Barclays
Barclays
Barclays ni kikundi ya benki na huduma za kifedha yenye makao makuu nchini Uingereza, inayowahudumia watu binafsi, biashara, taasisi na wawekezaji. Shughuli zake zinajumuisha benki za rejareja na za watumiaji, benki za mashirika na uwekezaji, benki za utajiri na binafsi, masoko ya mitaji, pamoja na benki maalumu ya watumiaji nchini Marekani. Barclays pia hutoa huduma za benki za kidijitali, utafiti na maarifa ya kifedha, pamoja na programu za ufadhili zinazolenga uendelevu, teknolojia ya hali ya hewa na hati fungani za kijani. Ikiwa na wafanyakazi zaidi ya 10,000, kampuni hii hufanya kazi katika sekta za fedha za watumiaji, mashirika na uwekezaji chini ya kanuni za kifedha za Uingereza.

Mtaalamu wa Data, Uchunguzi wa Uhalifu wa Kifedha — Barclays | Ofisini Noida

Barclays inatafuta Mtaalamu wa Data wa kutengeneza suluhisho za Python, SQL, takwimu na ujifunzaji wa mashine kwa ajili ya Uchunguzi wa Uhalifu wa Kifedha. Jukumu hili linaunga mkono uchunguzi wa data, uchanganuzi, uwekaji otomatiki, uzingatiaji na ushirikiano na wadau huko Noida na Gurugram.

Maelezo

  • Kukusanya data kutoka kwa mifumo ya ndani na ya nje
  • Kusafisha, kupanga upya na kuandaa seti za data kwa uchanganuzi
  • Kujenga na kusaidia mabomba ya data yaliyowekwa otomatiki
  • Kuunda na kutathmini miundo ya takwimu na ujifunzaji wa mashine
  • Kutengeneza miundo ya utabiri ili kutarajia matokeo na kugundua hatari na fursa
  • Kushirikiana na wadau wa biashara kutumia sayansi ya data kuleta thamani ya biashara
  • Kusaidia huduma za teknolojia za Uchunguzi wa Uhalifu wa Kifedha na kutoa uchunguzi wa data unaotegemeka
  • Kutekeleza kazi za uchanganuzi na maendeleo pamoja na timu za kiufundi zinazotoa uwezo wa jukwaa
  • Kusimamia uzingatiaji wa sera za vikwazo na taratibu za kazi zilizoanzishwa
  • Kutumia mbinu za takwimu, ujifunzaji wa mashine na uchanganuzi kushughulikia matatizo changamano ya uendeshaji na biashara
  • Kutengeneza msimbo wa Python na SQL unaoweza kupanuliwa kwa kutoa, kubadilisha, kuchanganua na kuonyesha data
  • Kuunda dashibodi, ripoti na vielelezo katika Power BI na Tableau
  • Kutoa uchunguzi wa data na uchanganuzi wa hali ya juu kwa mipango ya Uchunguzi wa Uhalifu wa Kifedha
  • Kujenga, kuboresha na kudumisha suluhisho za uchanganuzi na ujifunzaji wa mashine
  • Kushughulikia uchanganuzi wa dharura na kueleza matokeo kwa hadhira za kiufundi na zisizo za kiufundi
  • Kufanya kazi na timu za uhandisi wa data na teknolojia kupata, kubadilisha na kuboresha data
  • Kuchangia katika mipango ya uwekaji otomatiki, uchanganuzi na AI inayounga mkono mkakati wa Kundi
  • Kujenga ujuzi wa vidhibiti, mifumo na michakato ya uendeshaji ya kuzuia Uhalifu wa Kifedha
  • Kudumisha mahusiano na vitengo vya biashara, viongozi wakuu na Uzingatiaji
  • Kutoa mwongozo kuhusu masuala changamano na kusaidia kutatua matatizo yaliyopandishwa
  • Kutambua hatua za kupunguza hatari na kuunda sera na taratibu za kuziunga mkono
  • Kusimamia hatari za uendeshaji na kuimarisha ufanisi wa vidhibiti
  • Kuongoza au kuwashauri wafanyakazi wenzako kwenye kazi changamano huku ukifanya kazi katika vitengo mbalimbali
  • Kuchanganua data kutoka vyanzo vingi ili kuchunguza na kutatua matatizo changamano
  • Kuwasilisha taarifa changamano au nyeti kwa uwazi na kushawishi wadau husika
  • Kuwakilisha timu au idara katika mikutano na ziara za maeneo

Mahitaji

  • Shahada ya kwanza au inayolingana nayo katika hisabati, takwimu, uhandisi, sayansi ya kompyuta, sayansi ya data au fani nyingine ya kiasi
  • Msingi unaohusiana katika sayansi ya data, uchanganuzi wa data, ujifunzaji wa mashine na ujasusi wa biashara
  • Uzoefu mkubwa wa vitendo wa kupanga programu kwa Python na SQL kwa ajili ya kubadilisha data, uchanganuzi na kutengeneza suluhisho
  • Uzoefu wa kuunda na kudumisha miundo ya uchanganuzi inayotegemea mbinu za takwimu na ujifunzaji wa mashine
  • Uwezo wa kutumia Power BI na Tableau kwa dashibodi, vielelezo na ripoti za biashara
  • Ujuzi thabiti wa mbinu za uchanganuzi, uchanganuzi wa data wa kiuchunguzi na uonyeshaji bora wa data
  • Uzoefu wa kuchanganua seti kubwa na changamano za data
  • Uwezo thabiti wa uchanganuzi na kiasi
  • Ujuzi bora wa mawasiliano na uwasilishaji
  • Ujuzi au uzoefu katika Uendeshaji wa Uhalifu wa Kifedha, Uchunguzi, Uzingatiaji au Usimamizi wa Hatari
  • Uelewa wa kufanya kazi wa mtiririko wa malipo kutoka mwanzo hadi mwisho
  • Ujuzi wa msingi wa uhandisi wa data, ETL, uwekaji wa data kwenye ghala na teknolojia za hifadhidata za upande wa seva
  • Uzoefu wa majukwaa ya uchanganuzi wa wingu na teknolojia za data kubwa ni faida
  • Mwanatimu anayeshirikiana na mwenye uwezo thabiti wa uchanganuzi, uwasilishaji na mawasiliano
  • Mwenye uwezo wa kujiongoza na anayestarehe kufanya kazi kwa kujitegemea
  • Mwenye uwezo wa kuchukua umiliki na kutatua masuala haraka
  • Mwenye kubadilika, mtazamo chanya na ari ya kutatua matatizo
  • Mwenye uwezo wa kuzingatia Maadili ya Barclays katika mazingira yanayodhibitiwa kwa karibu
  • Uzoefu uliothibitishwa wa usimamizi katika mazingira changamano, yaliyodhibitiwa kwa ukali, kukaguliwa na ya uchakataji wa uendeshaji
  • Mwenye uwezo wa kuwakilisha timu au idara katika mikutano na ziara za maeneo
  • Mwenye uwezo wa kutimiza wajibu wa udhibiti na kufuata Mfumo wa Usimamizi wa Hatari wa Kampuni Nzima pamoja na sera za ndani za Barclays