nakabatay sa metadata, at mga enterprise data model.
- May karanasan sa paghahatid ng mga solusyong AI at data sa Microsoft Azure at Microsoft Fabric, o katulad na enterprise cloud platform.
- Kayang mamuno sa mga pasya sa arkitektura sa iba’t ibang team at produkto, gumabay sa mga bihasang inhinyero, magtakda ng mga pamantayan, at impluwensiyahan ang mga stakeholder sa produkto, engineering, data, seguridad, at negosyo.
- May karanasan sa pananagutan para sa mga resulta sa production at paggamit ng mga KPI sa pagiging maaasahan, customer, at negosyo upang gabayan ang mga teknikal na prayoridad at tuloy-tuloy na pagpapahusay.
- Mas pinipili ang bachelor’s degree sa Computer Science, Engineering, Data Science, o kaugnay na larangan.
- Maaaring isaalang-alang ang katumbas na edukasyon at kaugnay na propesyonal na karanasan.
- Mas pinipili ang mga kaugnay na sertipikasyon sa cloud, data, architecture, o AI.
Mga Benepisyo
- Paunlarin ang mga kasanayan at umunlad sa propesyon.
- Hamunin ang mga nakasanayang gawain at tumulong humubog sa kinabukasan ng proteksyon.
- Tumanggap ng suporta para sa mga layuning mahalaga sa mga empleyado.
- Magkaroon ng makabuluhang ambag.
- Magtrabaho sa hybrid na setup.