高级数据分析顾问——Jhpiego，美国（现场办公）
通过流行病学建模、GIS 和数据可视化支持 Jhpiego 的全球卫生项目。 将监测数据转化为支持疫情防范与应对的实用洞察。
描述
- 建设、维护并扩展数据收集系统和电子数据采集工具
- 整合并分析多个数据集，创建指标、校准目标和规划数据集
- 开发地理空间数据集，整合艾滋病毒、疟疾和全球卫生安全事件相关的流行病学、实验室及监测信息
- 改进支持国际关注疫情、传染病新发事件和突发公共卫生事件监测与应对的分析工作流程
- 创建用于清理、转换和验证国际卫生数据的生产脚本和工具
- 跟踪数据质量，识别与报告错误、系统故障或新发公共卫生事件相关的异常
- 按计划及按需开展数据质量保证审查
- 维护或支持项目监测数据库的数据录入、文档记录和治理
- 协助开发、运行和改进分析及流行病学模型
- 收集并评估复杂的内部和外部数据，开展统计分析并总结结果
- 为技术和普通受众制作表格、图表、地图及 Power BI 可视化内容
- 使用 ArcGIS、ArcGIS Online 和 QGIS 开展制图和空间分析，包括聚类、热点及邻近分析
- 将地理空间分析转化为报告、简报和仪表板中的可视化材料
- 解读分析结果并编写技术报告、简报和摘要
- 参与艾滋病毒、疟疾和全球卫生安全项目的定期及临时报告工作
- 与流行病学家、技术顾问、项目团队、外部合作伙伴、卫生部及国际组织合作
- 向不同受众解释技术方法、分析结果和数据局限性
任职要求
- 公共卫生、流行病学、统计学、生物统计学或以全球卫生安全为重点的相关学科本科及以上学历
- 拥有七至八年逐步承担更多责任的应用分析经验，其中至少两年为复杂编程工作经验
- 具备高级实务 GIS 专业能力，能够创建用于疫情检测、监测和应对的地图及空间分析
- 能够将复杂数据转化为可执行结论，并向不同受众传达结果
- 具备出色的分析和解决问题能力，对数据准确性有严谨关注
- 在 JHU 等效公式允许的情况下，额外教育经历可替代所需工作经验；高中毕业证书或同等学历以上的额外相关经验可替代教育经历
- 所需技术能力包括数据架构、数据管理与分析、数据工具和平台、数据验证与质量保证、统计建模与编程、数据可视化、GIS、编程语言及机器学习
- 具备 R 或 Python 使用经验，包括生成式 AI 工具、可复现分析实践、tidyverse、ggplot 和 Git
- 具备 Excel、DHIS2 和 Power BI 使用经验
- 提交一份同时包含求职信和简历的文件
- 成功申请人必须完成入职前背景调查
福利待遇
- 平权行动与机会均等雇主
- 成功候选人须接受入职前背景调查