Jhpiego ir globāla bezpeļņas organizācija, kas koncentrējas uz sieviešu un viņu ģimeņu veselības uzlabošanu. Organizācija sadarbojas ar valdībām un partnerorganizācijām, lai paplašinātu piekļuvi būtiskiem veselības aprūpes pakalpojumiem, stiprinātu veselības aprūpes sistēmas un izstrādātu praktiskus risinājumus mātes un jaundzimušo veselības, ģimenes plānošanas un infekcijas slimību profilakses jomā. Tās darbs veicina veselīgāku grūtniecību un drošākas dzemdības, vienlaikus risinot plašākas veselības aprūpes problēmas kopienās visā pasaulē.
Vecākais datu analītikas padomnieks – Jhpiego, Amerikas Savienotās Valstis (klātienē)
Atbalstiet Jhpiego globālās veselības programmas, izmantojot epidemioloģisko modelēšanu, ĢIS un datu vizualizāciju. Pārvērtiet uzraudzības datus praktiskās atziņās, lai sagatavotos uzliesmojumiem un reaģētu uz tiem.
Apraksts
- Veidot, uzturēt un paplašināt datu vākšanas sistēmas un elektroniskās datu ievades rīkus
- Apvienot un analizēt vairākas datu kopas, lai izveidotu rādītājus, kalibrēšanas mērķus un plānošanas datu kopas
- Izstrādāt ģeotelpisko datu kopas, kas apvieno epidemioloģisko, laboratorijas un uzraudzības informāciju par HIV, malāriju un globālās veselības drošības notikumiem
- Uzlabot analītiskās darba plūsmas, kas atbalsta starptautiski nozīmīgu uzliesmojumu, jaunu infekciju un sabiedrības veselības ārkārtas situāciju uzraudzību un reaģēšanu uz tām
- Izveidot ražošanas skriptus un rīkus starptautisko veselības datu tīrīšanai, pārveidošanai un validēšanai
- Uzraudzīt datu kvalitāti un identificēt anomālijas, kas saistītas ar ziņošanas kļūdām, sistēmu kļūmēm vai jauniem sabiedrības veselības notikumiem
- Veikt plānotas un pēc vajadzības veicamas datu kvalitātes nodrošināšanas pārbaudes
- Uzturēt vai atbalstīt programmu uzraudzības datubāzu datu ievadi, dokumentāciju un pārvaldību
- Palīdzēt izstrādāt, palaist un pilnveidot analītiskos un epidemioloģiskos modeļus
- Apkopot un izvērtēt sarežģītus iekšējos un ārējos datus, veikt statistisko analīzi un apkopot rezultātus
- Sagatavot tabulas, diagrammas, kartes un Power BI vizualizācijas tehniskām un vispārējām auditorijām
- Izmantot ArcGIS, ArcGIS Online un QGIS kartēšanai un telpiskajai analīzei, tostarp klasteru, karsto punktu un tuvuma analīzei
- Pārvērst ģeotelpiskās analīzes rezultātus vizuālos materiālos pārskatiem, informatīvajiem ziņojumiem un informācijas paneļiem
- Interpretēt analītiskos rezultātus un sagatavot tehniskos ziņojumus, informatīvos ziņojumus un kopsavilkumus
- Piedalīties HIV, malārijas un globālās veselības drošības programmu regulārajā un ad hoc ziņošanā
- Sadarboties ar epidemiologiem, tehniskajiem padomniekiem, programmu komandām, ārējiem partneriem, veselības ministrijām un starptautiskām organizācijām
- Izskaidrot dažādām auditorijām tehniskās metodes, analītiskos rezultātus un datu ierobežojumus
Prasības
- Bakalaura grāds sabiedrības veselībā, epidemioloģijā, statistikā, biostatistikā vai radniecīgā jomā, kas vērsta uz globālo veselības drošību
- Septiņu līdz astoņu gadu pakāpeniski pieaugošas atbildības pieredze lietišķajā analītikā, tostarp vismaz divu gadu pieredze sarežģītā programmēšanas darbā
- Padziļinātas praktiskās ĢIS zināšanas karšu un telpisko analīžu veidošanā, ko izmanto uzliesmojumu atklāšanai, uzraudzībai un reaģēšanai uz tiem
- Spēja pārvērst sarežģītus datus praktiski izmantojamās atziņās un izskaidrot rezultātus dažādām auditorijām
- Teicamas analītiskās un problēmu risināšanas spējas, kā arī rūpīga uzmanība datu precizitātei
- Papildu izglītība var aizstāt prasīto pieredzi, un papildu atbilstoša pieredze var aizstāt izglītību pēc vidusskolas diploma vai līdzvērtīgas izglītības, ja to pieļauj JHU līdzvērtības formula
- Nepieciešamās tehniskās prasmes ietver datu arhitektūru, datu pārvaldību un analīzi, datu rīkus un platformas, datu validāciju un kvalitātes nodrošināšanu, statistisko modelēšanu un programmēšanu, datu vizualizāciju, ĢIS, programmēšanas valodas un mašīnmācīšanos
- Pieredze darbā ar R vai Python, tostarp ģeneratīvā mākslīgā intelekta rīkiem, reproducējamas analīzes praksi, tidyverse, ggplot un Git
- Pieredze darbā ar Excel, DHIS2 un Power BI
- Iesniedziet vienu dokumentu, kurā ietverta gan motivācijas vēstule, gan CV
- Izvēlētajam kandidātam jāveic pārbaude pirms darba attiecību uzsākšanas
Priekšrocības
- Darba devējs, kas īsteno pozitīvo diskrimināciju un nodrošina vienlīdzīgas iespējas
- Veiksmīgajiem kandidātiem tiek veikta pārbaude pirms darba attiecību uzsākšanas