資料科學家，金融犯罪篩查——巴克萊 | 諾伊達現場辦公
巴克萊正在招募資料科學家，運用 Python、SQL、統計學和機器學習，為金融犯罪篩查開發解決方案。此職位位於諾伊達和古爾岡，支援資料鑑識、分析、自動化、合規及利害關係人協作。
說明
- 從內部和外部系統取得並彙整資料
- 清理、重塑並準備資料集以供分析
- 建置並支援自動化資料管線
- 建立並評估統計和機器學習模型
- 開發預測模型以預判結果並發掘風險與機會
- 與業務利害關係人合作，將資料科學應用於創造業務價值
- 支援金融犯罪篩查技術服務，並提供可靠的資料鑑識
- 與負責交付平台能力的技術團隊執行分析和開發工作
- 監督制裁政策及既定工作規範的遵循情況
- 運用統計、機器學習和分析方法解決複雜的營運及業務問題
- 開發可擴充的 Python 和 SQL 程式碼，用於擷取、轉換、分析和視覺化資料
- 在 Power BI 和 Tableau 中建立儀表板、報告和視覺化內容
- 為金融犯罪篩查計畫提供資料鑑識和進階分析
- 建置、改進和維護分析及機器學習解決方案
- 處理臨時分析，並向技術和非技術受眾說明分析結果
- 與資料工程和技術團隊合作，取得、轉換並最佳化資料
- 參與支援集團策略的自動化、分析和人工智慧計畫
- 建立對金融犯罪預防控制措施、系統和營運流程的了解
- 維護與業務職能部門、高階主管及合規部門的關係
- 就複雜事項提供指導，並協助解決升級處理的問題
- 識別降低風險的措施，並制定配套政策和程序
- 管理營運風險並強化控制有效性
- 在跨職能工作的同時，負責或指導同事完成複雜任務
- 分析來自多個來源的資料，以調查並解決複雜問題
- 清楚呈現複雜或敏感資訊，並影響相關利害關係人
- 在會議和現場訪視中代表團隊或部門
職位要求
- 數學、統計學、工程、電腦科學、資料科學或其他量化領域的學士學位或同等學歷
- 具備資料科學、資料分析、機器學習和商業智慧相關背景
- 具備使用 Python 和 SQL 進行資料處理、分析和解決方案開發的豐富實務經驗
- 具備根據統計和機器學習方法建立及維護分析模型的經驗
- 熟悉使用 Power BI 和 Tableau 製作儀表板、視覺化內容和業務報告
- 深入了解分析實務、探索性資料分析和有效的資料視覺化
- 具備分析大型複雜資料集的經驗
- 具備強大的分析和量化能力
- 具備出色的溝通和簡報能力
- 了解或擁有金融犯罪營運、篩查、合規或風險管理方面的經驗
- 了解端到端支付流程
- 具備資料工程、ETL、資料倉儲和伺服器端資料庫技術的基礎知識
- 擁有雲端分析平台和大數據技術經驗者佳
- 具備強大分析、簡報和溝通能力的協作型團隊成員
- 能夠自我驅動，並適應獨立工作
- 能夠承擔責任並及時解決問題
- 適應力強、積極主動並熱衷於解決問題
- 能夠在嚴格管控的環境中實踐巴克萊價值觀
- 在複雜、高度受監管並經過稽核的營運處理環境中擁有經證實的管理經驗
- 能夠在會議和現場訪視中代表團隊或部門
- 能夠履行監管義務，並遵循企業風險管理框架及巴克萊內部政策