„Barclays“ yra Jungtinėje Karalystėje įsikūrusi bankininkystės ir finansinių paslaugų grupė, aptarnaujanti privačius asmenis, įmones, institucijas ir investuotojus. Jos veikla apima mažmeninę ir vartotojų bankininkystę, įmonių ir investicinę bankininkystę, turto ir privačią bankininkystę, kapitalo rinkas bei specializuotą vartotojų banką Jungtinėse Valstijose. „Barclays“ taip pat teikia skaitmeninės bankininkystės paslaugas, finansinius tyrimus ir įžvalgas, taip pat finansavimo programas, skirtas tvarumui, klimato technologijoms ir žaliosioms obligacijoms. Įmonėje dirba daugiau nei 10 000 darbuotojų, o jos veikla vartotojų, įmonių ir investicijų finansavimo srityse vykdoma pagal Jungtinės Karalystės finansų sektoriaus reguliavimą.
Duomenų mokslininkas, finansinių nusikaltimų tikrinimas — Barclays | Darbas vietoje Noidoje
„Barclays“ ieško duomenų mokslininko, kuris kurtų „Python“, SQL, statistikos ir mašininio mokymosi sprendimus finansiniams nusikaltimams tikrinti. Šis vaidmuo apima duomenų forensiką, analitiką, automatizavimą, atitiktį ir bendradarbiavimą su suinteresuotosiomis šalimis Noidoje ir Gurugrame.
Aprašymas
- Gauti ir rinkti duomenis iš vidinių ir išorinių sistemų
- Valyti, pertvarkyti ir paruošti duomenų rinkinius analizei
- Kurti ir palaikyti automatizuotus duomenų srautus
- Kurti ir vertinti statistinius bei mašininio mokymosi modelius
- Kurti prognozavimo modelius rezultatams numatyti ir rizikoms bei galimybėms atskleisti
- Bendradarbiauti su verslo suinteresuotosiomis šalimis, siekiant pritaikyti duomenų mokslą verslo vertei kurti
- Palaikyti finansinių nusikaltimų tikrinimo technologijų paslaugas ir teikti patikimą duomenų forensiką
- Atlikti analizės ir kūrimo užduotis su techninėmis komandomis, teikiančiomis platformos galimybes
- Prižiūrėti sankcijų politikos ir nustatytos darbo praktikos laikymąsi
- Taikyti statistinius, mašininio mokymosi ir analizės metodus sudėtingoms veiklos ir verslo problemoms spręsti
- Kurti plečiamą „Python“ ir SQL kodą duomenims išgauti, transformuoti, analizuoti ir vizualizuoti
- Kurti „Power BI“ ir „Tableau“ skydelius, ataskaitas bei vizualizacijas
- Teikti duomenų forensiką ir pažangiąją analitiką finansinių nusikaltimų tikrinimo programoms
- Kurti, tobulinti ir prižiūrėti analizės bei mašininio mokymosi sprendimus
- Atlikti užsakomąją analizę ir paaiškinti išvadas techninei bei netechninei auditorijai
- Dirbti su duomenų inžinerijos ir technologijų komandomis, siekiant gauti, transformuoti ir optimizuoti duomenis
- Prisidėti prie automatizavimo, analitikos ir dirbtinio intelekto iniciatyvų, palaikančių Grupės strategiją
- Kaupti žinias apie finansinių nusikaltimų prevencijos kontrolę, sistemas ir veiklos procesus
- Palaikyti ryšius su verslo funkcijomis, vyresniąja vadovybe ir Atitikties funkcija
- Teikti rekomendacijas sudėtingais klausimais ir padėti spręsti eskaluotas problemas
- Nustatyti rizikos mažinimo priemones ir kurti jas palaikančias politikas bei procedūras
- Valdyti veiklos riziką ir stiprinti kontrolės veiksmingumą
- Vadovauti kolegoms arba juos mentorinti vykdant sudėtingas užduotis ir bendradarbiaujant tarp funkcijų
- Analizuoti duomenis iš kelių šaltinių, siekiant ištirti ir išspręsti sudėtingas problemas
- Aiškiai pateikti sudėtingą ar jautrią informaciją ir daryti įtaką atitinkamoms suinteresuotosioms šalims
- Atstovauti komandai ar skyriui susitikimuose ir lankantis padaliniuose
Reikalavimai
- Bakalauro laipsnis arba jam prilygstantis išsilavinimas matematikos, statistikos, inžinerijos, kompiuterių mokslo, duomenų mokslo ar kitoje kiekybinėje srityje
- Atitinkama patirtis duomenų mokslo, duomenų analitikos, mašininio mokymosi ir verslo analitikos srityse
- Didelė praktinė programavimo „Python“ ir SQL kalbomis patirtis, skirta duomenims tvarkyti, analizuoti ir sprendimams kurti
- Patirtis kuriant ir prižiūrint analizės modelius, pagrįstus statistiniais ir mašininio mokymosi metodais
- „Power BI“ ir „Tableau“ išmanymas kuriant skydelius, vizualizacijas ir verslo ataskaitas
- Tvirtos analitikos praktikų, tiriamosios duomenų analizės ir veiksmingos duomenų vizualizacijos žinios
- Patirtis analizuojant didelius ir sudėtingus duomenų rinkinius
- Stiprūs analitiniai ir kiekybiniai gebėjimai
- Puikūs bendravimo ir pristatymo įgūdžiai
- Finansinių nusikaltimų operacijų, tikrinimo, Atitikties ar rizikos valdymo žinios arba patirtis
- Praktinis mokėjimų srautų nuo pradžios iki pabaigos supratimas
- Pagrindinės duomenų inžinerijos, ETL, duomenų saugyklų ir serverio pusės duomenų bazių technologijų žinios
- Patirtis naudojant debesijos analitikos platformas ir didžiųjų duomenų technologijas būtų privalumas
- Komandinis darbuotojas, pasižymintis stipriais analitiniais, pristatymo ir bendravimo gebėjimais
- Savarankiškas ir gebantis patogiai dirbti nepriklausomai
- Gebantis prisiimti atsakomybę ir greitai spręsti problemas
- Lankstus, pozityvus ir motyvuotas spręsti problemas
- Gebantis laikytis „Barclays“ vertybių griežtai kontroliuojamoje aplinkoje
- Įrodyta vadovavimo patirtis sudėtingoje, griežtai reguliuojamoje ir audituojamoje veiklos apdorojimo aplinkoje
- Gebantis atstovauti komandai ar skyriui susitikimuose ir lankantis padaliniuose
- Gebantis vykdyti reguliacinius įsipareigojimus ir laikytis visos įmonės rizikos valdymo sistemos bei „Barclays“ vidinės politikos