The Walt Disney Company
The Walt Disney Company
The Walt Disney Company er en global underholdningsvirksomhed, der bygger på fortællinger, figurer og oplevelser for gæster. Virksomheden omfatter temaparker og resorts, medienetværk, filmstudier og interaktive medier, og dens produkter og oplevelser når publikum verden over via forskellige platforme og enheder. Disney blev grundlagt i 1923 og samler en stor international arbejdsstyrke inden for underholdning, hotel og turisme samt mad og drikke, samtidig med at virksomheden har fokus på privatliv, gennemsigtighed og overholdelse af regler i håndteringen af forbrugerdata.

Softwareingeniør II, ML-observabilitet

Byg systemer til maskinlæringsbaseret anomalidetektion og observabilitet for Disney+, Hulu og ESPN. Udvikl produktionsmodeller, telemetripipelines, inferenstjenester og AI-drevne driftsindsigter.

Beskrivelse

  • Bidrag til produktionsmodeller til anomalidetektion, herunder autoencodere, statistiske tærskelmodeller og ensemblesystemer, der overvåger tusindvis af mikrotjenester.
  • Udvikl og forbedr pipelines til ML-træning med PyTorch på GPU-klynger.
  • Udvikl features, træn modeller, kalibrer tærskler, og udrul modeller via MLflow.
  • Skab features ud fra tidsserietelemetri ved hjælp af vinduesinddeling, normalisering og værn om datakvaliteten.
  • Understøt ML-inferens i realtid, herunder modelservering, detektionslogik og generering af alarmer.
  • Udvikl AI-funktioner ved hjælp af grundmodeller som Claude og GPT-4.
  • Opret og udrul skalerbare FastAPI-tjenester til ML-forudsigelser, sundhedsstatus og indsigt.
  • Samarbejd på tværs af teams om at integrere ML-intelligens i arbejdsgange for hændelsesrespons og releasevalidering.
  • Bidrag til at evaluere og genoptræne modeller samt finjustere tærskler.
  • Lever funktioner fra design til implementering, deltag i modeldesign og kodegennemgange, og tag større ansvar for komponenter i ML-produktionssystemer.

Krav

  • Mindst 3 års professionel erfaring med softwareudvikling, hvor du har bygget, skaleret og vedligeholdt ML-drevne backends, datadrevne mikrotjenester og REST-API'er i produktion med FastAPI eller Flask.
  • Praktisk erfaring med hele ML-udviklingslivscyklussen ved brug af PyTorch eller TensorFlow, herunder valg af modelarkitekturer, featureudvikling, træning og evaluering.
  • Gode færdigheder i Python og mindst ét machine learning-framework.
  • Erfaring med at håndtere eksperimenter, modellineage og sporing af hyperparametre med MLflow eller Weights & Biases.
  • Erfaring med at behandle, transformere og forespørge på store telemetri-, hændelses- eller tidsseriedatasæt med PySpark, Pandas eller Databricks.
  • Erfaring med GitHub, Docker og cloud-native udrulninger som AWS/EKS.
  • Stærke analytiske evner og evner til fejlfinding.
  • Gode samarbejds- og kommunikationsevner, herunder evne til at arbejde på tværs af teams.
  • Det er en fordel med erfaring i at integrere grundmodeller, udvikle og evaluere prompts, arbejde med RAG-arkitekturer eller bruge LangChain eller LangGraph.
  • Det er en fordel med erfaring med observabilitetsplatforme som Datadog, Grafana eller Conviva.
  • Det er en fordel med erfaring med dataplatforme i stor skala som Databricks, Spark eller Snowflake.
  • Bachelorgrad i datalogi, maskinlæring, statistik eller ingeniørvidenskab eller tilsvarende erfaring.

Fordele

  • Der kan tilbydes bonus og/eller langsigtede incitamentsenheder.
  • Sundhedsydelser.
  • Finansielle ydelser.
  • Andre ydelser afhænger af det tilbudte niveau og den tilbudte stilling.
  • Arbejdet foregår primært på arbejdspladsen med mulighed for lejlighedsvis hjemmearbejde.

Relaterede job