Barclays — банківська та фінансова група зі штаб-квартирою у Великій Британії, що обслуговує приватних осіб, компанії, установи та інвесторів. Її діяльність охоплює роздрібний і споживчий банкінг, корпоративний та інвестиційний банкінг, управління статками й приватний банкінг, ринки капіталу, а також спеціалізований американський банк для споживачів. Barclays також надає послуги цифрового банкінгу, фінансові дослідження й аналітичні матеріали, а також реалізує програми фінансування, зосереджені на сталому розвитку, кліматичних технологіях і зелених облігаціях. У компанії працює понад 10 000 співробітників; вона здійснює діяльність у сфері споживчого, корпоративного та інвестиційного фінансування відповідно до фінансового регулювання Великої Британії.
Data Scientist, перевірка фінансових злочинів — Barclays | Нойда, робота в офісі
Barclays шукає фахівця з аналізу даних для розроблення рішень на Python, SQL, статистиці та машинному навчанні у сфері перевірки фінансових злочинів. Роль охоплює криміналістичний аналіз даних, аналітику, автоматизацію, комплаєнс і взаємодію із зацікавленими сторонами в Нойді та Ґуруграмі.
Опис
- Збирати дані з внутрішніх і зовнішніх систем
- Очищати, перетворювати та готувати набори даних для аналізу
- Створювати й підтримувати автоматизовані конвеєри даних
- Розробляти та оцінювати статистичні моделі й моделі машинного навчання
- Розробляти прогнозні моделі для передбачення результатів і виявлення ризиків та можливостей
- Взаємодіяти з бізнес-зацікавленими сторонами, щоб застосовувати аналіз даних і створювати бізнес-цінність
- Підтримувати технологічні сервіси перевірки фінансових злочинів і забезпечувати надійний криміналістичний аналіз даних
- Виконувати аналітичні та розробницькі завдання разом із технічними командами, що створюють можливості платформи
- Контролювати дотримання санкційних політик і встановлених робочих практик
- Застосовувати статистичні, машинні та аналітичні методи для розв’язання складних операційних і бізнес-проблем
- Розробляти масштабований код на Python і SQL для вилучення, перетворення, аналізу та візуалізації даних
- Створювати інформаційні панелі, звіти та візуалізації в Power BI і Tableau
- Надавати криміналістичний аналіз даних і розширену аналітику для програм перевірки фінансових злочинів
- Створювати, удосконалювати та підтримувати аналітичні рішення й рішення на основі машинного навчання
- Проводити аналіз за запитом і пояснювати результати технічній та нетехнічній аудиторії
- Працювати з командами інженерії даних і технологій для отримання, перетворення та оптимізації даних
- Брати участь в ініціативах з автоматизації, аналітики та ШІ, що підтримують стратегію групи
- Розвивати знання про засоби контролю запобігання фінансовим злочинам, системи та операційні процеси
- Підтримувати відносини з бізнес-функціями, керівниками вищої ланки та службою комплаєнсу
- Надавати рекомендації щодо складних питань і допомагати вирішувати ескаловані проблеми
- Виявляти заходи зі зниження ризиків і створювати відповідні політики та процедури
- Керувати операційним ризиком і посилювати ефективність засобів контролю
- Керувати колегами або наставляти їх під час виконання складних завдань у різних функціональних сферах
- Аналізувати дані з кількох джерел для розслідування та розв’язання складних проблем
- Чітко подавати складну або чутливу інформацію та впливати на відповідних зацікавлених сторін
- Представляти команду або підрозділ на зустрічах і під час відвідування об’єктів
Вимоги
- Ступінь бакалавра або еквівалентна кваліфікація з математики, статистики, інженерії, інформатики, аналізу даних або іншої кількісної дисципліни
- Релевантний досвід у сфері аналізу даних, аналітики даних, машинного навчання та бізнес-аналітики
- Значний практичний досвід програмування на Python і SQL для обробки й аналізу даних, а також розроблення рішень
- Досвід створення та підтримки аналітичних моделей на основі статистичних методів і методів машинного навчання
- Володіння Power BI і Tableau для інформаційних панелей, візуалізацій та бізнес-звітності
- Глибокі знання аналітичних практик, дослідницького аналізу даних і ефективної візуалізації даних
- Досвід аналізу великих і складних наборів даних
- Сильні аналітичні та кількісні здібності
- Відмінні навички комунікації та презентації
- Знання або досвід в операціях із запобігання фінансовим злочинам, перевірці, комплаєнсі або управлінні ризиками
- Робоче розуміння наскрізних платіжних потоків
- Базові знання інженерії даних, ETL, сховищ даних і серверних технологій баз даних
- Досвід роботи з хмарними аналітичними платформами та технологіями великих даних буде перевагою
- Командний гравець із сильними аналітичними, презентаційними та комунікаційними навичками
- Самостійність і готовність працювати незалежно
- Здатність брати відповідальність і оперативно вирішувати проблеми
- Адаптивність, позитивний настрій і мотивація до розв’язання проблем
- Здатність дотримуватися цінностей Barclays у середовищі з жорстким контролем
- Підтверджений управлінський досвід у складному, суворо регульованому та контрольованому операційному середовищі обробки
- Здатність представляти команду або підрозділ на зустрічах і під час відвідування об’єктів
- Здатність виконувати регуляторні зобов’язання та дотримуватися Рамкової системи управління ризиками на рівні підприємства і внутрішніх політик Barclays