データサイエンティスト、金融犯罪スクリーニング — バークレイズ | ノイダ・オンサイト
バークレイズは、金融犯罪スクリーニング向けにPython、SQL、統計学、機械学習を活用したソリューションを開発するデータサイエンティストを募集しています。この職務はノイダおよびグルグラムで、データフォレンジック、分析、自動化、コンプライアンス、ステークホルダーとの協働を支援します。
仕事内容
- 社内外のシステムからデータを収集・取得する
- 分析に向けてデータセットを整理、再構成、準備する
- 自動化されたデータパイプラインを構築・サポートする
- 統計モデルおよび機械学習モデルを作成・評価する
- 結果を予測し、リスクと機会を明らかにする予測モデルを開発する
- ビジネスステークホルダーと連携し、データサイエンスをビジネス価値に結び付ける
- 金融犯罪スクリーニングのテクノロジーサービスを支援し、信頼性の高いデータフォレンジックを提供する
- プラットフォーム機能を提供する技術チームと分析・開発業務を行う
- 制裁ポリシーおよび確立された業務慣行の遵守を監督する
- 統計、機械学習、分析手法を用いて複雑な業務上およびビジネス上の問題に取り組む
- データの抽出、変換、分析、可視化のための拡張可能なPythonおよびSQLコードを開発する
- Power BIおよびTableauでダッシュボード、レポート、可視化を作成する
- 金融犯罪スクリーニングプログラム向けにデータフォレンジックと高度な分析を提供する
- 分析および機械学習ソリューションを構築、強化、維持する
- 臨時の分析に対応し、技術系・非技術系の相手に結果を説明する
- データエンジニアリングおよびテクノロジーチームと協力してデータを取得、変換、最適化する
- グループ戦略を支援する自動化、分析、AIの取り組みに貢献する
- 金融犯罪防止の管理策、システム、業務プロセスに関する知識を身につける
- 各ビジネス部門、上級リーダー、コンプライアンス部門との関係を維持する
- 複雑な事項について助言し、エスカレーションされた問題の解決を支援する
- リスク低減策を特定し、関連するポリシーと手順を策定する
- オペレーショナルリスクを管理し、統制の有効性を強化する
- 部門横断で業務を行いながら、複雑な案件で同僚を指導またはメンタリングする
- 複数の情報源からのデータを分析し、複雑な問題を調査・解決する
- 複雑または機密性の高い情報を明確に提示し、関係するステークホルダーに影響を与える
- 会議や現地訪問でチームまたは部門を代表する
応募要件
- 数学、統計学、工学、コンピューターサイエンス、データサイエンス、その他の定量分野の学士号または同等の資格
- データサイエンス、データ分析、機械学習、ビジネスインテリジェンスに関する関連経験
- データ操作、分析、ソリューション開発のためにPythonとSQLを使用した豊富な実務経験
- 統計および機械学習手法に基づく分析モデルの作成・維持経験
- ダッシュボード、可視化、ビジネスレポートのためのPower BIおよびTableauのスキル
- 分析の実務、探索的データ分析、効果的なデータ可視化に関する深い知識
- 大規模で複雑なデータセットの分析経験
- 高い分析力および定量的能力
- 優れたコミュニケーションおよびプレゼンテーション能力
- 金融犯罪業務、スクリーニング、コンプライアンス、リスク管理に関する知識または経験
- エンドツーエンドの決済フローに関する実務的理解
- データエンジニアリング、ETL、データウェアハウス、サーバーサイドのデータベース技術に関する基礎知識
- クラウド分析プラットフォームおよびビッグデータ技術の経験があれば尚可
- 高い分析力、プレゼンテーション力、コミュニケーション能力を持つ協調的なチームメンバー
- 主体的に行動し、独立して業務を進められること
- 責任を持って問題を迅速に解決できること
- 適応力があり、前向きで、問題解決に意欲的であること
- 厳格に管理された環境でバークレイズの価値観を守れること
- 複雑で高度に規制され、監査を受ける業務処理環境での管理経験が実証されていること
- 会議や現地訪問でチームまたは部門を代表できること
- 規制上の義務を果たし、全社的リスク管理フレームワークおよびバークレイズの内部ポリシーに従えること