華特迪士尼公司是一家以故事、角色和賓客體驗為核心的全球娛樂企業。其業務涵蓋主題樂園及度假村、媒體網絡、電影製片廠和互動媒體，產品與體驗透過全球各地的平台和裝置觸達受眾。迪士尼成立於1923年，匯聚了來自娛樂、酒店、旅遊以及餐飲等領域的大規模國際化員工隊伍，同時重視消費者資料處理中的私隱、透明度與合規性。
軟體工程師 II，機器學習可觀測性
為 Disney+、Hulu 和 ESPN 建置機器學習異常偵測與可觀測性系統。 開發正式環境模型、遙測管道、推論服務及 AI 驅動的營運洞察。
說明
- 參與正式環境異常偵測模型的開發，包括用於監控數千個微服務的自編碼器、統計閾值模型及集成系統。
- 使用 PyTorch 在 GPU 叢集上開發並改進機器學習訓練管道。
- 開發特徵、訓練模型、校準閾值，並透過 MLflow 部署模型。
- 運用視窗化、正規化及資料品質防護措施，從時間序列遙測資料建置特徵。
- 支援即時機器學習推論，包括模型服務、偵測邏輯及警示產生。
- 運用 Claude 和 GPT-4 等基礎模型開發 AI 能力。
- 建立並部署可擴充的 FastAPI 服務，用於機器學習預測、健康狀態及洞察。
- 跨團隊合作，將機器學習智慧整合至事件回應及版本發布驗證工作流程。
- 協助評估及重新訓練模型，並調整閾值。
- 從設計到實作交付功能，參與模型設計及程式碼審查，並逐步承擔更多正式環境機器學習系統元件的責任。
職位要求
- 至少 3 年專業軟體工程經驗，曾使用 FastAPI 或 Flask 建置、擴充及維護機器學習後端、資料驅動微服務及正式環境 REST API。
- 具備機器學習工程完整生命週期的實務經驗，使用過 PyTorch 或 TensorFlow，包括選擇模型架構、開發特徵、訓練及評估。
- 精通 Python，並熟悉至少一種機器學習架構。
- 具備使用 MLflow 或 Weights & Biases 管理實驗、模型沿革及超參數追蹤的經驗。
- 具備使用 PySpark、Pandas 或 Databricks 處理、轉換及查詢大型遙測、事件或時間序列資料集的經驗。
- 具備 GitHub、Docker 及 AWS/EKS 等雲端原生部署經驗。
- 具備出色的分析及疑難排解能力。
- 具備良好的協作及溝通能力，包括跨團隊工作的能力。
- 優先考慮具備基礎模型整合、提示詞設計與評估、RAG 架構，或 LangChain、LangGraph 使用經驗者。
- 優先考慮具備 Datadog、Grafana 或 Conviva 等可觀測性平台經驗者。
- 優先考慮具備 Databricks、Spark 或 Snowflake 等大型資料平台經驗者。
- 擁有電腦科學、機器學習、統計學或工程學學士學位，或具備同等經驗。
福利待遇
- 可能提供獎金及／或長期激勵單位。
- 醫療福利。
- 財務福利。
- 其他福利依所提供的職級及職位而定。
- 工作以現場辦公為主，偶爾可在家工作。
