
A Barclays egy Egyesült Királyságban központtal rendelkező banki és pénzügyi szolgáltató csoport, amely magánszemélyeket, vállalkozásokat, intézményeket és befektetőket szolgál ki. Tevékenysége a lakossági és fogyasztói banki szolgáltatásokra, a vállalati és befektetési banki szolgáltatásokra, a vagyonkezelésre és privátbanki szolgáltatásokra, a tőkepiacokra, valamint egy amerikai, fogyasztói pénzügyi szolgáltatásokra szakosodott bankra terjed ki. A Barclays digitális banki szolgáltatásokat, pénzügyi kutatásokat és elemzéseket is nyújt, továbbá a fenntarthatóságra, az éghajlat-technológiára és a zöld kötvényekre összpontosító finanszírozási programokat kínál. A több mint 10 000 munkavállalót foglalkoztató vállalat az Egyesült Királyság pénzügyi szabályozása mellett működik a fogyasztói, vállalati és befektetési finanszírozás területén.
Adattudós, pénzügyi bűncselekmények szűrése — Barclays | Irodai munka Noidában
A Barclays olyan adattudóst keres, aki Python-, SQL-, statisztikai és gépi tanulási megoldásokat fejleszt pénzügyi bűncselekmények szűréséhez. A munkakör Noidában és Gurugramban támogatja az adatforenzikát, az analitikát, az automatizálást, a megfelelést és az érintettekkel való együttműködést.
Leírás
- Adatok beszerzése és összegyűjtése belső és külső rendszerekből
- Adathalmazok tisztítása, átalakítása és előkészítése elemzéshez
- Automatizált adatfolyamok létrehozása és támogatása
- Statisztikai és gépi tanulási modellek létrehozása és értékelése
- Prediktív modellek fejlesztése az eredmények előrejelzésére, valamint kockázatok és lehetőségek feltárására
- Együttműködés az üzleti érintettekkel az adattudomány üzleti értékké alakítása érdekében
- A pénzügyi bűncselekmények szűrésére szolgáló technológiai szolgáltatások támogatása és megbízható adatforenzika biztosítása
- Elemzési és fejlesztési feladatok végrehajtása a platformképességeket biztosító műszaki csapatokkal
- A szankciós szabályzatoknak és a kialakított munkafolyamatoknak való megfelelés felügyelete
- Statisztikai, gépi tanulási és analitikai módszerek alkalmazása összetett működési és üzleti problémák megoldására
- Skálázható Python- és SQL-kód fejlesztése adatok kinyeréséhez, átalakításához, elemzéséhez és vizualizálásához
- Irányítópultok, jelentések és vizualizációk készítése Power BI-ban és Tableau-ban
- Adatforenzika és fejlett analitika biztosítása pénzügyi bűncselekményeket szűrő programokhoz
- Analitikai és gépi tanulási megoldások létrehozása, továbbfejlesztése és karbantartása
- Igény szerinti elemzések végzése, valamint az eredmények ismertetése műszaki és nem műszaki közönség számára
- Együttműködés az adatmérnöki és technológiai csapatokkal az adatok beszerzése, átalakítása és optimalizálása érdekében
- Hozzájárulás a csoport stratégiáját támogató automatizálási, analitikai és mesterségesintelligencia-kezdeményezésekhez
- A pénzügyi bűncselekmények megelőzését szolgáló kontrollok, rendszerek és működési folyamatok ismeretének bővítése
- Kapcsolattartás az üzleti területekkel, a felső vezetőkkel és a megfelelőségi területtel
- Útmutatás nyújtása összetett ügyekben és az eszkalált problémák megoldásának támogatása
- Kockázatcsökkentő intézkedések azonosítása, valamint az ezeket támogató szabályzatok és eljárások létrehozása
- A működési kockázat kezelése és a kontrollok hatékonyságának erősítése
- Kollégák vezetése vagy mentorálása összetett feladatokban, több szakterületet érintő együttműködésben
- Több forrásból származó adatok elemzése összetett problémák kivizsgálásához és megoldásához
- Összetett vagy érzékeny információk egyértelmű bemutatása és a releváns érintettek befolyásolása
- A csapat vagy a részleg képviselete értekezleteken és helyszíni látogatásokon
Követelmények
- Matematika, statisztika, mérnöki tudományok, számítástechnika, adattudomány vagy más kvantitatív területen szerzett alapképzettség vagy azzal egyenértékű végzettség
- Releváns háttér az adattudomány, adatelemzés, gépi tanulás és üzleti intelligencia területén
- Jelentős gyakorlati programozási tapasztalat Pythonban és SQL-ben adatkezeléshez, elemzéshez és megoldásfejlesztéshez
- Statisztikai és gépi tanulási módszereken alapuló analitikai modellek létrehozásában és karbantartásában szerzett tapasztalat
- A Power BI és a Tableau magabiztos használata irányítópultokhoz, vizualizációkhoz és üzleti jelentésekhez
- Az analitikai gyakorlatok, a feltáró adatelemzés és a hatékony adatvizualizáció alapos ismerete
- Nagy és összetett adathalmazok elemzésében szerzett tapasztalat
- Erős analitikai és kvantitatív készségek
- Kiváló kommunikációs és prezentációs készségek
- Pénzügyi bűncselekményekkel kapcsolatos műveletekben, szűrésben, megfelelőségben vagy kockázatkezelésben szerzett tudás vagy tapasztalat
- A teljes körű fizetési folyamatok gyakorlati ismerete
- Az adatmérnökség, az ETL, az adattárházak és a szerveroldali adatbázis-technológiák alapvető ismerete
- A felhőalapú analitikai platformok és a big data technológiák ismerete előnyt jelent
- Együttműködő csapattag erős analitikai, prezentációs és kommunikációs készségekkel
- Önállóan irányítja munkáját és magabiztosan dolgozik önállóan
- Képes felelősséget vállalni és gyorsan megoldani a problémákat
- Alkalmazkodó, pozitív és problémamegoldásra motivált
- Képes betartani a Barclays értékeit szigorúan kontrollált környezetben
- Bizonyított vezetői tapasztalat összetett, szigorúan szabályozott és auditált operatív feldolgozási környezetben
- Képes a csapat vagy a részleg képviseletére értekezleteken és helyszíni látogatásokon
- Képes teljesíteni a szabályozói kötelezettségeket, valamint követni a vállalati szintű kockázatkezelési keretrendszert és a Barclays belső szabályzatait