Barclays is een in het Verenigd Koninkrijk gevestigde bank- en financiële dienstverleningsgroep die particulieren, bedrijven, instellingen en beleggers bedient. De activiteiten omvatten retail- en consumentenbankieren, zakelijk en investeringsbankieren, vermogens- en private banking, kapitaalmarkten en een gespecialiseerde Amerikaanse consumentenbank. Barclays biedt daarnaast digitaal bankieren, financieel onderzoek en financiële inzichten, evenals financieringsprogramma's gericht op duurzaamheid, klimaattechnologie en groene obligaties. Met meer dan 10.000 medewerkers is het bedrijf actief op het gebied van consumenten-, bedrijfs- en investeringsfinanciering onder Britse financiële regelgeving.
Data Scientist, Financial Crime Screening — Barclays | Op locatie in Noida
Barclays zoekt een Data Scientist voor het ontwikkelen van oplossingen met Python, SQL, statistiek en machine learning voor screening op financiële criminaliteit. De functie ondersteunt dataforensisch onderzoek, analyses, automatisering, compliance en samenwerking met stakeholders in Noida en Gurugram.
Beschrijving
- Gegevens uit interne en externe systemen verzamelen
- Datasets opschonen, hervormen en voorbereiden voor analyse
- Geautomatiseerde datapijplijnen bouwen en ondersteunen
- Statistische en machine-learningmodellen ontwikkelen en evalueren
- Voorspellende modellen ontwikkelen om uitkomsten te voorspellen en risico's en kansen bloot te leggen
- Samenwerken met zakelijke stakeholders om data science toe te passen voor bedrijfswaarde
- Technologische diensten voor screening op financiële criminaliteit ondersteunen en betrouwbare dataforensische analyses leveren
- Analytische en ontwikkeltaken uitvoeren met technische teams die platformmogelijkheden leveren
- Toezien op naleving van sanctiebeleid en vastgestelde werkwijzen
- Statistische, machine-learning- en analysemethoden gebruiken om complexe operationele en zakelijke problemen aan te pakken
- Schaalbare Python- en SQL-code ontwikkelen voor het extraheren, transformeren, analyseren en visualiseren van gegevens
- Dashboards, rapporten en visualisaties maken in Power BI en Tableau
- Dataforensisch onderzoek en geavanceerde analyses leveren voor programma's voor screening op financiële criminaliteit
- Analytische en machine-learningoplossingen bouwen, verbeteren en onderhouden
- Analyses op aanvraag uitvoeren en bevindingen uitleggen aan technische en niet-technische doelgroepen
- Samenwerken met data-engineering- en technologieteams om gegevens te verkrijgen, transformeren en optimaliseren
- Bijdragen aan automatiserings-, analyse- en AI-initiatieven ter ondersteuning van de groepsstrategie
- Kennis opbouwen van controles, systemen en operationele processen voor het voorkomen van financiële criminaliteit
- Relaties onderhouden met bedrijfsonderdelen, senior leiders en Compliance
- Richtlijnen geven over complexe kwesties en helpen bij het oplossen van geëscaleerde problemen
- Maatregelen voor risicobeperking identificeren en bijbehorend beleid en procedures opstellen
- Operationele risico's beheren en de effectiviteit van controles versterken
- Collega's begeleiden of coachen bij complexe opdrachten en daarbij over functies heen samenwerken
- Gegevens uit meerdere bronnen analyseren om complexe problemen te onderzoeken en op te lossen
- Complexe of gevoelige informatie duidelijk presenteren en relevante stakeholders beïnvloeden
- Het team of de afdeling vertegenwoordigen tijdens vergaderingen en locatiebezoeken
Vereisten
- Bacheloropleiding of gelijkwaardig in wiskunde, statistiek, engineering, computerwetenschappen, data science of een ander kwantitatief vakgebied
- Relevante achtergrond in data science, data-analyse, machine learning en business intelligence
- Aanzienlijke praktische ervaring met programmeren in Python en SQL voor gegevensmanipulatie, analyse en oplossingsontwikkeling
- Ervaring met het creëren en onderhouden van analytische modellen op basis van statistische methoden en machine learning
- Vaardigheid met Power BI en Tableau voor dashboards, visualisaties en bedrijfsrapportages
- Sterke kennis van analysemethoden, verkennende data-analyse en effectieve datavisualisatie
- Ervaring met het analyseren van grote, complexe datasets
- Sterke analytische en kwantitatieve vaardigheden
- Uitstekende communicatie- en presentatievaardigheden
- Kennis van of ervaring met financiëlecriminaliteitsoperaties, screening, Compliance of risicomanagement
- Praktisch inzicht in betalingsstromen van begin tot eind
- Basiskennis van data-engineering, ETL, datawarehousing en server-side databasetechnologieën
- Ervaring met cloudanalyseplatforms en bigdatatechnologieën is een pluspunt
- Samenwerkingsgerichte teamspeler met sterke analytische, presentatie- en communicatieve vaardigheden
- Zelfstandig en comfortabel met onafhankelijk werken
- In staat om verantwoordelijkheid te nemen en problemen snel op te lossen
- Aanpasbaar, positief en gemotiveerd om problemen op te lossen
- In staat om de Barclays-waarden hoog te houden binnen een sterk gecontroleerde omgeving
- Aantoonbare managementervaring in een complexe, sterk gereguleerde en gecontroleerde operationele verwerkingsomgeving
- In staat om het team of de afdeling te vertegenwoordigen tijdens vergaderingen en locatiebezoeken
- In staat om aan wettelijke verplichtingen te voldoen en het Enterprise-Wide Risk Management Framework en interne beleidsregels van Barclays te volgen