
高级后端工程师,AI 智能体平台
带领 AI 智能体构建 beqom 多租户数据平台,服务于薪酬情报 SaaS。 制定规范、验证体系和由智能体驱动的流水线。
描述
- 借助 AI 智能体构建多租户数据平台功能,包括数据接入、架构管理、生效日期管理、快照、计算字段和导出
- 编写结构清晰、可测试的产品需求提示词(PRP)和规范
- 维护用于约束代码库的版本化规范库
- 协调多个工作流中的并行智能体
- 依据规范评估智能体的输出
- 提高一次成功率,减少上线缺陷,并增加无需人工审查即可合并的变更
- 构建并维护智能体流水线,包括执行框架、蓝图引擎、MCP 工具、预热沙箱池,以及针对代码、工单和过往拉取请求的检索能力
- 跟踪令牌用量、任务延迟和流水线运行成本
- 实施模型等级路由和按结果计费的成本控制
- 通过审计跟踪、功能负责人和数据分类门禁完善治理
- 创建外部行为场景、留出集、数字孪生、分层 AI 审查门禁和自动修复机制
- 满足批量接入、大型导出流、内存使用和复杂 SQL 的性能要求
- 与支持团队和工程团队合作,借助智能体诊断并解决生产数据问题
- 记录规范、场景和流水线决策
- 帮助工程师采用智能体驱动的开发实践
任职要求
- 具备资深生产级后端服务开发经验
- 具备 .NET/C# 和 PostgreSQL 系统经验
- 能够证明工作方式已从编写代码转向指挥 AI 智能体,且最近的大部分生产环境产出均由 AI 在你的指导下生成
- 熟练运用 AI 编程智能体,优先考虑 Claude Code
- 具备并行智能体会话、自定义技能和子智能体经验
- 能够组织代码库和上下文,确保智能体可靠地完成工作
- 擅长编写精确且可由智能体执行的产品需求提示词(PRP)和规范文件
- 具备扎实的验证工程技能,包括行为与场景测试、留出评估、质量门禁和验证框架
- 对性能、可扩展性和可靠性具有良好的架构判断力
- 具备智能体基础设施构建经验,包括 MCP 服务器、工具层、沙箱执行,以及面向智能体驱动工作流的 CI/CD
- 深入理解 .NET/C# 和 SQL 代码
- 了解架构设计、查询计划、流式处理与缓冲处理,以及内存行为
- 具备优秀的书面沟通能力
- 具备数字孪生或服务虚拟化经验者优先
- 具备大规模 LLM 评估经验者优先
- 具备多租户 SaaS 架构、CDC/事件驱动数据接入、湖仓、Azure、Docker、Kubernetes/Helm、AI 代码合规框架,或薪酬、人力资源、薪酬透明度相关经验者优先
福利待遇
- 充满活力且自主度高的工作环境
- 与全球热情、多元且才华出众的团队共事
- 推动切实改变,为每位员工创造更公平的未来
- 获得职业发展机会,并有空间追求个人目标









