Barclays
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Barclays est un groupe bancaire et de services financiers dont le siège est au Royaume-Uni, au service des particuliers, des entreprises, des institutions et des investisseurs. Ses activités couvrent la banque de détail et aux particuliers, la banque d’entreprise et d’investissement, la gestion de patrimoine et la banque privée, les marchés de capitaux, ainsi qu’une banque spécialisée dans les services aux consommateurs aux États-Unis. Barclays propose également des services bancaires numériques, des recherches et analyses financières, ainsi que des programmes de financement axés sur la durabilité, les technologies climatiques et les obligations vertes. Avec un effectif de plus de 10 000 employés, l’entreprise exerce ses activités dans les domaines de la finance aux particuliers, de la finance d’entreprise et de l’investissement, sous la réglementation financière britannique.

Data Scientist, Détection de la criminalité financière — Barclays | Sur site à Noida

Barclays recherche un Data Scientist pour développer des solutions Python, SQL, statistiques et d’apprentissage automatique dédiées à la détection de la criminalité financière. Le poste couvre l’analyse forensique des données, l’analytique, l’automatisation, la conformité et la collaboration avec les parties prenantes à Noida et Gurugram.

Description

  • Obtenir et recueillir des données provenant de systèmes internes et externes
  • Nettoyer, restructurer et préparer des ensembles de données pour l’analyse
  • Créer et prendre en charge des pipelines de données automatisés
  • Créer et évaluer des modèles statistiques et d’apprentissage automatique
  • Développer des modèles prédictifs pour anticiper les résultats et révéler les risques et les opportunités
  • Collaborer avec les parties prenantes de l’entreprise afin d’appliquer la science des données à la création de valeur
  • Assurer la prise en charge des services technologiques de détection de la criminalité financière et fournir une analyse forensique fiable des données
  • Effectuer des tâches analytiques et de développement avec des équipes techniques qui fournissent les capacités de la plateforme
  • Superviser le respect des politiques de sanctions et des pratiques de travail établies
  • Utiliser des méthodes statistiques, d’apprentissage automatique et analytiques pour traiter des problèmes opérationnels et métier complexes
  • Développer du code Python et SQL évolutif pour extraire, transformer, analyser et visualiser les données
  • Créer des tableaux de bord, des rapports et des visualisations dans Power BI et Tableau
  • Fournir une analyse forensique des données et des analyses avancées pour les programmes de détection de la criminalité financière
  • Créer, améliorer et maintenir des solutions analytiques et d’apprentissage automatique
  • Réaliser des analyses à la demande et expliquer les résultats à des publics techniques et non techniques
  • Travailler avec les équipes d’ingénierie des données et de technologie pour acquérir, transformer et optimiser les données
  • Contribuer aux initiatives d’automatisation, d’analytique et d’intelligence artificielle qui soutiennent la stratégie du Groupe
  • Développer ses connaissances des contrôles, systèmes et processus opérationnels de prévention de la criminalité financière
  • Entretenir des relations avec les fonctions métier, les cadres dirigeants et la Conformité
  • Fournir des conseils sur les sujets complexes et contribuer à résoudre les problèmes remontés
  • Identifier des mesures de réduction des risques et créer les politiques et procédures associées
  • Gérer le risque opérationnel et renforcer l’efficacité des contrôles
  • Diriger ou accompagner des collègues sur des missions complexes tout en travaillant avec plusieurs fonctions
  • Analyser des données issues de sources multiples afin d’étudier et de résoudre des problèmes complexes
  • Présenter clairement des informations complexes ou sensibles et influencer les parties prenantes concernées
  • Représenter l’équipe ou le département lors de réunions et de visites de sites

Exigences

  • Diplôme de niveau licence ou équivalent en mathématiques, statistiques, ingénierie, informatique, science des données ou dans un autre domaine quantitatif
  • Expérience pertinente en science des données, analyse de données, apprentissage automatique et intelligence décisionnelle
  • Expérience pratique significative de la programmation en Python et SQL pour la manipulation et l’analyse des données ainsi que le développement de solutions
  • Expérience de la création et de la maintenance de modèles analytiques fondés sur des méthodes statistiques et d’apprentissage automatique
  • Maîtrise de Power BI et Tableau pour les tableaux de bord, les visualisations et les rapports métier
  • Solides connaissances des pratiques analytiques, de l’analyse exploratoire des données et de la visualisation efficace des données
  • Expérience de l’analyse de jeux de données volumineux et complexes
  • Solides capacités analytiques et quantitatives
  • Excellentes aptitudes à la communication et à la présentation
  • Connaissance ou expérience des opérations liées à la criminalité financière, au filtrage, à la conformité ou à la gestion des risques
  • Bonne compréhension pratique des flux de paiement de bout en bout
  • Connaissances de base en ingénierie des données, ETL, entrepôts de données et technologies de bases de données côté serveur
  • Une expérience des plateformes d’analytique cloud et des technologies du big data constitue un atout
  • Esprit d’équipe doté de solides aptitudes analytiques, de présentation et de communication
  • Autonomie et aisance dans le travail indépendant
  • Capacité à prendre en charge les sujets et à résoudre rapidement les problèmes
  • Adaptabilité, attitude positive et motivation à résoudre les problèmes
  • Capacité à respecter les valeurs de Barclays dans un environnement strictement contrôlé
  • Expérience avérée de la gestion dans un environnement opérationnel complexe, fortement réglementé, audité et axé sur le traitement
  • Capacité à représenter l’équipe ou le département lors de réunions et de visites de sites
  • Capacité à respecter les obligations réglementaires et à suivre le Enterprise-Wide Risk Management Framework ainsi que les politiques internes de Barclays

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