Η Barclays είναι ένας τραπεζικός και χρηματοοικονομικός όμιλος με έδρα στο Ηνωμένο Βασίλειο, που εξυπηρετεί ιδιώτες, επιχειρήσεις, οργανισμούς και επενδυτές. Οι δραστηριότητές της περιλαμβάνουν λιανική και καταναλωτική τραπεζική, εταιρική και επενδυτική τραπεζική, διαχείριση πλούτου και ιδιωτική τραπεζική, αγορές κεφαλαίου, καθώς και μια εξειδικευμένη τράπεζα καταναλωτικής πίστης στις ΗΠΑ. Η Barclays παρέχει επίσης ψηφιακές τραπεζικές υπηρεσίες, χρηματοοικονομική έρευνα και αναλύσεις, καθώς και προγράμματα χρηματοδότησης με έμφαση στη βιωσιμότητα, την τεχνολογία για το κλίμα και τα πράσινα ομόλογα. Με περισσότερους από 10.000 εργαζομένους, η εταιρεία δραστηριοποιείται στους τομείς της καταναλωτικής, εταιρικής και επενδυτικής χρηματοδότησης υπό τη βρετανική χρηματοοικονομική εποπτεία.
Επιστήμονας Δεδομένων, Έλεγχος Οικονομικού Εγκλήματος — Barclays | Εργασία από το γραφείο στη Νόιντα
Η Barclays αναζητά Επιστήμονα Δεδομένων για την ανάπτυξη λύσεων Python, SQL, στατιστικής και μηχανικής μάθησης για τον έλεγχο οικονομικού εγκλήματος. Ο ρόλος υποστηρίζει την εγκληματολογική ανάλυση δεδομένων, την αναλυτική, την αυτοματοποίηση, τη συμμόρφωση και τη συνεργασία με ενδιαφερόμενα μέρη στη Νόιντα και το Γκουργκάον.
Περιγραφή
- Αναζήτηση και συλλογή δεδομένων από εσωτερικά και εξωτερικά συστήματα
- Καθαρισμός, αναδιαμόρφωση και προετοιμασία συνόλων δεδομένων για ανάλυση
- Δημιουργία και υποστήριξη αυτοματοποιημένων αγωγών δεδομένων
- Δημιουργία και αξιολόγηση στατιστικών μοντέλων και μοντέλων μηχανικής μάθησης
- Ανάπτυξη προγνωστικών μοντέλων για την πρόβλεψη αποτελεσμάτων και τον εντοπισμό κινδύνων και ευκαιριών
- Συνεργασία με επιχειρηματικά ενδιαφερόμενα μέρη για την εφαρμογή της επιστήμης δεδομένων στη δημιουργία επιχειρηματικής αξίας
- Υποστήριξη τεχνολογικών υπηρεσιών ελέγχου οικονομικού εγκλήματος και παροχή αξιόπιστης εγκληματολογικής ανάλυσης δεδομένων
- Εκτέλεση αναλυτικών και αναπτυξιακών εργασιών με τεχνικές ομάδες που παρέχουν δυνατότητες πλατφόρμας
- Επίβλεψη της τήρησης των πολιτικών κυρώσεων και των καθιερωμένων πρακτικών εργασίας
- Χρήση στατιστικών, μεθόδων μηχανικής μάθησης και αναλυτικών μεθόδων για την αντιμετώπιση σύνθετων λειτουργικών και επιχειρηματικών προβλημάτων
- Ανάπτυξη επεκτάσιμου κώδικα Python και SQL για εξαγωγή, μετασχηματισμό, ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων
- Δημιουργία πινάκων ελέγχου, αναφορών και οπτικοποιήσεων στο Power BI και το Tableau
- Παροχή εγκληματολογικής ανάλυσης δεδομένων και προηγμένης αναλυτικής για προγράμματα ελέγχου οικονομικού εγκλήματος
- Δημιουργία, βελτίωση και συντήρηση αναλυτικών λύσεων και λύσεων μηχανικής μάθησης
- Διενέργεια αναλύσεων κατ’ απαίτηση και επεξήγηση των ευρημάτων σε τεχνικό και μη τεχνικό κοινό
- Συνεργασία με ομάδες μηχανικής δεδομένων και τεχνολογίας για την απόκτηση, τον μετασχηματισμό και τη βελτιστοποίηση δεδομένων
- Συμβολή σε πρωτοβουλίες αυτοματοποίησης, αναλυτικής και τεχνητής νοημοσύνης που υποστηρίζουν τη στρατηγική του ομίλου
