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The Walt Disney Company
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Sponsor de visa H1BAlimentation et boissonsHôtellerieVoyages
The Walt Disney Company est une entreprise mondiale de divertissement fondée sur la narration, les personnages et les expériences proposées à ses visiteurs. Ses activités couvrent les parcs à thème et les complexes touristiques, les réseaux de médias, les studios de cinéma et les médias interactifs, avec des produits et des expériences qui touchent des publics du monde entier sur différentes plateformes et différents appareils. Fondée en 1923, Disney réunit une importante main-d’œuvre internationale dans les secteurs du divertissement, de l’hôtellerie, du voyage et de l’alimentation et des boissons, tout en accordant une attention particulière à la confidentialité, à la transparence et au respect des réglementations dans le traitement des données des consommateurs.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur logiciel II, observabilité du ML

Concevez des systèmes de détection des anomalies et d’observabilité en apprentissage automatique pour Disney+, Hulu et ESPN. Développez des modèles en production, des pipelines de télémétrie, des services d’inférence et des analyses opérationnelles propulsées par l’IA.

USÉtats-UnisCACalifornieNYNew York
119 200 $ – 167 400 $ / an
HybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur full-stackIngénieur logiciel
AWSCloudDockerFlaskGrafanaMicroservicesPandasPySparkPythonPyTorchSparkTensorFlow

Description

  • Contribuez à des modèles de détection des anomalies en production, notamment des autoencodeurs, des modèles statistiques à seuil et des systèmes d’ensemble qui surveillent des milliers de microservices.
  • Développez et améliorez des pipelines d’entraînement en apprentissage automatique avec PyTorch sur des clusters GPU.
  • Concevez des caractéristiques, entraînez des modèles, calibrez des seuils et déployez des modèles avec MLflow.
  • Créez des caractéristiques à partir de la télémétrie de séries temporelles en utilisant le fenêtrage, la normalisation et des garde-fous de qualité des données.
  • Contribuez à l’inférence en temps réel, notamment au service des modèles, à la logique de détection et à la génération d’alertes.
  • Développez des capacités d’IA à l’aide de modèles de fondation tels que Claude et GPT-4.
  • Créez et déployez des services FastAPI évolutifs pour les prédictions de ML, l’état de santé et les analyses.
  • Collaborez avec plusieurs équipes pour intégrer l’intelligence du ML aux processus de réponse aux incidents et de validation des versions.
  • Contribuez à l’évaluation et au réentraînement des modèles ainsi qu’au réglage des seuils.
  • Livrez des fonctionnalités de la conception à la mise en œuvre, participez à la conception des modèles et aux revues de code, et prenez davantage en charge des composants de systèmes de ML en production.

Exigences

  • Au moins 3 ans d’expérience professionnelle en génie logiciel dans la création, la mise à l’échelle et la maintenance de backends reposant sur le ML, de microservices axés sur les données et d’API REST en production avec FastAPI ou Flask.
  • Expérience pratique de l’ensemble du cycle d’ingénierie du ML avec PyTorch ou TensorFlow, notamment le choix d’architectures de modèles, l’ingénierie des caractéristiques, l’entraînement et l’évaluation.
  • Maîtrise de Python et d’au moins un framework d’apprentissage automatique.
  • Expérience de la gestion des expériences, du suivi de la lignée des modèles et des hyperparamètres avec MLflow ou Weights & Biases.
  • Expérience du traitement, de la transformation et de l’interrogation de grands jeux de données de télémétrie, d’événements ou de séries temporelles avec PySpark, Pandas ou Databricks.
  • Expérience de GitHub, Docker et des déploiements cloud natifs tels qu’AWS/EKS.
  • Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes.
  • Solides compétences en collaboration et en communication, notamment pour travailler avec plusieurs équipes.
  • Une expérience de l’intégration de modèles de fondation, de la conception et de l’évaluation de prompts, des architectures RAG ou de l’utilisation de LangChain ou LangGraph est souhaitée.
  • Une expérience des plateformes d’observabilité telles que Datadog, Grafana ou Conviva est souhaitée.
  • Une expérience des plateformes de données à grande échelle telles que Databricks, Spark ou Snowflake est souhaitée.
  • Diplôme de licence en informatique, apprentissage automatique, statistiques ou ingénierie, ou expérience équivalente.

Avantages

  • Une prime et/ou des unités d’intéressement à long terme peuvent être proposées.
  • Avantages médicaux.
  • Avantages financiers.
  • Les autres avantages dépendent du niveau et du poste proposés.
  • Travail principalement sur site, avec du télétravail occasionnel.

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