beqom
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beqom entwickelt Software für das Vergütungsmanagement in Unternehmen, die Gehälter transparenter und einheitlicher verwalten möchten. Das 2009 gegründete Unternehmen vereint Vergütungsmanagement, Vergütungstransparenz und Instrumente für Entgeltgerechtigkeit auf einer Plattform, die darauf ausgelegt ist, die Vergütung von Mitarbeitenden an ihrer Leistung auszurichten. Die KI-gestützte Software unterstützt Unternehmen dabei, Vergütungsprozesse zu verwalten, Personalkosten zu steuern und Compliance-Anforderungen in globalen Geschäftsbereichen zu erfüllen. beqom ist in den Bereichen SaaS und HR-Technologie tätig, betreut Unternehmenskunden und stellt in seinem wachsenden Team neue Mitarbeitende ein.

Senior Backend Engineer für eine KI-Agentenplattform

Leite KI-Agenten beim Aufbau von beqoms mandantenfähiger Datenplattform für SaaS-Lösungen im Bereich Pay Intelligence an. Definiere Spezifikationen, Verifikationssysteme und agentengesteuerte Pipelines.

Beschreibung

  • Entwickle gemeinsam mit KI-Agenten Funktionen für eine mandantenfähige Datenplattform, darunter Datenaufnahme, Schemaverwaltung, zeitliche Gültigkeit, Snapshots, berechnete Felder und Exporte
  • Verfasse strukturierte, testbare Product Requirement Prompts und Spezifikationen
  • Pflege die versionierte Spezifikationsbibliothek, die die Codebasis steuert
  • Koordiniere parallel arbeitende Agenten über mehrere Arbeitsbereiche hinweg
  • Bewerte die Ergebnisse der Agenten anhand der Spezifikationen
  • Verbessere die Erfolgsquote im ersten Durchlauf, verringere unentdeckte Fehler und erhöhe die Zahl der Änderungen, die ohne menschliche Prüfung zusammengeführt werden
  • Entwickle und pflege die Agentenpipeline einschließlich ihrer Harness, Blueprint-Engine, MCP-Tools, vorgewärmten Sandbox-Pools und des Abrufs aus Code, Tickets und früheren Pull Requests
  • Erfasse Tokenverbrauch, Aufgabenlaufzeiten und Kosten der Pipeline-Ausführungen
  • Implementiere die Weiterleitung an passende Modellklassen und Kostenkontrollen je Ergebnis
  • Ergänze Governance durch Audit-Trails, Zuständigkeiten für Funktionen und Prüfungen der Datenklassifizierung
  • Erstelle externe Verhaltensszenarien, Holdout-Sets, digitale Zwillinge, mehrstufige KI-Prüfungen und automatisierte Fehlerbehebung
  • Erfülle Leistungsanforderungen für die Massenaufnahme von Daten, große Exportströme, Speichernutzung und komplexe SQL-Abfragen
  • Arbeite mit Support und Engineering zusammen, um produktive Datenprobleme mithilfe von Agenten zu diagnostizieren und zu beheben
  • Dokumentiere Spezifikationen, Szenarien und Entscheidungen zur Pipeline
  • Unterstütze Ingenieurinnen und Ingenieure dabei, agentengesteuerte Entwicklungspraktiken zu übernehmen

Anforderungen

  • Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung produktiver Backend-Services
  • Erfahrung mit .NET-/C#- und PostgreSQL-Systemen
  • Nachweisbarer Wechsel vom Schreiben von Code zur Steuerung von KI-Agenten; der Großteil der jüngsten Produktivarbeit wurde unter eigener Anleitung von KI erstellt
  • Sichere praktische Beherrschung von KI-Coding-Agenten, vorzugsweise Claude Code
  • Erfahrung mit parallelen Agentensitzungen, benutzerdefinierten Skills und Subagenten
  • Fähigkeit, Codebasen und Kontext so zu strukturieren, dass Agenten zuverlässig arbeiten können
  • Ausgeprägte Fähigkeit, präzise, von Agenten ausführbare Product Requirement Prompts (PRPs) und Spezifikationsdateien zu verfassen
  • Starke Kompetenzen im Verification Engineering, einschließlich verhaltens- und szenariobasierter Tests, Holdout-Evaluation, Qualitätsschranken und Validierungsframeworks
  • Fundiertes Architektururteil in den Bereichen Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit
  • Erfahrung mit dem Aufbau von Agenteninfrastruktur, einschließlich MCP-Servern, Tool-Ebenen, isolierter Ausführung und CI/CD für agentengesteuerte Arbeitsabläufe
  • Ausgeprägte Kenntnisse beim Lesen von .NET/C# und SQL
  • Kenntnisse in Schemadesign, Abfrageplänen, Streaming im Vergleich zu Pufferung und Speicherverhalten
  • Sehr gute schriftliche Kommunikationsfähigkeit
  • Erfahrung mit digitalen Zwillingen oder Service-Virtualisierung ist ein Plus
  • Erfahrung mit LLM-Evaluierung in großem Maßstab ist ein Plus
  • Erfahrung mit mandantenfähiger SaaS-Architektur, CDC-/ereignisgesteuerter Datenaufnahme, Lakehouse, Azure, Docker, Kubernetes/Helm, Compliance-Frameworks für KI-Code oder Vergütung, Personalwesen beziehungsweise Pay Transparency ist ein Plus

Zusatzleistungen

  • Ein dynamisches Arbeitsumfeld mit viel Eigenverantwortung
  • Zusammenarbeit mit einem engagierten, vielfältigen und talentierten Team rund um den Globus
  • Mitgestaltung eines bedeutsamen Wandels hin zu einer gerechteren Zukunft für alle Mitarbeitenden
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Raum, eigene Ziele zu verfolgen

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