Barclays — банковская и финансовая группа со штаб-квартирой в Великобритании, обслуживающая частных лиц, компании, учреждения и инвесторов. В её состав входят розничный и потребительский банкинг, корпоративный и инвестиционный банкинг, управление состоянием и частный банкинг, рынки капитала, а также специализированный американский банк для потребителей. Barclays также предоставляет услуги цифрового банкинга, финансовые исследования и аналитические материалы, а также реализует программы финансирования, ориентированные на устойчивое развитие, климатические технологии и зелёные облигации. В компании работает более 10 000 сотрудников; она ведёт деятельность в сфере потребительского, корпоративного и инвестиционного финансирования в соответствии с финансовым регулированием Великобритании.
Data Scientist, проверка финансовых преступлений — Barclays | Нойда, работа в офисе
Barclays ищет специалиста по анализу данных для разработки решений на Python, SQL, статистике и машинном обучении в сфере проверки финансовых преступлений. Роль включает криминалистический анализ данных, аналитику, автоматизацию, комплаенс и взаимодействие с заинтересованными сторонами в Нойде и Гуруграме.
Описание
- Собирать данные из внутренних и внешних систем
- Очищать, преобразовывать и подготавливать наборы данных для анализа
- Создавать и поддерживать автоматизированные конвейеры данных
- Разрабатывать и оценивать статистические модели и модели машинного обучения
- Разрабатывать прогнозные модели для предсказания результатов и выявления рисков и возможностей
- Взаимодействовать с бизнес-заинтересованными сторонами для применения анализа данных и создания бизнес-ценности
- Поддерживать технологические сервисы проверки финансовых преступлений и обеспечивать надёжный криминалистический анализ данных
- Выполнять аналитические и разработческие задачи совместно с техническими командами, создающими возможности платформы
- Контролировать соблюдение санкционных политик и установленных рабочих практик
- Применять статистические, машинные и аналитические методы для решения сложных операционных и бизнес-задач
- Разрабатывать масштабируемый код на Python и SQL для извлечения, преобразования, анализа и визуализации данных
- Создавать информационные панели, отчёты и визуализации в Power BI и Tableau
- Предоставлять криминалистический анализ данных и расширенную аналитику для программ проверки финансовых преступлений
- Создавать, совершенствовать и поддерживать аналитические решения и решения на основе машинного обучения
- Проводить анализ по запросу и объяснять результаты технической и нетехнической аудитории
- Работать с командами по инженерии данных и технологиям для получения, преобразования и оптимизации данных
- Участвовать в инициативах по автоматизации, аналитике и ИИ, поддерживающих стратегию группы
- Развивать знания о средствах контроля предотвращения финансовых преступлений, системах и операционных процессах
- Поддерживать отношения с бизнес-функциями, руководителями высшего звена и службой комплаенса
- Консультировать по сложным вопросам и помогать решать эскалированные проблемы
- Выявлять меры по снижению рисков и разрабатывать соответствующие политики и процедуры
- Управлять операционными рисками и повышать эффективность средств контроля
- Руководить коллегами или наставлять их при выполнении сложных заданий в разных функциональных областях
- Анализировать данные из нескольких источников для расследования и решения сложных проблем
- Чётко представлять сложную или чувствительную информацию и влиять на соответствующих заинтересованных лиц
- Представлять команду или подразделение на встречах и во время посещения объектов
Требования
- Диплом бакалавра или эквивалентная квалификация в области математики, статистики, инженерии, информатики, анализа данных или другой количественной дисциплины
- Релевантный опыт в области анализа данных, аналитики данных, машинного обучения и бизнес-аналитики
- Значительный практический опыт программирования на Python и SQL для обработки и анализа данных, а также разработки решений
- Опыт создания и поддержки аналитических моделей на основе статистических методов и методов машинного обучения
- Владение Power BI и Tableau для создания информационных панелей, визуализаций и бизнес-отчётности
- Глубокое знание аналитических практик, исследовательского анализа данных и эффективной визуализации данных
- Опыт анализа больших и сложных наборов данных
- Сильные аналитические и количественные способности
- Отличные навыки коммуникации и презентации
- Знание или опыт в операциях по предотвращению финансовых преступлений, проверке, комплаенсе или управлении рисками
- Рабочее понимание сквозных платёжных потоков
- Базовые знания инженерии данных, ETL, хранилищ данных и серверных технологий баз данных
- Опыт работы с облачными аналитическими платформами и технологиями больших данных будет преимуществом
- Умение работать в команде, сильные аналитические, презентационные и коммуникативные навыки
- Самостоятельность и комфортная работа без постоянного контроля
- Способность брать ответственность и оперативно решать проблемы
- Адаптивность, позитивный настрой и мотивация к решению проблем
- Способность соблюдать ценности Barclays в условиях строгого контроля
- Подтверждённый опыт управления в сложной, строго регулируемой, проверяемой операционной среде обработки
- Способность представлять команду или подразделение на встречах и во время посещения объектов
- Способность выполнять регуляторные обязательства и соблюдать Рамочную систему управления рисками на уровне предприятия и внутренние политики Barclays