Barclays
Barclays
A Barclays egy Egyesült Királyságban központtal rendelkező banki és pénzügyi szolgáltató csoport, amely magánszemélyeket, vállalkozásokat, intézményeket és befektetőket szolgál ki. Tevékenysége a lakossági és fogyasztói banki szolgáltatásokra, a vállalati és befektetési banki szolgáltatásokra, a vagyonkezelésre és privátbanki szolgáltatásokra, a tőkepiacokra, valamint egy amerikai, fogyasztói pénzügyi szolgáltatásokra szakosodott bankra terjed ki. A Barclays digitális banki szolgáltatásokat, pénzügyi kutatásokat és elemzéseket is nyújt, továbbá a fenntarthatóságra, az éghajlat-technológiára és a zöld kötvényekre összpontosító finanszírozási programokat kínál. A több mint 10 000 munkavállalót foglalkoztató vállalat az Egyesült Királyság pénzügyi szabályozása mellett működik a fogyasztói, vállalati és befektetési finanszírozás területén.

Adattudós, pénzügyi bűncselekmények szűrése — Barclays | Irodai munka Noidában

A Barclays olyan adattudóst keres, aki Python-, SQL-, statisztikai és gépi tanulási megoldásokat fejleszt pénzügyi bűncselekmények szűréséhez. A munkakör Noidában és Gurugramban támogatja az adatforenzikát, az analitikát, az automatizálást, a megfelelést és az érintettekkel való együttműködést.

Leírás

  • Adatok beszerzése és összegyűjtése belső és külső rendszerekből
  • Adathalmazok tisztítása, átalakítása és előkészítése elemzéshez
  • Automatizált adatfolyamok létrehozása és támogatása
  • Statisztikai és gépi tanulási modellek létrehozása és értékelése
  • Prediktív modellek fejlesztése az eredmények előrejelzésére, valamint kockázatok és lehetőségek feltárására
  • Együttműködés az üzleti érintettekkel az adattudomány üzleti értékké alakítása érdekében
  • A pénzügyi bűncselekmények szűrésére szolgáló technológiai szolgáltatások támogatása és megbízható adatforenzika biztosítása
  • Elemzési és fejlesztési feladatok végrehajtása a platformképességeket biztosító műszaki csapatokkal
  • A szankciós szabályzatoknak és a kialakított munkafolyamatoknak való megfelelés felügyelete
  • Statisztikai, gépi tanulási és analitikai módszerek alkalmazása összetett működési és üzleti problémák megoldására
  • Skálázható Python- és SQL-kód fejlesztése adatok kinyeréséhez, átalakításához, elemzéséhez és vizualizálásához
  • Irányítópultok, jelentések és vizualizációk készítése Power BI-ban és Tableau-ban
  • Adatforenzika és fejlett analitika biztosítása pénzügyi bűncselekményeket szűrő programokhoz
  • Analitikai és gépi tanulási megoldások létrehozása, továbbfejlesztése és karbantartása
  • Igény szerinti elemzések végzése, valamint az eredmények ismertetése műszaki és nem műszaki közönség számára
  • Együttműködés az adatmérnöki és technológiai csapatokkal az adatok beszerzése, átalakítása és optimalizálása érdekében
  • Hozzájárulás a csoport stratégiáját támogató automatizálási, analitikai és mesterségesintelligencia-kezdeményezésekhez
  • A pénzügyi bűncselekmények megelőzését szolgáló kontrollok, rendszerek és működési folyamatok ismeretének bővítése
  • Kapcsolattartás az üzleti területekkel, a felső vezetőkkel és a megfelelőségi területtel
  • Útmutatás nyújtása összetett ügyekben és az eszkalált problémák megoldásának támogatása
  • Kockázatcsökkentő intézkedések azonosítása, valamint az ezeket támogató szabályzatok és eljárások létrehozása
  • A működési kockázat kezelése és a kontrollok hatékonyságának erősítése
  • Kollégák vezetése vagy mentorálása összetett feladatokban, több szakterületet érintő együttműködésben
  • Több forrásból származó adatok elemzése összetett problémák kivizsgálásához és megoldásához
  • Összetett vagy érzékeny információk egyértelmű bemutatása és a releváns érintettek befolyásolása
  • A csapat vagy a részleg képviselete értekezleteken és helyszíni látogatásokon

Követelmények

  • Matematika, statisztika, mérnöki tudományok, számítástechnika, adattudomány vagy más kvantitatív területen szerzett alapképzettség vagy azzal egyenértékű végzettség
  • Releváns háttér az adattudomány, adatelemzés, gépi tanulás és üzleti intelligencia területén
  • Jelentős gyakorlati programozási tapasztalat Pythonban és SQL-ben adatkezeléshez, elemzéshez és megoldásfejlesztéshez
  • Statisztikai és gépi tanulási módszereken alapuló analitikai modellek létrehozásában és karbantartásában szerzett tapasztalat
  • A Power BI és a Tableau magabiztos használata irányítópultokhoz, vizualizációkhoz és üzleti jelentésekhez
  • Az analitikai gyakorlatok, a feltáró adatelemzés és a hatékony adatvizualizáció alapos ismerete
  • Nagy és összetett adathalmazok elemzésében szerzett tapasztalat
  • Erős analitikai és kvantitatív készségek
  • Kiváló kommunikációs és prezentációs készségek
  • Pénzügyi bűncselekményekkel kapcsolatos műveletekben, szűrésben, megfelelőségben vagy kockázatkezelésben szerzett tudás vagy tapasztalat
  • A teljes körű fizetési folyamatok gyakorlati ismerete
  • Az adatmérnökség, az ETL, az adattárházak és a szerveroldali adatbázis-technológiák alapvető ismerete
  • A felhőalapú analitikai platformok és a big data technológiák ismerete előnyt jelent
  • Együttműködő csapattag erős analitikai, prezentációs és kommunikációs készségekkel
  • Önállóan irányítja munkáját és magabiztosan dolgozik önállóan
  • Képes felelősséget vállalni és gyorsan megoldani a problémákat
  • Alkalmazkodó, pozitív és problémamegoldásra motivált
  • Képes betartani a Barclays értékeit szigorúan kontrollált környezetben
  • Bizonyított vezetői tapasztalat összetett, szigorúan szabályozott és auditált operatív feldolgozási környezetben
  • Képes a csapat vagy a részleg képviseletére értekezleteken és helyszíni látogatásokon
  • Képes teljesíteni a szabályozói kötelezettségeket, valamint követni a vállalati szintű kockázatkezelési keretrendszert és a Barclays belső szabályzatait