Barclays ir Apvienotajā Karalistē galvenā mītne esoša banku un finanšu pakalpojumu grupa, kas apkalpo privātpersonas, uzņēmumus, institūcijas un investorus. Tās darbība ietver privātpersonu un patērētāju banku pakalpojumus, korporatīvo un investīciju banku darbību, bagātības pārvaldību un privāto banku pakalpojumus, kapitāla tirgus, kā arī specializētu patērētāju banku ASV. Barclays nodrošina arī digitālās banku iespējas, finanšu pētījumus un analīzi, kā arī finansēšanas programmas, kas vērstas uz ilgtspēju, klimata tehnoloģijām un zaļajām obligācijām. Uzņēmumā strādā vairāk nekā 10 000 darbinieku, un tas darbojas patērētāju, korporatīvā un investīciju finansējuma jomā saskaņā ar Apvienotās Karalistes finanšu nozares regulējumu.
Datu zinātnieks, finanšu noziegumu pārbaude — Barclays | Darbs klātienē Noidā
Barclays meklē datu zinātnieku, kurš izstrādātu Python, SQL, statistikas un mašīnmācīšanās risinājumus finanšu noziegumu pārbaudei. Amats atbalsta datu forensiku, analītiku, automatizāciju, atbilstību un sadarbību ar ieinteresētajām pusēm Noidā un Gurugramā.
Apraksts
- Iegūt un apkopot datus no iekšējām un ārējām sistēmām
- Tīrīt, pārveidot un sagatavot datu kopas analīzei
- Veidot un atbalstīt automatizētus datu kanālus
- Izveidot un novērtēt statistiskos un mašīnmācīšanās modeļus
- Izstrādāt prognozēšanas modeļus rezultātu paredzēšanai un risku un iespēju atklāšanai
- Sadarboties ar biznesa ieinteresētajām pusēm, lai izmantotu datu zinātni biznesa vērtības radīšanai
- Atbalstīt finanšu noziegumu pārbaudes tehnoloģiju pakalpojumus un nodrošināt uzticamu datu forensiku
- Veikt analītiskus un izstrādes uzdevumus kopā ar tehniskajām komandām, kas nodrošina platformas iespējas
- Uzraudzīt sankciju politiku un noteikto darba prakšu ievērošanu
- Izmantot statistikas, mašīnmācīšanās un analītiskās metodes, lai risinātu sarežģītas operatīvās un biznesa problēmas
- Izstrādāt mērogojamu Python un SQL kodu datu izgūšanai, pārveidošanai, analīzei un vizualizēšanai
- Izveidot Power BI un Tableau informācijas paneļus, pārskatus un vizualizācijas
- Nodrošināt datu forensiku un progresīvo analītiku finanšu noziegumu pārbaudes programmām
- Veidot, uzlabot un uzturēt analītiskus un mašīnmācīšanās risinājumus
- Veikt pieprasījuma analīzi un izskaidrot secinājumus tehniskai un netehniskai auditorijai
- Sadarboties ar datu inženierijas un tehnoloģiju komandām, lai iegūtu, pārveidotu un optimizētu datus
- Piedalīties automatizācijas, analītikas un mākslīgā intelekta iniciatīvās, kas atbalsta Grupas stratēģiju
- Veidot zināšanas par finanšu noziegumu novēršanas kontrolēm, sistēmām un darbības procesiem
- Uzturēt attiecības ar biznesa funkcijām, augstākā līmeņa vadītājiem un atbilstības funkciju
- Sniegt norādes sarežģītos jautājumos un palīdzēt risināt eskalētus jautājumus
- Identificēt risku mazināšanas pasākumus un izstrādāt tos atbalstošas politikas un procedūras
- Pārvaldīt operacionālo risku un stiprināt kontroļu efektivitāti
- Vadīt vai mentorēt kolēģus sarežģītos uzdevumos, strādājot starp dažādām funkcijām
- Analizēt datus no vairākiem avotiem, lai izpētītu un atrisinātu sarežģītas problēmas
- Skaidri izklāstīt sarežģītu vai sensitīvu informāciju un ietekmēt attiecīgās ieinteresētās puses
- Pārstāvēt komandu vai nodaļu sanāksmēs un struktūrvienību apmeklējumos
Prasības
- Bakalaura grāds vai līdzvērtīga izglītība matemātikā, statistikā, inženierzinātnēs, datorzinātnēs, datu zinātnē vai citā kvantitatīvā jomā
- Atbilstoša pieredze datu zinātnē, datu analītikā, mašīnmācīšanās un biznesa inteliģences jomā
- Būtiska praktiskā programmēšanas pieredze Python un SQL valodās datu apstrādei, analīzei un risinājumu izstrādei
- Pieredze analītisko modeļu izveidē un uzturēšanā, izmantojot statistikas un mašīnmācīšanās metodes
- Prasme izmantot Power BI un Tableau informācijas paneļiem, vizualizācijām un biznesa pārskatiem
- Spēcīgas zināšanas analītikas praksēs, izpētes datu analīzē un efektīvā datu vizualizēšanā
- Pieredze lielu un sarežģītu datu kopu analizēšanā
- Spēcīgas analītiskās un kvantitatīvās spējas
- Izcila saziņas un prezentēšanas prasme
- Zināšanas par finanšu noziegumu operācijām, pārbaudi, atbilstību vai risku pārvaldību, vai pieredze šajās jomās
- Praktiska izpratne par maksājumu plūsmām no sākuma līdz beigām
- Pamatzināšanas datu inženierijā, ETL, datu noliktavās un servera puses datubāzu tehnoloģijās
- Pieredze darbā ar mākoņanalītikas platformām un lielo datu tehnoloģijām tiks uzskatīta par priekšrocību
- Komandas spēlētājs ar spēcīgām analītiskajām, prezentēšanas un saziņas prasmēm
- Pašvadīts un spēj ērti strādāt patstāvīgi
- Spēj uzņemties atbildību un ātri atrisināt problēmas
- Pielāgojams, pozitīvs un motivēts risināt problēmas
- Spēj ievērot Barclays vērtības stingri kontrolētā vidē
- Pierādīta vadības pieredze sarežģītā, stingri regulētā un auditētā operatīvās apstrādes vidē
- Spēj pārstāvēt komandu vai nodaļu sanāksmēs un struktūrvienību apmeklējumos
- Spēj izpildīt regulatīvās saistības un ievērot uzņēmuma mēroga risku pārvaldības sistēmu un Barclays iekšējās politikas