ברקליס היא קבוצת בנקאות ושירותים פיננסיים שמרכזה בבריטניה, המשרתת יחידים, עסקים, מוסדות ומשקיעים. פעילותה כוללת בנקאות קמעונאית וצרכנית, בנקאות תאגידית והשקעות, בנקאות פרטית וניהול הון, שוקי הון, וכן בנק צרכני אמריקאי ייעודי. ברקליס מספקת גם שירותי בנקאות דיגיטלית, מחקר ותובנות פיננסיות, ותוכניות מימון המתמקדות בקיימות, בטכנולוגיות אקלים ובאג״ח ירוקות. החברה מעסיקה יותר מ-10,000 עובדים ופועלת בתחומי מימון צרכני, תאגידי והשקעתי בכפוף לרגולציה הפיננסית בבריטניה.
מדען נתונים, סינון פשיעה פיננסית — ברקליס | עבודה מהמשרד בנוידה
ברקליס מחפשת מדען נתונים לפיתוח פתרונות Python, SQL, סטטיסטיקה ולמידת מכונה עבור סינון פשיעה פיננסית. התפקיד תומך בפורנזיקה של נתונים, אנליטיקה, אוטומציה, ציות ושיתוף פעולה עם בעלי עניין בנוידה ובגורגאון.
תיאור
- איתור ואיסוף נתונים ממערכות פנימיות וחיצוניות
- ניקוי מערכי נתונים, שינוי המבנה שלהם והכנתם לניתוח
- בניית צינורות נתונים אוטומטיים ותמיכה בהם
- יצירה והערכה של מודלים סטטיסטיים ומודלים של למידת מכונה
- פיתוח מודלים לחיזוי תוצאות ולחשיפת סיכונים והזדמנויות
- שיתוף פעולה עם בעלי עניין עסקיים ליישום מדעי הנתונים ליצירת ערך עסקי
- תמיכה בשירותים הטכנולוגיים של סינון פשיעה פיננסית ואספקת פורנזיקה אמינה של נתונים
- ביצוע משימות אנליטיות ופיתוחיות עם צוותים טכנולוגיים המספקים יכולות לפלטפורמה
- פיקוח על עמידה במדיניות הסנקציות ובנהלי העבודה שנקבעו
- שימוש בשיטות סטטיסטיות, שיטות למידת מכונה ושיטות אנליטיות לטיפול בבעיות תפעוליות ועסקיות מורכבות
- פיתוח קוד Python ו-SQL ניתן להרחבה לחילוץ, שינוי, ניתוח והמחשת נתונים
- יצירת לוחות מחוונים, דוחות והמחשות ב-Power BI וב-Tableau
- אספקת פורנזיקה של נתונים ואנליטיקה מתקדמת לתוכניות סינון פשיעה פיננסית
- בניית פתרונות אנליטיים ופתרונות למידת מכונה, שיפורם ותחזוקתם
- ביצוע ניתוחים לפי דרישה והסבר הממצאים לקהלים טכניים ולא טכניים
- עבודה עם צוותי הנדסת נתונים וטכנולוגיה להשגת נתונים, לשינוי שלהם ולאופטימיזציה שלהם
- תרומה ליוזמות אוטומציה, אנליטיקה ובינה מלאכותית התומכות באסטרטגיית הקבוצה
- בניית ידע בבקרות למניעת פשיעה פיננסית, במערכות ובתהליכי התפעול
- שמירה על קשרים עם הפונקציות העסקיות, מנהלים בכירים ותחום הציות
- מתן הכוונה בנושאים מורכבים וסיוע בפתרון בעיות שהוסלמו
- זיהוי אמצעים להפחתת סיכונים ויצירת מדיניות ונהלים תומכים
- ניהול סיכון תפעולי וחיזוק אפקטיביות הבקרות
- הובלת עמיתים או חניכתם במשימות מורכבות תוך עבודה בין פונקציות
- ניתוח נתונים ממקורות מרובים לצורך חקירה ופתרון של בעיות מורכבות
- הצגה ברורה של מידע מורכב או רגיש והשפעה על בעלי העניין הרלוונטיים
- ייצוג הצוות או המחלקה בישיבות ובביקורים באתר
דרישות
- תואר ראשון או שווה ערך במתמטיקה, סטטיסטיקה, הנדסה, מדעי המחשב, מדעי הנתונים או תחום כמותי אחר
- רקע רלוונטי במדעי הנתונים, אנליטיקת נתונים, למידת מכונה ובינה עסקית
- ניסיון מעשי משמעותי בתכנות ב-Python וב-SQL לצורך מניפולציה של נתונים, ניתוחם ופיתוח פתרונות
- ניסיון ביצירה ותחזוקה של מודלים אנליטיים המבוססים על שיטות סטטיסטיות ושיטות למידת מכונה
- שליטה ב-Power BI וב-Tableau לצורך לוחות מחוונים, המחשות ודיווח עסקי
- ידע נרחב בשיטות אנליטיקה, בניתוח נתונים חוקר ובהמחשת נתונים יעילה
- ניסיון בניתוח מערכי נתונים גדולים ומורכבים
- יכולת אנליטית וכמותית חזקה
- מיומנויות מצוינות בתקשורת ובהצגה
- ידע או ניסיון בתפעול פשיעה פיננסית, סינון, ציות או ניהול סיכונים
- הבנה מעשית של תזרימי תשלומים מקצה לקצה
- ידע בסיסי בהנדסת נתונים, ETL, מחסני נתונים וטכנולוגיות מסדי נתונים בצד השרת
- ניסיון בפלטפורמות אנליטיקה בענן ובטכנולוגיות ביג דאטה הוא יתרון
- חבר צוות משתף פעולה בעל יכולות חזקות באנליטיקה, הצגה ותקשורת
- מונע באופן עצמאי ונוח בעבודה עצמאית
- יכולת לקחת אחריות ולפתור בעיות במהירות
- מסתגל, חיובי ובעל מוטיבציה לפתור בעיות
- יכולת לקיים את ערכי ברקליס בסביבה הנתונה לבקרה הדוקה
- ניסיון ניהולי מוכח בסביבת עיבוד תפעולית מורכבת, מפוקחת מאוד ומבוקרת
- יכולת לייצג את הצוות או המחלקה בישיבות ובביקורים באתר
- יכולת לעמוד בחובות הרגולטוריות ולפעול לפי מסגרת ניהול הסיכונים הארגונית ולפי המדיניות הפנימית של ברקליס