The Walt Disney Company, hikâye anlatımı, karakterler ve misafir deneyimleri etrafında şekillenen küresel bir eğlence şirketidir. Faaliyetleri; tema parkları ve tatil köyleri, medya ağları, film stüdyoları ve etkileşimli medyayı kapsar. Ürün ve deneyimleri, dünya genelinde çeşitli platformlar ve cihazlar üzerinden izleyicilere ulaşır. 1923 yılında kurulan Disney; eğlence, konaklama, seyahat, yiyecek ve içecek sektörlerinde faaliyet gösteren geniş bir uluslararası iş gücünü bir araya getirirken tüketici verilerinin işlenmesinde gizlilik, şeffaflık ve uyumluluğa odaklanmayı sürdürür.
Yazılım Mühendisi II, ML Gözlemlenebilirliği
Disney+, Hulu ve ESPN için makine öğrenmesi tabanlı anomali tespiti ve gözlemlenebilirlik sistemleri geliştirin. Üretim modelleri, telemetri işlem hatları, çıkarım hizmetleri ve yapay zekâ destekli operasyonel içgörüler oluşturun.
Açıklama
- Binlerce mikro hizmeti izleyen otoenkoderler, istatistiksel eşik modelleri ve topluluk sistemleri dahil üretim ortamındaki anomali tespit modellerine katkı sağlayın.
- GPU kümelerinde PyTorch ile makine öğrenmesi eğitim işlem hatları geliştirin ve iyileştirin.
- Özellikler geliştirin, modelleri eğitin, eşikleri ayarlayın ve modelleri MLflow üzerinden dağıtın.
- Pencereleme, normalleştirme ve veri kalitesi önlemlerini kullanarak zaman serisi telemetrisinden özellikler oluşturun.
- Model sunumu, tespit mantığı ve uyarı üretimi dahil gerçek zamanlı makine öğrenmesi çıkarımını destekleyin.
- Claude ve GPT-4 gibi temel modelleri kullanarak yapay zekâ yetenekleri geliştirin.
- Makine öğrenmesi tahminleri, sistem durumu ve içgörüler için ölçeklenebilir FastAPI hizmetleri oluşturup dağıtın.
- Makine öğrenmesi zekâsını olay müdahalesi ve sürüm doğrulama iş akışlarına entegre etmek için ekipler arası çalışın.
- Modellerin değerlendirilmesine ve yeniden eğitilmesine, eşiklerin ayarlanmasına yardımcı olun.
- Özellikleri tasarımdan uygulamaya kadar hayata geçirin, model tasarımı ve kod incelemelerine katılın ve üretim makine öğrenmesi sistemi bileşenlerinin sorumluluğunu artırın.
Gereksinimler
- FastAPI veya Flask ile makine öğrenmesi destekli arka uçlar, veri odaklı mikro hizmetler ve üretim REST API'leri oluşturma, ölçeklendirme ve bakımını yapma konusunda en az 3 yıllık profesyonel yazılım mühendisliği deneyimi.
- Model mimarisi seçimi, özellik geliştirme, eğitim ve değerlendirme dahil PyTorch veya TensorFlow kullanarak makine öğrenmesi mühendisliği yaşam döngüsünde uygulamalı deneyim.
- Python ve en az bir makine öğrenmesi çerçevesinde yetkinlik.
- MLflow veya Weights & Biases ile deneyleri, model soy ağacını ve hiperparametre takibini yönetme deneyimi.
- PySpark, Pandas veya Databricks ile büyük telemetri, olay ya da zaman serisi veri kümelerini işleme, dönüştürme ve sorgulama deneyimi.
- GitHub, Docker ve AWS/EKS gibi bulut yerel dağıtım çözümleriyle deneyim.
- Güçlü analitik ve sorun giderme becerileri.
- Ekipler arası çalışma becerisi dahil güçlü iş birliği ve iletişim becerileri.
- Temel modelleri entegre etme, istemler tasarlayıp değerlendirme, RAG mimarileriyle çalışma veya LangChain ya da LangGraph kullanma konusunda tercih edilen deneyim.
- Datadog, Grafana veya Conviva gibi gözlemlenebilirlik platformlarıyla tercih edilen deneyim.
- Databricks, Spark veya Snowflake gibi büyük ölçekli veri platformlarıyla tercih edilen deneyim.
- Bilgisayar Bilimleri, Makine Öğrenmesi, İstatistik veya Mühendislik alanında lisans derecesi ya da eşdeğer deneyim.
Yan Haklar
- Prim ve/veya uzun vadeli teşvik birimleri sunulabilir.
- Sağlık yardımları.
- Mali yardımlar.
- Diğer yan haklar sunulan pozisyona ve seviyeye bağlıdır.
- Ağırlıklı olarak iş yerinde çalışma ve ara sıra evden çalışma.