Barclays es un grupo bancario y de servicios financieros con sede en el Reino Unido que presta servicio a particulares, empresas, instituciones e inversores. Sus actividades abarcan la banca minorista y de consumo, la banca corporativa y de inversión, la gestión patrimonial y la banca privada, los mercados de capitales y un banco especializado de consumo en Estados Unidos. Barclays también ofrece banca digital, investigación y análisis financieros, así como programas de financiación centrados en la sostenibilidad, la tecnología climática y los bonos verdes. Con una plantilla de más de 10.000 empleados, la empresa opera en los ámbitos de las finanzas de consumo, corporativas y de inversión bajo la regulación financiera del Reino Unido.
Científico/a de Datos, Detección de Delitos Financieros — Barclays | Presencial en Noida
Barclays busca un/a científico/a de datos para desarrollar soluciones en Python, SQL, estadística y aprendizaje automático para la detección de delitos financieros. El puesto abarca análisis forense de datos, analítica, automatización, cumplimiento y colaboración con partes interesadas en Noida y Gurugram.
Descripción
- Obtener y recopilar datos de sistemas internos y externos
- Limpiar, reestructurar y preparar conjuntos de datos para su análisis
- Crear y respaldar canalizaciones automatizadas de datos
- Crear y evaluar modelos estadísticos y de aprendizaje automático
- Desarrollar modelos predictivos para anticipar resultados y detectar riesgos y oportunidades
- Colaborar con las partes interesadas del negocio para aplicar la ciencia de datos a la generación de valor
- Respaldar los servicios tecnológicos de detección de delitos financieros y proporcionar análisis forenses de datos fiables
- Realizar tareas analíticas y de desarrollo con equipos técnicos que proporcionan capacidades para la plataforma
- Supervisar el cumplimiento de las políticas de sanciones y las prácticas de trabajo establecidas
- Utilizar métodos estadísticos, de aprendizaje automático y analíticos para abordar problemas operativos y empresariales complejos
- Desarrollar código escalable en Python y SQL para extraer, transformar, analizar y visualizar datos
- Crear paneles, informes y visualizaciones en Power BI y Tableau
- Proporcionar análisis forenses de datos y analítica avanzada para programas de detección de delitos financieros
- Crear, mejorar y mantener soluciones analíticas y de aprendizaje automático
- Realizar análisis bajo demanda y explicar los hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas
- Trabajar con equipos de ingeniería de datos y tecnología para adquirir, transformar y optimizar datos
- Contribuir a iniciativas de automatización, analítica e inteligencia artificial que respalden la estrategia del Grupo
- Desarrollar conocimientos sobre controles, sistemas y procesos operativos de prevención de delitos financieros
- Mantener relaciones con funciones empresariales, altos directivos y Cumplimiento
- Proporcionar orientación sobre asuntos complejos y ayudar a resolver problemas escalados
- Identificar medidas de reducción de riesgos y crear políticas y procedimientos de apoyo
- Gestionar el riesgo operativo y reforzar la eficacia de los controles
- Liderar o asesorar a colegas en tareas complejas mientras se trabaja entre distintas funciones
- Analizar datos de múltiples fuentes para investigar y resolver problemas complejos
- Presentar información compleja o sensible con claridad e influir en las partes interesadas relevantes
- Representar al equipo o departamento en reuniones y visitas a las instalaciones
Requisitos
- Licenciatura o equivalente en matemáticas, estadística, ingeniería, informática, ciencia de datos u otro campo cuantitativo
- Experiencia relevante en ciencia de datos, analítica de datos, aprendizaje automático e inteligencia empresarial
- Amplia experiencia práctica programando en Python y SQL para la manipulación de datos, el análisis y el desarrollo de soluciones
- Experiencia en la creación y el mantenimiento de modelos analíticos basados en métodos estadísticos y de aprendizaje automático
- Dominio de Power BI y Tableau para paneles, visualizaciones e informes empresariales
- Sólidos conocimientos de prácticas analíticas, análisis exploratorio de datos y visualización eficaz de datos
- Experiencia analizando conjuntos de datos grandes y complejos
- Sólida capacidad analítica y cuantitativa
- Excelentes habilidades de comunicación y presentación
- Conocimientos o experiencia en operaciones de delitos financieros, detección, cumplimiento o gestión de riesgos
- Comprensión práctica de los flujos de pago integrales
- Conocimientos básicos de ingeniería de datos, ETL, almacenamiento de datos y tecnologías de bases de datos del lado del servidor
- Se valorará la experiencia con plataformas de analítica en la nube y tecnologías de macrodatos
- Persona colaboradora, con sólidas habilidades analíticas, de presentación y comunicación
- Capacidad de autogestión y comodidad trabajando de forma independiente
- Capacidad para asumir responsabilidades y resolver problemas con rapidez
- Persona adaptable, positiva y motivada para resolver problemas
- Capacidad para mantener los valores de Barclays en un entorno estrictamente controlado
- Experiencia demostrada de gestión en un entorno operativo complejo, altamente regulado, auditado y dedicado al procesamiento
- Capacidad para representar al equipo o departamento en reuniones y visitas a las instalaciones
- Capacidad para cumplir las obligaciones regulatorias y seguir el Marco de Gestión de Riesgos de toda la empresa y las políticas internas de Barclays