Ang Barclays ay isang grupo ng pagbabangko at serbisyong pinansyal na nakabase sa UK, na naglilingkod sa mga indibidwal, negosyo, institusyon at mamumuhunan. Saklaw ng mga negosyo nito ang retail at consumer banking, corporate at investment banking, wealth at private banking, capital markets, at isang espesyalistang consumer bank sa Estados Unidos. Nagbibigay din ang Barclays ng digital banking, pananaliksik at mga pananaw sa pananalapi, pati mga programang pinansyal na nakatuon sa pagpapanatili, teknolohiya sa klima at mga green bond. Sa mahigit 10,000 empleyado, nagpapatakbo ang kumpanya sa larangan ng consumer, corporate at investment finance sa ilalim ng regulasyong pinansyal ng UK.
Siyentista ng Datos, Pagsusuri sa Krimeng Pinansyal — Barclays | Nasa Opisina sa Noida
Naghahanap ang Barclays ng Siyentista ng Datos upang bumuo ng mga solusyong Python, SQL, estadistika, at machine learning para sa Pagsusuri sa Krimeng Pinansyal. Sinusuportahan ng tungkulin ang data forensics, analytics, automation, compliance, at pakikipagtulungan sa mga stakeholder sa Noida at Gurugram.
Paglalarawan
- Kumuha at mangalap ng datos mula sa mga panloob at panlabas na sistema
- Linisin, baguhin ang ayos, at ihanda ang mga dataset para sa pagsusuri
- Bumuo at sumuporta sa mga awtomatikong pipeline ng datos
- Lumikha at magsuri ng mga modelong estadistikal at machine learning
- Bumuo ng mga predictive model upang mahulaan ang mga resulta at matuklasan ang mga panganib at pagkakataon
- Makipagtulungan sa mga stakeholder ng negosyo upang gamitin ang data science para sa halaga ng negosyo
- Suportahan ang mga serbisyong teknolohiya ng Pagsusuri sa Krimeng Pinansyal at magbigay ng maaasahang data forensics
- Isagawa ang mga gawaing analitikal at pangkaunlaran kasama ang mga teknikal na pangkat na naghahatid ng mga kakayahan ng platform
- Pangasiwaan ang pagsunod sa mga patakaran sa parusa at itinatag na mga gawi sa pagtatrabaho
- Gumamit ng mga estadistikal, machine learning, at analitikal na pamamaraan upang lutasin ang mga kumplikadong problema sa operasyon at negosyo
- Bumuo ng scalable na Python at SQL code para sa pagkuha, pagbabago, pagsusuri, at pag-visualize ng datos
- Lumikha ng mga dashboard, ulat, at visualization sa Power BI at Tableau
- Maghatid ng data forensics at advanced analytics para sa mga programa ng Pagsusuri sa Krimeng Pinansyal
- Bumuo, pagandahin, at panatilihin ang mga solusyong analitikal at machine learning
- Magsagawa ng pagsusuring hinihiling at ipaliwanag ang mga natuklasan sa teknikal at hindi teknikal na mga tagapakinig
- Makipagtulungan sa mga pangkat ng data engineering at teknolohiya upang kumuha, magbago, at mag-optimize ng datos
- Makibahagi sa mga inisyatiba sa automation, analytics, at AI na sumusuporta sa estratehiya ng Grupo
- Bumuo ng kaalaman tungkol sa mga kontrol, sistema, at prosesong pang-operasyon sa pag-iwas sa Krimeng Pinansyal
- Panatilihin ang mga ugnayan sa mga tungkulin sa negosyo, senior leader, at Compliance
- Magbigay ng gabay sa mga kumplikadong usapin at tumulong sa paglutas ng mga isyung ini-escalate
- Tukuyin ang mga hakbang sa pagbawas ng panganib at lumikha ng mga kaugnay na patakaran at pamamaraan
- Pamahalaan ang panganib sa operasyon at palakasin ang pagiging epektibo ng mga kontrol
- Pangunahan o gabayan ang mga kasamahan sa kumplikadong mga gawain habang nagtatrabaho sa iba’t ibang tungkulin
- Suriin ang datos mula sa maraming pinagmulan upang imbestigahan at lutasin ang mga kumplikadong problema
- Iharap nang malinaw ang kumplikado o sensitibong impormasyon at impluwensiyahan ang mga kaugnay na stakeholder
- Katawanin ang pangkat o departamento sa mga pulong at pagbisita sa lugar
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree o katumbas na kwalipikasyon sa matematika, estadistika, inhinyeriya, computer science, data science, o ibang larangang kuwantitatibo
- Kaugnay na karanasan sa data science, data analytics, machine learning, at business intelligence
- Malawak na praktikal na karanasan sa pagpo-program gamit ang Python at SQL para sa pagmamanipula ng datos, pagsusuri, at pagbuo ng solusyon
- Karanasan sa paglikha at pagpapanatili ng mga analitikal na modelo batay sa mga pamamaraang estadistikal at machine learning
- Mahusay sa Power BI at Tableau para sa mga dashboard, visualization, at pag-uulat ng negosyo
- Matibay na kaalaman sa mga kasanayan sa analytics, exploratory data analysis, at epektibong data visualization
- Karanasan sa pagsusuri ng malalaki at kumplikadong dataset
- Matibay na kakayahang analitikal at kuwantitatibo
- Napakahusay na kasanayan sa komunikasyon at presentasyon
- Kaalaman o karanasan sa Financial Crime Operations, Screening, Compliance, o Risk Management
- Praktikal na pag-unawa sa end-to-end na daloy ng mga bayad
- Pangunahing kaalaman sa data engineering, ETL, data warehousing, at mga teknolohiya ng database sa server side
- Mabuting dagdag ang karanasan sa mga cloud analytics platform at big data technology
- Mapagtulungang miyembro ng pangkat na may matibay na kakayahan sa analytics, presentasyon, at komunikasyon
- May kakayahang magtrabaho nang may sariling direksyon at komportable sa pagiging independent
- Kayang umako ng responsibilidad at mabilis na lutasin ang mga isyu
- Madaling umangkop, positibo, at motibadong lumutas ng mga problema
- Kayang itaguyod ang mga Halaga ng Barclays sa isang mahigpit na kontroladong kapaligiran
- May napatunayang karanasan sa pamamahala sa isang kumplikado, mahigpit na kinokontrol, at ina-audit na kapaligiran ng pagproseso ng operasyon
- Kayang kumatawan sa pangkat o departamento sa mga pulong at pagbisita sa lugar
- Kayang tumupad sa mga obligasyong regulasyon at sundin ang Enterprise-Wide Risk Management Framework at mga panloob na patakaran ng Barclays