WADE Group
WADE Group
1 – 10 Mitarbeitende
BeratungMarketingSaaS
Die WADE Group verbindet Business-Intelligence-Beratung mit einer SaaS-Plattform für Dateneinblicke, um Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Daten besser zu verwalten und zu nutzen. Die Beratung hilft bei der Weiterentwicklung der BI- und KI-Reife sowie bei der Ausarbeitung strategischer Fahrpläne. Die Plattform automatisiert das Datenmanagement, senkt betriebliche Risiken und beschleunigt den Zugang zu geschäftlichen Erkenntnissen. Das Unternehmen ist in den Bereichen Beratung, Marketing und SaaS tätig.

Senior AI Engineer:in bei Mabriq

Entwickle intelligente Anwendungen, KI-Agenten und datengestützte Lösungen bei Mabriq, einer Beratung für Daten und KI. Im Mittelpunkt stehen Azure, Microsoft Foundry, RAG, Backend-Entwicklung und Cloud-Plattformen.

Beschreibung

  • Entwirf und entwickle KI-Lösungen mit Microsoft Foundry und Azure AI
  • Erstelle intelligente Anwendungen und KI-Agenten für geschäftskritische Prozesse
  • Implementiere RAG-Architekturen und wissensbasierte KI-Lösungen
  • Verbinde LLMs mit Microsoft 365, Geschäftssystemen, Datenplattformen und betrieblichen Abläufen
  • Entwickle Backend-Dienste, APIs und Integrationen
  • Stelle produktive Systeme bereit, die sicher und kosteneffizient skalieren
  • Berate Kund:innen als technische:r Berater:in und Solution Architect
  • Gestalte technische Entscheidungen, Innovationen und den Ausbau des KI-Angebots von Mabriq mit

Anforderungen

  • Mindestens sieben Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung
  • Erfahrung im Entwurf und in der Bereitstellung produktionsreifer Lösungen
  • Fundierte Kenntnisse in der Backend-Entwicklung mit Go, Python oder TypeScript
  • Erfahrung mit Azure oder einer anderen modernen Cloud-Plattform
  • Erfahrung im Entwurf von APIs und Integrationen
  • Erfahrung mit Infrastructure as Code, zum Beispiel Terraform
  • Erfahrung mit CI/CD über GitHub Actions oder Azure DevOps
  • Solides Verständnis von Architektur, Sicherheit und modernen Entwicklungspraktiken
  • Sehr gute Schwedisch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Erfahrung mit Microsoft Foundry oder Azure AI ist von Vorteil
  • Erfahrung mit LLM-basierten Lösungen, RAG, KI-Evaluierung, Kubernetes, Container-Plattformen, KI-Gateways oder LLM-Proxys, Observability-Tools, Microsoft Fabric, Databricks, agentischer KI, KI-Agenten oder MCP ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Zertifizierungen, Schulungen, Konferenzen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Große Freiheit bei der Planung deiner Arbeit
  • Flexibilität, Verantwortung, Vertrauen und eine ausgewogene Work-Life-Balance
  • Die Möglichkeit, Technologieentscheidungen, Architektur, Services und die Entwicklung des Unternehmens mitzugestalten
  • Zusammenarbeit mit Spezialist:innen für Data Engineering, Analytics, KI und Cloud

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