Jhpiego
Jhpiego
1 001 – 5 000 Employés
Assurance santéConseilSoins de santé
Jhpiego est une organisation mondiale à but non lucratif qui s’attache à améliorer les soins de santé pour les femmes et leurs familles. L’organisation collabore avec des gouvernements et des organisations partenaires afin d’élargir l’accès aux services de santé essentiels, de renforcer les systèmes de santé et de mettre au point des solutions pratiques dans les domaines de la santé maternelle et néonatale, de la planification familiale et de la prévention des maladies infectieuses. Son action favorise des grossesses plus saines et des accouchements plus sûrs, tout en répondant aux enjeux de santé plus larges auxquels sont confrontées les communautés du monde entier.

Conseiller principal en analyse de données - Jhpiego, États-Unis (sur site)

Soutenez les programmes de santé mondiale de Jhpiego grâce à la modélisation épidémiologique, aux SIG et à la visualisation des données. Transformez les données de surveillance en informations concrètes pour la préparation et la réponse aux flambées épidémiques.

Description

  • Construire, maintenir et étendre les systèmes de collecte de données et les outils électroniques de saisie des données
  • Combiner et analyser plusieurs jeux de données afin de créer des indicateurs, des objectifs d’étalonnage et des jeux de données de planification
  • Développer des jeux de données géospatiales combinant des informations épidémiologiques, de laboratoire et de surveillance sur le VIH, le paludisme et les événements liés à la sécurité sanitaire mondiale
  • Améliorer les flux de travail analytiques qui soutiennent la surveillance et les réponses aux flambées d’importance internationale, aux infections émergentes et aux urgences de santé publique
  • Créer des scripts et des outils de production pour nettoyer, transformer et valider les données internationales de santé
  • Suivre la qualité des données et identifier les anomalies associées aux erreurs de déclaration, aux défaillances des systèmes ou aux événements émergents de santé publique
  • Effectuer des examens programmés et ponctuels de l’assurance qualité des données
  • Maintenir ou soutenir la saisie des données, la documentation et la gouvernance des bases de données de surveillance des programmes
  • Contribuer au développement, à l’exécution et à l’amélioration des modèles analytiques et épidémiologiques
  • Recueillir et évaluer des données internes et externes complexes, effectuer des analyses statistiques et résumer les résultats
  • Produire des tableaux, graphiques, cartes et visualisations Power BI pour des publics techniques et généraux
  • Utiliser ArcGIS, ArcGIS Online et QGIS pour la cartographie et les analyses spatiales, notamment les analyses de regroupement, de points chauds et de proximité
  • Transformer les analyses géospatiales en supports visuels pour les rapports, les présentations et les tableaux de bord
  • Interpréter les résultats analytiques et préparer des rapports techniques, des présentations et des synthèses
  • Contribuer aux rapports récurrents et ponctuels des programmes consacrés au VIH, au paludisme et à la sécurité sanitaire mondiale
  • Collaborer avec des épidémiologistes, des conseillers techniques, des équipes de programme, des partenaires externes, des ministères de la Santé et des organisations internationales
  • Expliquer les méthodes techniques, les résultats analytiques et les limites des données à des publics variés

Exigences

  • Diplôme de licence en santé publique, épidémiologie, statistiques, biostatistiques ou discipline connexe axée sur la sécurité sanitaire mondiale
  • Sept à huit ans d’expérience progressive en analyse appliquée, dont au moins deux ans de travail de programmation complexe
  • Expertise pratique avancée des SIG pour créer des cartes et des analyses spatiales utilisées dans la détection, le suivi et la réponse aux flambées
  • Capacité à transformer des données complexes en conclusions exploitables et à communiquer les résultats à des publics variés
  • Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes, avec une attention méticuleuse à l’exactitude des données
  • Une formation supplémentaire peut remplacer l’expérience requise, et une expérience pertinente supplémentaire peut remplacer les études au-delà d’un diplôme d’études secondaires ou équivalent, lorsque la formule d’équivalence de JHU l’autorise
  • Les compétences techniques requises comprennent l’architecture des données, la gestion et l’analyse des données, les outils et plateformes de données, la validation et l’assurance qualité des données, la modélisation statistique et la programmation, la visualisation des données, les SIG, les langages de programmation et l’apprentissage automatique
  • Expérience avec R ou Python, y compris les outils d’IA générative, les pratiques d’analyse reproductible, tidyverse, ggplot et Git
  • Expérience avec Excel, DHIS2 et Power BI
  • Soumettre un document contenant à la fois une lettre de motivation et un CV
  • La personne retenue doit effectuer une enquête de vérification des antécédents avant l’embauche

Avantages

  • Employeur pratiquant l’action positive et garantissant l’égalité des chances
  • Les personnes retenues font l’objet d’une enquête de vérification des antécédents avant l’embauche

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