
Barclays là tập đoàn ngân hàng và dịch vụ tài chính có trụ sở tại Vương quốc Anh, phục vụ cá nhân, doanh nghiệp, tổ chức và nhà đầu tư. Các lĩnh vực hoạt động của tập đoàn bao gồm ngân hàng bán lẻ và ngân hàng tiêu dùng, ngân hàng doanh nghiệp và ngân hàng đầu tư, ngân hàng quản lý tài sản và ngân hàng tư nhân, thị trường vốn, cùng một ngân hàng tiêu dùng chuyên biệt tại Hoa Kỳ. Barclays cũng cung cấp dịch vụ ngân hàng số, nghiên cứu và thông tin tài chính, cũng như các chương trình tài trợ tập trung vào phát triển bền vững, công nghệ khí hậu và trái phiếu xanh. Với hơn 10.000 nhân viên, công ty hoạt động trong các lĩnh vực tài chính tiêu dùng, doanh nghiệp và đầu tư theo quy định tài chính của Vương quốc Anh.
Chuyên viên Khoa học Dữ liệu, Sàng lọc Tội phạm Tài chính — Barclays | Làm việc tại văn phòng Noida
Barclays đang tìm kiếm Chuyên viên Khoa học Dữ liệu để phát triển các giải pháp Python, SQL, thống kê và học máy cho hoạt động Sàng lọc Tội phạm Tài chính. Vai trò này hỗ trợ điều tra dữ liệu, phân tích, tự động hóa, tuân thủ và phối hợp với các bên liên quan tại Noida và Gurugram.
Mô tả
- Thu thập dữ liệu từ các hệ thống nội bộ và bên ngoài
- Làm sạch, tái cấu trúc và chuẩn bị các tập dữ liệu cho việc phân tích
- Xây dựng và hỗ trợ các quy trình dữ liệu tự động
- Tạo và đánh giá các mô hình thống kê và học máy
- Phát triển các mô hình dự đoán để dự báo kết quả và phát hiện rủi ro cũng như cơ hội
- Phối hợp với các bên liên quan trong hoạt động kinh doanh để áp dụng khoa học dữ liệu nhằm tạo ra giá trị kinh doanh
- Hỗ trợ các dịch vụ công nghệ Sàng lọc Tội phạm Tài chính và cung cấp hoạt động điều tra dữ liệu đáng tin cậy
- Thực hiện các nhiệm vụ phân tích và phát triển cùng các nhóm kỹ thuật đang cung cấp năng lực cho nền tảng
- Giám sát việc tuân thủ các chính sách trừng phạt và quy trình làm việc đã được thiết lập
- Sử dụng các phương pháp thống kê, học máy và phân tích để giải quyết các vấn đề vận hành và kinh doanh phức tạp
- Phát triển mã Python và SQL có khả năng mở rộng để trích xuất, chuyển đổi, phân tích và trực quan hóa dữ liệu
- Tạo bảng điều khiển, báo cáo và hình ảnh trực quan trong Power BI và Tableau
- Cung cấp hoạt động điều tra dữ liệu và phân tích nâng cao cho các chương trình Sàng lọc Tội phạm Tài chính
- Xây dựng, cải tiến và duy trì các giải pháp phân tích và học máy
- Xử lý các yêu cầu phân tích phát sinh và giải thích kết quả cho cả đối tượng kỹ thuật và phi kỹ thuật
- Làm việc với các nhóm kỹ thuật dữ liệu và công nghệ để thu thập, chuyển đổi và tối ưu hóa dữ liệu
- Đóng góp vào các sáng kiến tự động hóa, phân tích và AI nhằm hỗ trợ chiến lược của Tập đoàn
- Xây dựng kiến thức về các biện pháp kiểm soát, hệ thống và quy trình vận hành phòng chống Tội phạm Tài chính
- Duy trì quan hệ với các bộ phận kinh doanh, lãnh đạo cấp cao và bộ phận Tuân thủ
- Đưa ra hướng dẫn về các vấn đề phức tạp và hỗ trợ giải quyết các vấn đề được chuyển cấp
- Xác định các biện pháp giảm thiểu rủi ro và xây dựng các chính sách, quy trình hỗ trợ
- Quản lý rủi ro vận hành và củng cố hiệu quả của các biện pháp kiểm soát
- Dẫn dắt hoặc cố vấn cho đồng nghiệp trong các nhiệm vụ phức tạp khi làm việc giữa nhiều bộ phận
- Phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn để điều tra và giải quyết các vấn đề phức tạp
- Trình bày rõ ràng thông tin phức tạp hoặc nhạy cảm và tạo ảnh hưởng đến các bên liên quan phù hợp
- Đại diện cho nhóm hoặc bộ phận trong các cuộc họp và chuyến thăm địa điểm
Yêu cầu
- Bằng cử nhân hoặc tương đương về toán học, thống kê, kỹ thuật, khoa học máy tính, khoa học dữ liệu hoặc một lĩnh vực định lượng khác
- Có nền tảng phù hợp về khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu, học máy và trí tuệ kinh doanh
- Có nhiều kinh nghiệm thực tế lập trình Python và SQL để thao tác, phân tích dữ liệu và phát triển giải pháp
- Có kinh nghiệm tạo và duy trì các mô hình phân tích dựa trên phương pháp thống kê và học máy
- Thành thạo Power BI và Tableau để xây dựng bảng điều khiển, hình ảnh trực quan và báo cáo kinh doanh
- Có kiến thức vững về thực hành phân tích, phân tích dữ liệu khám phá và trực quan hóa dữ liệu hiệu quả
- Có kinh nghiệm phân tích các tập dữ liệu lớn và phức tạp
- Có năng lực phân tích và định lượng tốt
- Có kỹ năng giao tiếp và thuyết trình xuất sắc
- Có kiến thức hoặc kinh nghiệm trong Vận hành Tội phạm Tài chính, Sàng lọc, Tuân thủ hoặc Quản lý Rủi ro
- Hiểu biết thực tế về quy trình thanh toán đầu-cuối
- Có kiến thức cơ bản về kỹ thuật dữ liệu, ETL, kho dữ liệu và công nghệ cơ sở dữ liệu phía máy chủ
- Có kinh nghiệm với các nền tảng phân tích đám mây và công nghệ dữ liệu lớn là một lợi thế
- Là thành viên nhóm có tinh thần hợp tác cùng năng lực tốt về phân tích, thuyết trình và giao tiếp
- Có khả năng tự định hướng và làm việc độc lập
- Có khả năng chịu trách nhiệm và nhanh chóng giải quyết vấn đề
- Thích ứng tốt, tích cực và có động lực giải quyết vấn đề
- Có khả năng duy trì các Giá trị của Barclays trong môi trường được kiểm soát chặt chẽ
- Có kinh nghiệm quản lý trong môi trường xử lý vận hành phức tạp, chịu sự quản lý chặt chẽ, được quản lý và kiểm toán
- Có khả năng đại diện cho nhóm hoặc bộ phận trong các cuộc họp và chuyến thăm địa điểm
- Có khả năng đáp ứng các nghĩa vụ pháp lý và tuân thủ Khung Quản lý Rủi ro Toàn doanh nghiệp cùng các chính sách nội bộ của Barclays