beqomは、報酬をより明確かつ一貫性をもって管理する必要がある組織向けに、エンタープライズ向け報酬管理ソフトウェアを開発しています。2009年に設立され、報酬管理、報酬の透明性、公平性を支援するツールを1つのプラットフォームに統合し、従業員の報酬と業績を連動させることを目指しています。AIを活用したソフトウェアにより、企業は報酬プロセスの管理、人件費の統制、グローバルな事業運営におけるコンプライアンスへの対応を行えます。beqomはSaaSおよびHRテクノロジー分野で企業顧客にサービスを提供し、拡大するチームの採用を進めています。
シニアバックエンドエンジニア、AIエージェントプラットフォーム
AIエージェントを率いて、beqomのマルチテナント型データプラットフォームを構築します。報酬インテリジェンスSaaSを支える基盤です。 仕様、検証システム、エージェント主導のパイプラインを策定します。
仕事内容
- AIエージェントを活用して、データ取り込み、スキーマ管理、有効期間管理、スナップショット、計算フィールド、エクスポートなど、マルチテナント型データプラットフォームの機能を構築する
- 構造化され、テスト可能な製品要件プロンプト（PRP）と仕様を作成する
- コードベースを統制するバージョン管理された仕様ライブラリを維持する
- 複数の作業ストリームにまたがる並行エージェントを調整する
- 仕様に照らしてエージェントの出力を評価する
- 初回成功率を高め、本番流出バグを減らし、人手によるレビューなしでマージされる変更を増やす
- ハーネス、ブループリントエンジン、MCPツール、ウォームサンドボックスプール、コード・チケット・過去のプルリクエストを横断する検索機能を含むエージェントパイプラインを構築・保守する
- トークン使用量、タスクの遅延、パイプライン実行コストを追跡する
- モデル階層のルーティングと成果あたりのコスト管理を実装する
- 監査証跡、機能のオーナーシップ、データ分類ゲートを設けてガバナンスを強化する
- 外部行動シナリオ、ホールドアウトセット、デジタルツイン、段階的なAIレビューゲート、自動修正を構築する
- 大量データ取り込み、大規模なエクスポートストリーム、メモリ使用量、複雑なSQLの性能要件を満たす
- サポートおよびエンジニアリングチームと連携し、エージェントを使って本番データの問題を診断・解決する
- 仕様、シナリオ、パイプラインに関する判断を文書化する
- エンジニアによるエージェント主導の開発手法の導入を支援する
応募要件
- 本番環境向けバックエンドサービスの構築におけるシニアレベルの経験
- .NET/C#およびPostgreSQLシステムの経験
- コードを書く働き方からAIエージェントを指揮する働き方へ移行したことを示せること。直近の本番成果物の大半が、自身の指示のもとAIによって生成されていること
- AIコーディングエージェントを自在に扱えること。Claude Codeの経験があれば尚可
- 並行エージェントセッション、カスタムスキル、サブエージェントの経験
- エージェントが安定して作業できるよう、コードベースとコンテキストを整理する能力
- エージェントが実行できる正確な製品要件プロンプト（PRP）や仕様ファイルを作成する能力
- 行動テストやシナリオベースのテスト、ホールドアウト評価、品質ゲート、検証フレームワークを含む、優れた検証エンジニアリングスキル
- 性能、スケーラビリティ、信頼性に関する確かなアーキテクチャ判断力
- MCPサーバー、ツールレイヤー、サンドボックス実行環境、エージェント主導ワークフロー向けCI/CDなど、エージェント基盤の構築経験
- .NET/C#とSQLのコードを深く読み解けること
- スキーマ設計、クエリプラン、ストリーミングとバッファリング、メモリの挙動に関する知識
- 優れた文章によるコミュニケーション能力
- デジタルツインまたはサービス仮想化の経験があれば尚可
- 大規模なLLM評価の経験があれば尚可
- マルチテナントSaaSアーキテクチャ、CDCやイベント駆動型データ取り込み、レイクハウス、Azure、Docker、Kubernetes/Helm、AIコードコンプライアンスフレームワーク、または報酬・人事・給与透明性分野の経験があれば尚可
福利厚生
- 活気があり、自律性を発揮できる職場環境
- 世界各地の情熱的で多様な優秀なチームと働ける
- すべての従業員にとってより公平な未来に向けた意義ある変化を推進できる
- キャリア開発の機会があり、自分の目標を追求できる
