beqom hutengeneza programu za usimamizi wa malipo ya wafanyakazi kwa mashirika yanayohitaji kusimamia mishahara kwa uwazi na uthabiti zaidi. Ilianzishwa mwaka 2009, kampuni hii inaunganisha usimamizi wa mishahara, uwazi wa malipo na zana za usawa katika jukwaa lililoundwa kuoanisha malipo ya wafanyakazi na utendaji wao. Programu yake inayotumia AI husaidia biashara kusimamia michakato ya malipo, kudhibiti gharama za wafanyakazi na kushughulikia uzingatiaji wa kanuni katika shughuli za kimataifa. beqom hufanya kazi katika sekta za SaaS na teknolojia ya HR, huhudumia wateja wa biashara kubwa na kuajiri watu kadri timu yake inavyoendelea kukua.
Mhandisi Mwandamizi wa Backend, Jukwaa la Mawakala wa AI
Ongoza mawakala wa AI kujenga jukwaa la data la beqom la wapangaji wengi kwa SaaS ya akili ya mishahara. Bainisha vipimo, mifumo ya uthibitishaji, na mabomba ya kazi yanayoendeshwa na mawakala.
Maelezo
- Jenga vipengele vya jukwaa la data la wapangaji wengi kwa kutumia mawakala wa AI, ikiwemo uingizaji, usimamizi wa skima, tarehe za uhalali, picha za hali, sehemu zilizokokotolewa, na uhamishaji wa data
- Andika Maelekezo ya Mahitaji ya Bidhaa na vipimo vilivyopangwa vizuri na vinavyoweza kujaribiwa
- Tunza maktaba ya vipimo yenye matoleo inayosimamia codebase
- Ratibu mawakala wanaofanya kazi sambamba katika mikondo mingi ya kazi
- Tathmini matokeo ya mawakala kwa kuyalinganisha na vipimo
- Boresha mafanikio katika jaribio la kwanza, punguza kasoro zinazopenya hadi uzalishaji, na ongeza mabadiliko yanayounganishwa bila ukaguzi wa binadamu
- Jenga na tunza bomba la kazi la mawakala, ikiwemo harness yake, injini ya ramani ya usanifu, zana za MCP, kundi la sandbox zilizo tayari, na urejeshaji wa taarifa kutoka kwenye msimbo, tiketi, na pull request za awali
- Fuatilia matumizi ya tokeni, ucheleweshaji wa kazi, na gharama za uendeshaji wa bomba la kazi
- Tekeleza uelekezaji kulingana na daraja la modeli na udhibiti wa gharama kwa kila matokeo
- Ongeza utawala wenye kumbukumbu za ukaguzi, umiliki wa vipengele, na vizuizi vya uainishaji wa data
- Unda hali za kitabia za nje, seti za holdout, nakala pacha za kidijitali, vizuizi vya ukaguzi wa AI vya tabaka nyingi, na urekebishaji wa kiotomatiki
- Timiza mahitaji ya utendaji kwa uingizaji wa data kwa wingi, mikondo mikubwa ya uhamishaji, matumizi ya kumbukumbu, na SQL changamano
- Shirikiana na timu za Usaidizi na Uhandisi kutambua na kutatua matatizo ya data ya uzalishaji kwa kutumia mawakala
- Andika nyaraka za vipimo, hali, na maamuzi ya bomba la kazi
- Wasaidie wahandisi kupitisha mbinu za uendelezaji zinazoendeshwa na mawakala
Mahitaji
- Uzoefu wa kiwango cha juu katika kujenga huduma za backend za uzalishaji
- Uzoefu wa mifumo ya .NET/C# na PostgreSQL
- Ushahidi wa kubadilika kutoka kuandika msimbo hadi kuelekeza mawakala wa AI, huku sehemu kubwa ya matokeo yako ya hivi karibuni ya uzalishaji ikitengenezwa na AI chini ya uelekezaji wako
- Uelewa wa vitendo wa mawakala wa AI wa uandishi wa msimbo, ikiwezekana Claude Code
- Uzoefu wa vipindi sambamba vya mawakala, ujuzi maalum, na mawakala wasaidizi
- Uwezo wa kupanga codebase na muktadha ili mawakala wafanye kazi kwa kutegemewa
- Uwezo thabiti wa kuandika Maelekezo ya Mahitaji ya Bidhaa (PRP) na faili za vipimo zilizo sahihi na zinazoweza kutekelezwa na mawakala
- Ujuzi thabiti wa uhandisi wa uthibitishaji, ikiwemo majaribio ya kitabia na ya hali mahususi, tathmini ya holdout, vizuizi vya ubora, na mifumo ya uthibitishaji
- Uamuzi mzuri wa usanifu kuhusu utendaji, upanuzi, na utegemevu
- Uzoefu wa kujenga miundombinu ya mawakala, ikiwemo seva za MCP, tabaka za zana, utekelezaji ndani ya sandbox, na CI/CD kwa mtiririko wa kazi unaoendeshwa na mawakala
- Uwezo wa kina wa kusoma .NET/C# na SQL
- Ujuzi wa usanifu wa skima, mipango ya hoja za hifadhidata, utiririshaji dhidi ya uwekaji bafa, na tabia ya kumbukumbu
- Mawasiliano bora kwa maandishi
- Uzoefu wa nakala pacha za kidijitali au uvirtualishaji wa huduma ni nyongeza
- Uzoefu wa tathmini ya LLM kwa kiwango kikubwa ni nyongeza
- Uzoefu wa usanifu wa SaaS wa wapangaji wengi, uingizaji unaoendeshwa na CDC/matukio, lakehouse, Azure, Docker, Kubernetes/Helm, mifumo ya uzingatiaji wa kanuni za AI, au nyanja za fidia, HR, au uwazi wa mishahara ni nyongeza
Manufaa
- Mazingira ya kazi yenye shughuli na uhuru
- Fanya kazi na timu yenye shauku, tofauti, na vipaji kutoka kote duniani
- Saidia kuleta mabadiliko yenye maana kuelekea mustakabali wenye haki zaidi kwa kila mfanyakazi
- Maendeleo ya taaluma na nafasi ya kutimiza matarajio yako