O Barclays é um grupo bancário e de serviços financeiros com sede no Reino Unido que atende pessoas físicas, empresas, instituições e investidores. Suas atividades abrangem banco de varejo e de consumo, banco corporativo e de investimento, gestão patrimonial e private banking, mercados de capitais e um banco especializado em consumo nos Estados Unidos. O Barclays também oferece serviços bancários digitais, pesquisas e análises financeiras, além de programas de financiamento voltados à sustentabilidade, à tecnologia climática e aos títulos verdes. Com uma força de trabalho de mais de 10.000 funcionários, a empresa atua nas áreas de finanças de consumo, corporativas e de investimento sob a regulamentação financeira do Reino Unido.
Cientista de Dados, Monitoramento de Crimes Financeiros — Barclays | Presencial em Noida
O Barclays busca um(a) cientista de dados para desenvolver soluções em Python, SQL, estatística e aprendizado de máquina para o monitoramento de crimes financeiros. A função apoia perícia de dados, análise, automação, compliance e colaboração com stakeholders em Noida e Gurugram.
Descrição
- Obter e coletar dados de sistemas internos e externos
- Limpar, reestruturar e preparar conjuntos de dados para análise
- Criar e dar suporte a pipelines automatizados de dados
- Criar e avaliar modelos estatísticos e de aprendizado de máquina
- Desenvolver modelos preditivos para antecipar resultados e identificar riscos e oportunidades
- Colaborar com stakeholders do negócio para aplicar ciência de dados à geração de valor
- Dar suporte aos serviços de tecnologia de monitoramento de crimes financeiros e fornecer perícia de dados confiável
- Realizar tarefas analíticas e de desenvolvimento com equipes técnicas que entregam recursos para a plataforma
- Supervisionar a adesão às políticas de sanções e às práticas de trabalho estabelecidas
- Usar métodos estatísticos, de aprendizado de máquina e analíticos para resolver problemas operacionais e de negócio complexos
- Desenvolver código escalável em Python e SQL para extrair, transformar, analisar e visualizar dados
- Criar dashboards, relatórios e visualizações no Power BI e no Tableau
- Fornecer perícia de dados e análises avançadas para programas de monitoramento de crimes financeiros
- Criar, aprimorar e manter soluções analíticas e de aprendizado de máquina
- Realizar análises sob demanda e explicar descobertas a públicos técnicos e não técnicos
- Trabalhar com equipes de engenharia de dados e tecnologia para adquirir, transformar e otimizar dados
- Contribuir para iniciativas de automação, análise e inteligência artificial que apoiem a estratégia do Grupo
- Desenvolver conhecimento sobre controles, sistemas e processos operacionais de prevenção a crimes financeiros
- Manter relacionamentos com áreas de negócio, líderes seniores e Compliance
- Orientar sobre questões complexas e ajudar a resolver problemas escalados
- Identificar medidas de redução de riscos e criar políticas e procedimentos de apoio
- Gerenciar riscos operacionais e reforçar a eficácia dos controles
- Liderar ou orientar colegas em atividades complexas, trabalhando entre diferentes áreas
- Analisar dados de múltiplas fontes para investigar e resolver problemas complexos
- Apresentar informações complexas ou sensíveis com clareza e influenciar os stakeholders relevantes
- Representar a equipe ou o departamento em reuniões e visitas às unidades
Requisitos
- Bacharelado ou equivalente em matemática, estatística, engenharia, ciência da computação, ciência de dados ou outra área quantitativa
- Experiência relevante em ciência de dados, análise de dados, aprendizado de máquina e inteligência de negócios
- Experiência prática substancial em programação com Python e SQL para manipulação e análise de dados e desenvolvimento de soluções
- Experiência na criação e manutenção de modelos analíticos baseados em métodos estatísticos e de aprendizado de máquina
- Proficiência em Power BI e Tableau para dashboards, visualizações e relatórios de negócios
- Sólido conhecimento de práticas analíticas, análise exploratória de dados e visualização eficaz de dados
- Experiência na análise de conjuntos de dados grandes e complexos
- Forte capacidade analítica e quantitativa
- Excelentes habilidades de comunicação e apresentação
- Conhecimento ou experiência em Operações de Crimes Financeiros, Monitoramento, Compliance ou Gestão de Riscos
- Conhecimento prático dos fluxos de pagamento de ponta a ponta
- Conhecimento básico de engenharia de dados, ETL, data warehousing e tecnologias de banco de dados no lado do servidor
- Experiência com plataformas de análise em nuvem e tecnologias de big data será considerada uma vantagem
- Profissional colaborativo, com fortes habilidades analíticas, de apresentação e comunicação
- Autonomia e conforto para trabalhar de forma independente
- Capacidade de assumir responsabilidades e resolver problemas prontamente
- Perfil adaptável, positivo e motivado para resolver problemas
- Capacidade de manter os Valores do Barclays em um ambiente rigorosamente controlado
- Experiência comprovada de gestão em um ambiente operacional complexo, altamente regulado, auditado e de processamento
- Capacidade de representar a equipe ou o departamento em reuniões e visitas às unidades
- Capacidade de cumprir obrigações regulatórias e seguir o Enterprise-Wide Risk Management Framework e as políticas internas do Barclays