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FinanzaServizi bancari
Barclays è un gruppo bancario e di servizi finanziari con sede nel Regno Unito che serve privati, aziende, istituzioni e investitori. Le sue attività comprendono il retail banking e il consumer banking, il corporate e investment banking, la gestione patrimoniale e il private banking, i mercati dei capitali e una banca statunitense specializzata nei servizi ai consumatori. Barclays offre inoltre servizi bancari digitali, ricerche e analisi finanziarie, nonché programmi di finanziamento incentrati sulla sostenibilità, sulle tecnologie climatiche e sui green bond. Con una forza lavoro di oltre 10.000 dipendenti, l’azienda opera nei settori della finanza al consumo, aziendale e d’investimento sotto la regolamentazione finanziaria del Regno Unito.
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Offerte dell’azienda

Data Scientist, Screening dei crimini finanziari — Barclays | In sede a Noida

Barclays cerca un Data Scientist per sviluppare soluzioni in Python, SQL, statistica e machine learning per lo screening dei crimini finanziari. Il ruolo supporta analisi forensi dei dati, analisi, automazione, compliance e collaborazione con gli stakeholder a Noida e Gurugram.

INIndiaIn sedeTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
CloudETLPythonSQLTableau

Descrizione

  • Acquisire e raccogliere dati da sistemi interni ed esterni
  • Pulire, ristrutturare e preparare i dataset per l’analisi
  • Creare e supportare pipeline automatizzate di dati
  • Creare e valutare modelli statistici e di machine learning
  • Sviluppare modelli predittivi per anticipare gli esiti e individuare rischi e opportunità
  • Collaborare con gli stakeholder aziendali per applicare la data science alla creazione di valore
  • Supportare i servizi tecnologici di screening dei crimini finanziari e fornire analisi forensi affidabili dei dati
  • Svolgere attività analitiche e di sviluppo con team tecnici che forniscono funzionalità per la piattaforma
  • Supervisionare il rispetto delle politiche sulle sanzioni e delle pratiche operative stabilite
  • Utilizzare metodi statistici, di machine learning e analitici per affrontare problemi operativi e aziendali complessi
  • Sviluppare codice scalabile in Python e SQL per estrarre, trasformare, analizzare e visualizzare i dati
  • Creare dashboard, report e visualizzazioni in Power BI e Tableau
  • Fornire analisi forensi dei dati e analisi avanzate per i programmi di screening dei crimini finanziari
  • Creare, migliorare e mantenere soluzioni analitiche e di machine learning
  • Gestire analisi su richiesta e spiegare i risultati a interlocutori tecnici e non tecnici
  • Collaborare con i team di data engineering e tecnologia per acquisire, trasformare e ottimizzare i dati
  • Contribuire a iniziative di automazione, analisi e intelligenza artificiale a supporto della strategia del Gruppo
  • Sviluppare conoscenze sui controlli, i sistemi e i processi operativi di prevenzione dei crimini finanziari
  • Mantenere i rapporti con le funzioni aziendali, i dirigenti senior e la Compliance
  • Fornire indicazioni su questioni complesse e contribuire alla risoluzione dei problemi escalati
  • Individuare misure di riduzione del rischio e creare politiche e procedure di supporto
  • Gestire il rischio operativo e rafforzare l’efficacia dei controlli
  • Guidare o affiancare i colleghi in incarichi complessi lavorando trasversalmente alle funzioni
  • Analizzare dati provenienti da più fonti per indagare e risolvere problemi complessi
  • Presentare con chiarezza informazioni complesse o sensibili e influenzare gli stakeholder rilevanti
  • Rappresentare il team o il dipartimento in riunioni e visite presso le sedi

Requisiti

  • Laurea o titolo equivalente in matematica, statistica, ingegneria, informatica, data science o altro ambito quantitativo
  • Esperienza rilevante in data science, analisi dei dati, machine learning e business intelligence
  • Esperienza pratica significativa nella programmazione in Python e SQL per la manipolazione e l’analisi dei dati e lo sviluppo di soluzioni
  • Esperienza nella creazione e manutenzione di modelli analitici basati su metodi statistici e di machine learning
  • Padronanza di Power BI e Tableau per dashboard, visualizzazioni e report aziendali
  • Solida conoscenza delle pratiche di analisi, dell’analisi esplorativa dei dati e della visualizzazione efficace dei dati
  • Esperienza nell’analisi di dataset grandi e complessi
  • Solide capacità analitiche e quantitative
  • Eccellenti capacità comunicative e di presentazione
  • Conoscenza o esperienza nelle Operazioni relative ai crimini finanziari, nello Screening, nella Compliance o nella Gestione dei rischi
  • Conoscenza operativa dei flussi di pagamento end-to-end
  • Conoscenze di base di data engineering, ETL, data warehousing e tecnologie di database lato server
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza con piattaforme di analisi cloud e tecnologie per i big data
  • Persona collaborativa con solide capacità analitiche, comunicative e di presentazione
  • Autonomia e attitudine al lavoro indipendente
  • Capacità di assumersi la responsabilità e risolvere rapidamente i problemi
  • Persona adattabile, positiva e motivata a risolvere i problemi
  • Capacità di sostenere i Valori di Barclays in un ambiente sottoposto a rigorosi controlli
  • Esperienza comprovata nella gestione in un ambiente operativo complesso, altamente regolamentato, sottoposto ad audit e dedicato all’elaborazione
  • Capacità di rappresentare il team o il dipartimento in riunioni e visite presso le sedi
  • Capacità di adempiere agli obblighi normativi e seguire l’Enterprise-Wide Risk Management Framework e le politiche interne di Barclays

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