Barclays
Barclays
Barclays adalah grup perbankan dan layanan keuangan yang berkantor pusat di Inggris, melayani individu, bisnis, institusi, dan investor. Kegiatan usahanya mencakup perbankan ritel dan konsumen, perbankan korporasi dan investasi, perbankan kekayaan dan swasta, pasar modal, serta bank konsumen khusus di Amerika Serikat. Barclays juga menyediakan layanan perbankan digital, riset dan wawasan keuangan, serta program pembiayaan yang berfokus pada keberlanjutan, teknologi iklim, dan obligasi hijau. Dengan lebih dari 10.000 karyawan, perusahaan ini beroperasi di bidang keuangan konsumen, korporasi, dan investasi berdasarkan regulasi keuangan Inggris.

Ilmuwan Data, Penyaringan Kejahatan Keuangan — Barclays | Bekerja di Kantor Noida

Barclays mencari Ilmuwan Data untuk mengembangkan solusi Python, SQL, statistik, dan pembelajaran mesin bagi Penyaringan Kejahatan Keuangan. Peran ini mendukung forensik data, analitik, otomatisasi, kepatuhan, dan kolaborasi dengan pemangku kepentingan di Noida dan Gurugram.

Deskripsi

  • Mengambil dan mengumpulkan data dari sistem internal dan eksternal
  • Membersihkan, mengubah bentuk, dan menyiapkan dataset untuk analisis
  • Membangun dan mendukung jalur pipa data otomatis
  • Membuat dan mengevaluasi model statistik dan pembelajaran mesin
  • Mengembangkan model prediktif untuk memperkirakan hasil serta mengungkap risiko dan peluang
  • Bermitra dengan pemangku kepentingan bisnis untuk menerapkan ilmu data demi menghasilkan nilai bisnis
  • Mendukung layanan teknologi Penyaringan Kejahatan Keuangan dan menyediakan forensik data yang andal
  • Melaksanakan tugas analitis dan pengembangan bersama tim teknis yang menghadirkan kemampuan platform
  • Mengawasi kepatuhan terhadap kebijakan sanksi dan praktik kerja yang telah ditetapkan
  • Menggunakan metode statistik, pembelajaran mesin, dan analitik untuk menangani masalah operasional dan bisnis yang kompleks
  • Mengembangkan kode Python dan SQL yang dapat diskalakan untuk mengekstrak, mentransformasi, menganalisis, dan memvisualisasikan data
  • Membuat dasbor, laporan, dan visualisasi di Power BI dan Tableau
  • Menyediakan forensik data dan analitik tingkat lanjut untuk program Penyaringan Kejahatan Keuangan
  • Membangun, meningkatkan, dan memelihara solusi analitik dan pembelajaran mesin
  • Menangani analisis sesuai permintaan dan menjelaskan temuan kepada audiens teknis maupun nonteknis
  • Bekerja sama dengan tim rekayasa data dan teknologi untuk memperoleh, mentransformasi, dan mengoptimalkan data
  • Berkontribusi pada inisiatif otomatisasi, analitik, dan AI yang mendukung strategi Grup
  • Membangun pengetahuan tentang pengendalian pencegahan Kejahatan Keuangan, sistem, dan proses operasional
  • Memelihara hubungan dengan fungsi bisnis, pimpinan senior, dan bagian Kepatuhan
  • Memberikan panduan mengenai hal-hal kompleks dan membantu menyelesaikan masalah yang dieskalasikan
  • Mengidentifikasi langkah-langkah pengurangan risiko serta membuat kebijakan dan prosedur pendukung
  • Mengelola risiko operasional dan memperkuat efektivitas pengendalian
  • Memimpin atau membimbing rekan kerja dalam penugasan kompleks sambil bekerja lintas fungsi
  • Menganalisis data dari berbagai sumber untuk menyelidiki dan menyelesaikan masalah kompleks
  • Menyajikan informasi kompleks atau sensitif dengan jelas dan memengaruhi pemangku kepentingan terkait
  • Mewakili tim atau departemen dalam rapat dan kunjungan lokasi

Persyaratan

  • Gelar sarjana atau yang setara dalam matematika, statistik, teknik, ilmu komputer, ilmu data, atau bidang kuantitatif lainnya
  • Latar belakang yang relevan dalam ilmu data, analitik data, pembelajaran mesin, dan intelijen bisnis
  • Pengalaman praktis yang luas dalam pemrograman Python dan SQL untuk manipulasi data, analisis, dan pengembangan solusi
  • Pengalaman membuat dan memelihara model analitis berdasarkan metode statistik dan pembelajaran mesin
  • Menguasai Power BI dan Tableau untuk dasbor, visualisasi, dan pelaporan bisnis
  • Pengetahuan kuat tentang praktik analitik, analisis data eksploratif, dan visualisasi data yang efektif
  • Pengalaman menganalisis dataset besar dan kompleks
  • Kemampuan analitis dan kuantitatif yang kuat
  • Keterampilan komunikasi dan presentasi yang sangat baik
  • Pengetahuan atau pengalaman dalam Operasi Kejahatan Keuangan, Penyaringan, Kepatuhan, atau Manajemen Risiko
  • Pemahaman kerja tentang alur pembayaran dari awal hingga akhir
  • Pengetahuan dasar tentang rekayasa data, ETL, pergudangan data, dan teknologi basis data sisi server
  • Pengalaman dengan platform analitik cloud dan teknologi big data menjadi nilai tambah
  • Anggota tim kolaboratif dengan kemampuan analitis, presentasi, dan komunikasi yang kuat
  • Mampu mengarahkan diri sendiri dan nyaman bekerja secara mandiri
  • Mampu mengambil tanggung jawab dan menyelesaikan masalah dengan cepat
  • Adaptif, positif, dan termotivasi untuk memecahkan masalah
  • Mampu menjunjung Nilai-Nilai Barclays dalam lingkungan yang dikendalikan secara ketat
  • Memiliki pengalaman manajemen dalam lingkungan pemrosesan operasional yang kompleks, sangat teregulasi, dan diaudit
  • Mampu mewakili tim atau departemen dalam rapat dan kunjungan lokasi
  • Mampu memenuhi kewajiban regulasi dan mengikuti Kerangka Manajemen Risiko Seluruh Perusahaan serta kebijakan internal Barclays