- Ανάπτυξη γνώσεων σχετικά με ελέγχους, συστήματα και λειτουργικές διαδικασίες πρόληψης οικονομικού εγκλήματος
- Διατήρηση σχέσεων με επιχειρηματικές λειτουργίες, ανώτερα στελέχη και τη Συμμόρφωση
- Παροχή καθοδήγησης για σύνθετα ζητήματα και βοήθεια στην επίλυση κλιμακωμένων προβλημάτων
- Εντοπισμός μέτρων μείωσης κινδύνου και δημιουργία υποστηρικτικών πολιτικών και διαδικασιών
- Διαχείριση λειτουργικού κινδύνου και ενίσχυση της αποτελεσματικότητας των ελέγχων
- Καθοδήγηση ή mentoring συναδέλφων σε σύνθετες εργασίες με διαλειτουργική συνεργασία
- Ανάλυση δεδομένων από πολλαπλές πηγές για τη διερεύνηση και επίλυση σύνθετων προβλημάτων
- Σαφής παρουσίαση σύνθετων ή ευαίσθητων πληροφοριών και άσκηση επιρροής στα σχετικά ενδιαφερόμενα μέρη
- Εκπροσώπηση της ομάδας ή του τμήματος σε συναντήσεις και επισκέψεις σε εγκαταστάσεις
Απαιτήσεις
- Πτυχίο ή ισοδύναμος τίτλος στα μαθηματικά, τη στατιστική, τη μηχανική, την επιστήμη υπολογιστών, την επιστήμη δεδομένων ή άλλο ποσοτικό πεδίο
- Σχετικό υπόβαθρο στην επιστήμη δεδομένων, την ανάλυση δεδομένων, τη μηχανική μάθηση και την επιχειρηματική ευφυΐα
- Σημαντική πρακτική εμπειρία στον προγραμματισμό σε Python και SQL για χειρισμό δεδομένων, ανάλυση και ανάπτυξη λύσεων
- Εμπειρία στη δημιουργία και συντήρηση αναλυτικών μοντέλων που βασίζονται σε στατιστικές μεθόδους και μεθόδους μηχανικής μάθησης
- Επάρκεια στο Power BI και το Tableau για πίνακες ελέγχου, οπτικοποιήσεις και επιχειρηματικές αναφορές
- Ισχυρή γνώση πρακτικών αναλυτικής, διερευνητικής ανάλυσης δεδομένων και αποτελεσματικής οπτικοποίησης δεδομένων
- Εμπειρία στην ανάλυση μεγάλων και σύνθετων συνόλων δεδομένων
- Ισχυρή αναλυτική και ποσοτική ικανότητα
- Εξαιρετικές δεξιότητες επικοινωνίας και παρουσίασης
- Γνώση ή εμπειρία στις λειτουργίες οικονομικού εγκλήματος, τον έλεγχο, τη συμμόρφωση ή τη διαχείριση κινδύνου
- Πρακτική κατανόηση των ροών πληρωμών από άκρο σε άκρο
- Βασική γνώση μηχανικής δεδομένων, ETL, αποθηκών δεδομένων και τεχνολογιών βάσεων δεδομένων στην πλευρά του διακομιστή
- Η εμπειρία σε πλατφόρμες αναλυτικής cloud και τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων αποτελεί πλεονέκτημα
- Συνεργατικό μέλος ομάδας με ισχυρές αναλυτικές, επικοινωνιακές και ικανότητες παρουσίασης
- Αυτοκατευθυνόμενος και άνετος στην ανεξάρτητη εργασία
- Ικανότητα ανάληψης ευθύνης και άμεσης επίλυσης ζητημάτων
- Προσαρμοστικός, θετικός και με κίνητρο για την επίλυση προβλημάτων
- Ικανότητα τήρησης των Αξιών της Barclays σε αυστηρά ελεγχόμενο περιβάλλον
- Αποδεδειγμένη διοικητική εμπειρία σε σύνθετο, ιδιαίτερα ρυθμιζόμενο και ελεγχόμενο περιβάλλον λειτουργικής επεξεργασίας
- Ικανότητα εκπροσώπησης της ομάδας ή του τμήματος σε συναντήσεις και επισκέψεις σε εγκαταστάσεις
- Ικανότητα εκπλήρωσης των κανονιστικών υποχρεώσεων και τήρησης του Πλαισίου Διαχείρισης Κινδύνων σε επίπεδο επιχείρησης και των εσωτερικών πολιτικών της Barclays