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Barclays ist eine im Vereinigten Königreich ansässige Banken- und Finanzdienstleistungsgruppe, die Privatpersonen, Unternehmen, Institutionen und Anleger betreut. Das Geschäft umfasst Privatkunden- und Verbraucherbanking, Firmen- und Investmentbanking, Wealth- und Private Banking, Kapitalmärkte sowie eine auf Verbraucher spezialisierte US-Bank. Barclays bietet außerdem digitales Banking, Finanzforschung und Analysen sowie Finanzierungsprogramme mit Schwerpunkt auf Nachhaltigkeit, Klimatechnologie und grünen Anleihen. Mit mehr als 10.000 Beschäftigten ist das Unternehmen in den Bereichen Verbraucher-, Unternehmens- und Investmentfinanzierung tätig und unterliegt der britischen Finanzaufsicht.
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Data Scientist, Financial Crime Screening — Barclays | Vor Ort in Noida

Barclays sucht einen Data Scientist zur Entwicklung von Lösungen mit Python, SQL, Statistik und maschinellem Lernen für die Finanzkriminalitätsprüfung. Die Rolle unterstützt Datenforensik, Analysen, Automatisierung, Compliance und die Zusammenarbeit mit Stakeholdern in Noida und Gurugram.

INIndienVor OrtVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
CloudETLPythonSQLTableau

Beschreibung

  • Daten aus internen und externen Systemen beschaffen und erfassen
  • Datensätze für Analysen bereinigen, umstrukturieren und aufbereiten
  • Automatisierte Datenpipelines erstellen und unterstützen
  • Statistische und maschinelle Lernmodelle erstellen und bewerten
  • Prädiktive Modelle entwickeln, um Ergebnisse vorherzusagen sowie Risiken und Chancen zu erkennen
  • Mit geschäftlichen Stakeholdern zusammenarbeiten, um Data Science für geschäftlichen Mehrwert einzusetzen
  • Technologiedienste für die Finanzkriminalitätsprüfung unterstützen und zuverlässige Datenforensik bereitstellen
  • Analytische und Entwicklungsaufgaben mit technischen Teams durchführen, die Plattformfunktionen bereitstellen
  • Die Einhaltung von Sanktionsrichtlinien und etablierten Arbeitsweisen überwachen
  • Statistische, maschinelle Lern- und Analysemethoden einsetzen, um komplexe operative und geschäftliche Probleme zu lösen
  • Skalierbaren Python- und SQL-Code zum Extrahieren, Transformieren, Analysieren und Visualisieren von Daten entwickeln
  • Dashboards, Berichte und Visualisierungen in Power BI und Tableau erstellen
  • Datenforensik und fortgeschrittene Analysen für Programme zur Finanzkriminalitätsprüfung bereitstellen
  • Analytische Lösungen und Lösungen für maschinelles Lernen erstellen, erweitern und pflegen
  • Bedarfsanalysen durchführen und Ergebnisse technischen sowie nicht technischen Zielgruppen erläutern
  • Mit Data-Engineering- und Technologieteams zusammenarbeiten, um Daten zu beschaffen, zu transformieren und zu optimieren
  • Zu Automatisierungs-, Analyse- und KI-Initiativen zur Unterstützung der Gruppenstrategie beitragen
  • Kenntnisse über Kontrollen, Systeme und Betriebsprozesse zur Prävention von Finanzkriminalität aufbauen
  • Beziehungen zu Geschäftsbereichen, Führungskräften und Compliance pflegen
  • Bei komplexen Sachverhalten beraten und zur Lösung eskalierter Probleme beitragen
  • Maßnahmen zur Risikoreduzierung identifizieren sowie unterstützende Richtlinien und Verfahren erstellen
  • Operationelle Risiken steuern und die Wirksamkeit von Kontrollen stärken
  • Kolleginnen und Kollegen bei komplexen Aufgaben funktionsübergreifend anleiten oder betreuen
  • Daten aus mehreren Quellen analysieren, um komplexe Probleme zu untersuchen und zu lösen
  • Komplexe oder sensible Informationen klar präsentieren und relevante Stakeholder beeinflussen
  • Das Team oder die Abteilung in Besprechungen und bei Standortbesuchen vertreten

Anforderungen

  • Bachelorabschluss oder gleichwertiger Abschluss in Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen, Informatik, Data Science oder einem anderen quantitativen Fach
  • Relevanter Hintergrund in Data Science, Datenanalyse, maschinellem Lernen und Business Intelligence
  • Umfangreiche praktische Erfahrung in der Programmierung mit Python und SQL für Datenmanipulation, Analysen und Lösungsentwicklung
  • Erfahrung in der Erstellung und Pflege analytischer Modelle auf Grundlage statistischer Methoden und maschinellen Lernens
  • Sicherer Umgang mit Power BI und Tableau für Dashboards, Visualisierungen und Geschäftsberichte
  • Umfassende Kenntnisse analytischer Verfahren, explorativer Datenanalyse und effektiver Datenvisualisierung
  • Erfahrung in der Analyse großer, komplexer Datensätze
  • Ausgeprägte analytische und quantitative Fähigkeiten
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
  • Kenntnisse oder Erfahrung in der Bekämpfung von Finanzkriminalität, Screening, Compliance oder Risikomanagement
  • Grundlegendes Verständnis von Zahlungsabläufen von Anfang bis Ende
  • Grundkenntnisse in Data Engineering, ETL, Data Warehousing und serverseitigen Datenbanktechnologien
  • Erfahrung mit Cloud-Analyseplattformen und Big-Data-Technologien ist von Vorteil
  • Teamorientierte Persönlichkeit mit ausgeprägten analytischen, Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten
  • Selbstständig und sicher in der eigenständigen Arbeitsweise
  • Fähigkeit, Verantwortung zu übernehmen und Probleme zügig zu lösen
  • Anpassungsfähig, positiv und motiviert, Probleme zu lösen
  • Fähigkeit, die Barclays-Werte in einem streng kontrollierten Umfeld zu wahren
  • Nachgewiesene Führungserfahrung in einem komplexen, stark regulierten und geprüften operativen Verarbeitungsumfeld
  • Fähigkeit, das Team oder die Abteilung in Besprechungen und bei Standortbesuchen zu vertreten
  • Fähigkeit, regulatorische Verpflichtungen zu erfüllen und das Enterprise-Wide Risk Management Framework sowie interne Richtlinien von Barclays einzuhalten

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