beqom
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A beqom desenvolve software empresarial de gestão de remuneração para organizações que precisam administrar salários com mais clareza e consistência. Fundada em 2009, a empresa reúne gestão salarial, transparência na remuneração e ferramentas de equidade em uma plataforma projetada para alinhar a remuneração dos funcionários ao desempenho. Seu software com inteligência artificial ajuda as empresas a gerenciar processos de remuneração, controlar custos com a força de trabalho e lidar com a conformidade em operações globais. A beqom atua nos setores de SaaS e tecnologia de RH, atende clientes corporativos e contrata profissionais para expandir sua equipe.

Engenheiro(a) sênior de backend, plataforma de agentes de IA

Lidere agentes de IA na criação da plataforma de dados multi-tenant da beqom para SaaS de inteligência salarial. Defina especificações, sistemas de verificação e pipelines conduzidos por agentes.

Descrição

  • Desenvolver recursos da plataforma de dados multi-tenant com agentes de IA, incluindo ingestão, gerenciamento de esquemas, vigência temporal, snapshots, campos calculados e exportações
  • Escrever prompts estruturados e testáveis de requisitos de produto e especificações
  • Manter a biblioteca de especificações versionada que orienta a base de código
  • Coordenar agentes em paralelo em várias frentes de trabalho
  • Avaliar os resultados dos agentes com base nas especificações
  • Aumentar o sucesso na primeira tentativa, reduzir defeitos que chegam à produção e ampliar a quantidade de alterações integradas sem revisão humana
  • Criar e manter o pipeline de agentes, incluindo seu harness, mecanismo de blueprints, ferramentas MCP, pool de sandboxes aquecidos e recuperação de informações em código, tickets e pull requests anteriores
  • Acompanhar o uso de tokens, a latência das tarefas e os custos de execução do pipeline
  • Implementar roteamento por faixa de modelo e controles de custo por resultado
  • Adicionar governança com trilhas de auditoria, responsáveis por recursos e controles de classificação de dados
  • Criar cenários comportamentais externos, conjuntos de holdout, gêmeos digitais, etapas de revisão de IA em camadas e remediação automatizada
  • Atender aos requisitos de desempenho para ingestão em lote, grandes fluxos de exportação, uso de memória e SQL complexo
  • Trabalhar com as equipes de Suporte e Engenharia para diagnosticar e resolver problemas de dados em produção usando agentes
  • Documentar especificações, cenários e decisões sobre o pipeline
  • Ajudar engenheiros a adotar práticas de desenvolvimento conduzidas por agentes

Requisitos

  • Experiência sênior na criação de serviços backend para produção
  • Experiência com sistemas .NET/C# e PostgreSQL
  • Demonstrar uma mudança da escrita de código para a direção de agentes de IA, com a maior parte da produção recente para produção gerada por IA sob sua orientação
  • Domínio prático de agentes de programação com IA, de preferência Claude Code
  • Experiência com sessões paralelas de agentes, habilidades personalizadas e subagentes
  • Capacidade de organizar bases de código e contexto para que os agentes trabalhem com confiabilidade
  • Forte capacidade de escrever prompts de requisitos de produto (PRPs) e arquivos de especificação precisos e executáveis por agentes
  • Sólida experiência em engenharia de verificação, incluindo testes comportamentais e baseados em cenários, avaliação com holdout, critérios de qualidade e frameworks de validação
  • Bom julgamento arquitetural em desempenho, escalabilidade e confiabilidade
  • Experiência na criação de infraestrutura para agentes, incluindo servidores MCP, camadas de ferramentas, execução em sandbox e CI/CD para fluxos de trabalho conduzidos por agentes
  • Profundo domínio da leitura de código .NET/C# e SQL
  • Conhecimento de design de esquemas, planos de consulta, streaming versus buffering e comportamento da memória
  • Excelente comunicação escrita
  • Experiência com gêmeos digitais ou virtualização de serviços é um diferencial
  • Experiência com avaliação de LLM em escala é um diferencial
  • Experiência em arquitetura SaaS multi-tenant, ingestão baseada em CDC ou eventos, lakehouse, Azure, Docker, Kubernetes/Helm, frameworks de conformidade de código de IA ou nas áreas de remuneração, RH ou transparência salarial é um diferencial

Benefícios

  • Um ambiente de trabalho dinâmico e autônomo
  • Trabalhar com uma equipe apaixonada, diversa e talentosa ao redor do mundo
  • Ajudar a promover mudanças significativas rumo a um futuro mais justo para todas as pessoas colaboradoras
  • Desenvolvimento profissional e espaço para buscar suas ambições

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