Barclays je bančna in finančna skupina s sedežem v Združenem kraljestvu, ki nudi storitve posameznikom, podjetjem, institucijam in vlagateljem. Njeno poslovanje obsega bančništvo za prebivalstvo in potrošnike, poslovno in investicijsko bančništvo, upravljanje premoženja in zasebno bančništvo, kapitalske trge ter specializirano ameriško banko za potrošnike. Barclays zagotavlja tudi digitalno bančništvo, finančne raziskave in vpoglede ter programe financiranja, osredotočene na trajnost, podnebne tehnologije in zelene obveznice. Z več kot 10.000 zaposlenimi podjetje deluje na področju potrošniškega, poslovnega in investicijskega financiranja v skladu s finančno regulativo Združenega kraljestva.
Podatkovni znanstvenik za preverjanje finančnega kriminala — Barclays | Delo na lokaciji v Noidi
Barclays išče podatkovnega znanstvenika za razvoj rešitev s Pythonom, SQL, statistiko in strojnim učenjem na področju preverjanja finančnega kriminala. Vloga podpira forenziko podatkov, analitiko, avtomatizacijo, skladnost in sodelovanje z deležniki v Noidi in Gurugramu.
Opis
- Pridobivanje in zbiranje podatkov iz notranjih in zunanjih sistemov
- Čiščenje, preoblikovanje in priprava podatkovnih zbirk za analizo
- Izgradnja in podpora avtomatiziranim podatkovnim cevovodom
- Ustvarjanje in vrednotenje statističnih modelov ter modelov strojnega učenja
- Razvoj napovednih modelov za predvidevanje izidov ter odkrivanje tveganj in priložnosti
- Sodelovanje s poslovnimi deležniki pri uporabi podatkovne znanosti za ustvarjanje poslovne vrednosti
- Podpora tehnološkim storitvam za preverjanje finančnega kriminala in zagotavljanje zanesljive forenzike podatkov
- Izvajanje analitičnih in razvojnih nalog s tehničnimi ekipami, ki zagotavljajo zmogljivosti platforme
- Nadzorovanje skladnosti s sankcijskimi politikami in uveljavljenimi delovnimi praksami
- Uporaba statističnih metod, metod strojnega učenja in analitičnih metod za reševanje zapletenih operativnih in poslovnih problemov
- Razvoj razširljive kode v Pythonu in SQL za pridobivanje, pretvarjanje, analiziranje in vizualizacijo podatkov
- Ustvarjanje nadzornih plošč, poročil in vizualizacij v Power BI in Tableau
- Zagotavljanje forenzike podatkov in napredne analitike za programe preverjanja finančnega kriminala
- Izgradnja, izboljševanje in vzdrževanje analitičnih rešitev ter rešitev strojnega učenja
- Izvajanje analiz na zahtevo in razlaga ugotovitev tehničnemu in netehničnemu občinstvu
- Sodelovanje z ekipami za podatkovno inženirstvo in tehnologijo pri pridobivanju, pretvarjanju in optimizaciji podatkov
- Prispevanje k pobudam na področju avtomatizacije, analitike in umetne inteligence, ki podpirajo strategijo Skupine
- Izgradnja znanja o kontrolah, sistemih in operativnih procesih za preprečevanje finančnega kriminala
- Vzdrževanje odnosov s poslovnimi funkcijami, višjimi vodji in službo Compliance
- Zagotavljanje smernic pri zapletenih zadevah in pomoč pri reševanju eskaliranih težav
- Prepoznavanje ukrepov za zmanjševanje tveganj ter priprava podpornih politik in postopkov
- Upravljanje operativnega tveganja in krepitev učinkovitosti kontrol
- Vodenje ali mentoriranje sodelavcev pri zapletenih nalogah med različnimi funkcijami
- Analiziranje podatkov iz več virov za preiskovanje in reševanje zapletenih problemov
- Jasno predstavljanje zapletenih ali občutljivih informacij ter vplivanje na relevantne deležnike
- Zastopanje ekipe ali oddelka na sestankih in obiskih lokacij
Zahteve
- Diploma ali enakovredna izobrazba iz matematike, statistike, inženirstva, računalništva, podatkovne znanosti ali drugega kvantitativnega področja
- Relevantne izkušnje s podatkovno znanostjo, podatkovno analitiko, strojnim učenjem in poslovno inteligenco
- Obsežne praktične izkušnje s programiranjem v Pythonu in SQL za obdelavo podatkov, analizo in razvoj rešitev
- Izkušnje z ustvarjanjem in vzdrževanjem analitičnih modelov, ki temeljijo na statističnih metodah in metodah strojnega učenja
- Dobro poznavanje Power BI in Tableau za nadzorne plošče, vizualizacije in poslovno poročanje
- Dobro poznavanje analitičnih praks, raziskovalne analize podatkov in učinkovite vizualizacije podatkov
- Izkušnje z analizo velikih in zapletenih podatkovnih zbirk
- Močne analitične in kvantitativne sposobnosti
- Odlične komunikacijske in predstavitvene veščine
- Poznavanje ali izkušnje na področju operacij finančnega kriminala, preverjanja, skladnosti ali upravljanja tveganj
- Delovno razumevanje plačilnih tokov od začetka do konca
- Osnovno poznavanje podatkovnega inženirstva, ETL, podatkovnih skladišč in strežniških tehnologij baz podatkov
- Izkušnje z oblačnimi analitičnimi platformami in tehnologijami velikih podatkov so prednost
- Sodelovalen član ekipe z močnimi analitičnimi, predstavitvenimi in komunikacijskimi sposobnostmi
- Samostojnost in sposobnost neodvisnega dela
- Sposobnost prevzemanja odgovornosti in hitrega reševanja težav
- Prilagodljivost, pozitiven odnos in motivacija za reševanje problemov
- Sposobnost uveljavljanja vrednot Barclays v strogo nadzorovanem okolju
- Dokazane vodstvene izkušnje v zapletenem, strogo reguliranem in revidiranem okolju operativne obdelave
- Sposobnost zastopanja ekipe ali oddelka na sestankih in obiskih lokacij
- Sposobnost izpolnjevanja regulatornih obveznosti ter upoštevanja okvira upravljanja tveganj na ravni celotnega podjetja in notranjih politik Barclays