Jhpiego on maailmanlaajuisesti toimiva voittoa tavoittelematon järjestö, joka keskittyy naisten ja heidän perheidensä terveyden parantamiseen. Järjestö työskentelee hallitusten ja kumppaniorganisaatioiden kanssa laajentaakseen keskeisten terveyspalvelujen saatavuutta, vahvistaakseen terveydenhuoltojärjestelmiä ja kehittääkseen käytännön ratkaisuja äitien ja vastasyntyneiden terveyden, perhesuunnittelun sekä tartuntatautien ehkäisyn alalla. Sen työ tukee terveempiä raskauksia ja turvallisempia synnytyksiä sekä vastaa laajempiin terveydenhuollon haasteisiin yhteisöissä eri puolilla maailmaa.
Johtava data-analytiikan asiantuntija – Jhpiego, Yhdysvallat (paikan päällä)
Tue Jhpiego-järjestön maailmanlaajuisia terveysohjelmia epidemiologisen mallinnuksen, paikkatietojärjestelmien ja datan visualisoinnin avulla. Muunna seurantatiedot käytännön näkemyksiksi epidemioihin varautumista ja niiden torjuntaa varten.
Kuvaus
- Rakenna, ylläpidä ja laajenna tiedonkeruujärjestelmiä ja sähköisiä tiedonkeruutyökaluja
- Yhdistä ja analysoi useita tietoaineistoja indikaattorien, kalibrointitavoitteiden ja suunnitteluaineistojen luomiseksi
- Kehitä paikkatietoaineistoja, joissa yhdistyvät epidemiologiset, laboratorio- ja seurantatiedot HIV:stä, malariasta ja maailmanlaajuisen terveysturvan tapahtumista
- Paranna analyysityönkulkuja, jotka tukevat kansainvälisesti merkittävien epidemioiden, uusien infektioiden ja kansanterveydellisten hätätilanteiden seurantaa ja torjuntaa
- Luo tuotantokäyttöön tarkoitettuja skriptejä ja työkaluja kansainvälisten terveystietojen puhdistamiseen, muuntamiseen ja validointiin
- Seuraa tietojen laatua ja tunnista ilmoitusvirheisiin, järjestelmävikoihin tai uusiin kansanterveydellisiin tapahtumiin liittyviä poikkeamia
- Suorita aikataulutettuja ja tarvittaessa tehtäviä tietojen laadunvarmistustarkastuksia
- Ylläpidä ohjelmien seurantatietokantojen tietojen syöttöä, dokumentointia ja hallintaa tai tue niitä
- Osallistu analyyttisten ja epidemiologisten mallien kehittämiseen, ajamiseen ja hienosäätöön
- Kerää ja arvioi monimutkaisia sisäisiä ja ulkoisia tietoja, tee tilastollisia analyysejä ja tiivistä tulokset
- Tuota taulukoita, kaavioita, karttoja ja Power BI -visualisointeja teknisille ja yleisille yleisöille
- Hyödynnä ArcGIS-, ArcGIS Online- ja QGIS-ohjelmistoja kartoituksessa ja paikkatietoanalyysissä, mukaan lukien klusteri-, hotspot- ja läheisyysanalyysit
- Muunna paikkatietoanalyysit raporteissa, katsauksissa ja koontinäytöissä käytettäviksi visuaalisiksi materiaaleiksi
- Tulkitse analyysien tuloksia ja laadi teknisiä raportteja, katsauksia ja yhteenvetoja
- Osallistu HIV-, malaria- ja maailmanlaajuisen terveysturvan ohjelmien säännölliseen ja tapauskohtaiseen raportointiin
- Työskentele epidemiologien, teknisten asiantuntijoiden, ohjelmatiimien, ulkoisten kumppaneiden, terveysministeriöiden ja kansainvälisten järjestöjen kanssa
- Selitä tekniset menetelmät, analyysien tulokset ja tietojen rajoitukset erilaisille yleisöille
Vaatimukset
- Ylempi tai alempi korkeakoulututkinto kansanterveystieteessä, epidemiologiassa, tilastotieteessä, biostatistiikassa tai siihen liittyvällä maailmanlaajuiseen terveysturvaan keskittyvällä alalla
- Seitsemän tai kahdeksan vuotta asteittain vastuullisempaa soveltavan analytiikan kokemusta, mukaan lukien vähintään kaksi vuotta vaativaa ohjelmointityötä
- Edistynyt käytännön paikkatieto-osaaminen epidemioiden havaitsemisessa, seurannassa ja torjunnassa käytettävien karttojen ja paikkatietoanalyysien laatimiseen
- Kyky muuttaa monimutkainen data toimiviksi johtopäätöksiksi ja viestiä tuloksista erilaisille yleisöille
- Erinomaiset analyysi- ja ongelmanratkaisutaidot sekä erittäin huolellinen suhtautuminen tietojen oikeellisuuteen
- Lisäkoulutus voi korvata vaaditun työkokemuksen, ja asiaankuuluva lisäkokemus voi korvata lukion tai vastaavan tutkinnon jälkeisen koulutuksen siltä osin kuin JHU:n vastaavuuskaava sen sallii
- Vaadittuihin teknisiin valmiuksiin kuuluvat data-arkkitehtuuri, datan hallinta ja analysointi, datatyökalut ja -alustat, datan validointi ja laadunvarmistus, tilastollinen mallinnus ja ohjelmointi, datan visualisointi, paikkatieto, ohjelmointikielet ja koneoppiminen
- Kokemusta R:stä tai Pythonista, mukaan lukien generatiivisen tekoälyn työkalut, toistettavat analyysikäytännöt, tidyverse, ggplot ja Git
- Kokemusta Excelin, DHIS2:n ja Power BI:n käytöstä
- Lähetä yksi asiakirja, joka sisältää sekä saatekirjeen että ansioluettelon
- Valitun hakijan on suoritettava työsuhdetta edeltävä taustaselvitys
Edut
- Myönteistä erityiskohtelua noudattava ja yhdenvertaisia mahdollisuuksia tarjoava työnantaja
- Valituille hakijoille tehdään työsuhdetta edeltävä taustaselvitys