Barclays to mająca siedzibę w Wielkiej Brytanii grupa bankowa i finansowa obsługująca osoby fizyczne, przedsiębiorstwa, instytucje i inwestorów. Jej działalność obejmuje bankowość detaliczną i konsumencką, bankowość korporacyjną i inwestycyjną, zarządzanie majątkiem i bankowość prywatną, rynki kapitałowe oraz wyspecjalizowany amerykański bank konsumencki. Barclays świadczy również usługi bankowości cyfrowej, oferuje badania i analizy finansowe oraz prowadzi programy finansowania ukierunkowane na zrównoważony rozwój, technologie klimatyczne i zielone obligacje. Firma zatrudnia ponad 10 000 osób i prowadzi działalność w zakresie finansowania konsumenckiego, korporacyjnego i inwestycyjnego zgodnie z regulacjami finansowymi Wielkiej Brytanii.
Data Scientist, kontrola przestępczości finansowej — Barclays | Noida, praca stacjonarna
Barclays poszukuje specjalisty ds. analizy danych do tworzenia rozwiązań wykorzystujących Python, SQL, statystykę i uczenie maszynowe na potrzeby kontroli przestępczości finansowej. Rola obejmuje analizę kryminalistyczną danych, analitykę, automatyzację, zgodność regulacyjną i współpracę z interesariuszami w Noidzie i Gurugramie.
Opis
- Pozyskiwać i gromadzić dane z systemów wewnętrznych i zewnętrznych
- Czyścić, przekształcać i przygotowywać zbiory danych do analizy
- Tworzyć i wspierać zautomatyzowane potoki danych
- Tworzyć i oceniać modele statystyczne oraz modele uczenia maszynowego
- Tworzyć modele predykcyjne do przewidywania wyników oraz wykrywania ryzyk i możliwości
- Współpracować z interesariuszami biznesowymi, aby wykorzystywać analizę danych do tworzenia wartości biznesowej
- Wspierać usługi technologiczne związane z kontrolą przestępczości finansowej i zapewniać wiarygodną analizę kryminalistyczną danych
- Wykonywać zadania analityczne i deweloperskie z zespołami technicznymi dostarczającymi funkcje platformy
- Nadzorować przestrzeganie zasad dotyczących sankcji i ustalonych praktyk pracy
- Stosować metody statystyczne, uczenia maszynowego i analityczne do rozwiązywania złożonych problemów operacyjnych i biznesowych
- Tworzyć skalowalny kod w Pythonie i SQL do wyodrębniania, przekształcania, analizowania i wizualizowania danych
- Tworzyć pulpity nawigacyjne, raporty i wizualizacje w Power BI i Tableau
- Dostarczać analizę kryminalistyczną danych i zaawansowaną analitykę dla programów kontroli przestępczości finansowej
- Tworzyć, rozwijać i utrzymywać rozwiązania analityczne oraz rozwiązania uczenia maszynowego
- Wykonywać analizy na żądanie i wyjaśniać ustalenia odbiorcom technicznym i nietechnicznym
- Współpracować z zespołami inżynierii danych i technologii w celu pozyskiwania, przekształcania i optymalizacji danych
- Wnosić wkład w inicjatywy automatyzacji, analityki i AI wspierające strategię grupy
- Rozwijać wiedzę o mechanizmach kontroli zapobiegania przestępczości finansowej, systemach i procesach operacyjnych
- Utrzymywać relacje z funkcjami biznesowymi, kadrą kierowniczą wyższego szczebla i zespołem ds. zgodności
- Udzielać wskazówek w złożonych sprawach i pomagać w rozwiązywaniu eskalowanych problemów
- Identyfikować działania ograniczające ryzyko oraz tworzyć wspierające je zasady i procedury
- Zarządzać ryzykiem operacyjnym i wzmacniać skuteczność mechanizmów kontrolnych
- Kierować współpracownikami lub pełnić funkcję mentora przy złożonych zadaniach realizowanych międzyfunkcyjnie
- Analizować dane z wielu źródeł w celu badania i rozwiązywania złożonych problemów
- Jasno przedstawiać złożone lub wrażliwe informacje i wpływać na odpowiednich interesariuszy
- Reprezentować zespół lub dział na spotkaniach i podczas wizyt w lokalizacjach
Wymagania
- Wykształcenie wyższe co najmniej na poziomie licencjackim lub równoważne w dziedzinie matematyki, statystyki, inżynierii, informatyki, analizy danych lub innej dziedzinie ilościowej
- Doświadczenie w obszarze data science, analityki danych, uczenia maszynowego i analityki biznesowej
- Znaczące praktyczne doświadczenie w programowaniu w Pythonie i SQL na potrzeby przetwarzania i analizy danych oraz tworzenia rozwiązań
- Doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu modeli analitycznych opartych na metodach statystycznych i uczeniu maszynowym
- Biegłość w korzystaniu z Power BI i Tableau do tworzenia pulpitów nawigacyjnych, wizualizacji i raportowania biznesowego
- Dobra znajomość praktyk analitycznych, eksploracyjnej analizy danych i skutecznej wizualizacji danych
- Doświadczenie w analizowaniu dużych i złożonych zbiorów danych
- Silne zdolności analityczne i ilościowe
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne
- Znajomość lub doświadczenie w operacjach związanych z przestępczością finansową, kontrolą, zgodnością regulacyjną lub zarządzaniem ryzykiem
- Praktyczne rozumienie kompleksowych przepływów płatności
- Podstawowa znajomość inżynierii danych, ETL, hurtowni danych i serwerowych technologii baz danych
- Doświadczenie z chmurowymi platformami analitycznymi i technologiami big data będzie dodatkowym atutem
- Umiejętność pracy zespołowej oraz silne zdolności analityczne, prezentacyjne i komunikacyjne
- Samodzielność i swoboda w pracy niezależnej
- Umiejętność przejmowania odpowiedzialności i szybkiego rozwiązywania problemów
- Elastyczność, pozytywne nastawienie i motywacja do rozwiązywania problemów
- Umiejętność przestrzegania wartości Barclays w środowisku podlegającym ścisłej kontroli
- Udokumentowane doświadczenie w zarządzaniu w złożonym, silnie regulowanym, audytowanym środowisku operacyjnego przetwarzania
- Umiejętność reprezentowania zespołu lub działu na spotkaniach i podczas wizyt w lokalizacjach
- Umiejętność wypełniania obowiązków regulacyjnych oraz przestrzegania ram zarządzania ryzykiem obejmujących całe przedsiębiorstwo i wewnętrznych zasad Barclays