Jhpiego е глобална нестопанска организация, насочена към подобряване на здравеопазването за жените и техните семейства. Организацията работи с правителства и партньорски организации за разширяване на достъпа до основни здравни услуги, укрепване на здравните системи и разработване на практически решения в областта на здравето на майките и новородените, семейното планиране и превенцията на инфекциозни заболявания. Дейността ѝ подпомага по-здравословните бременности и по-безопасното раждане, като същевременно се справя с по-широките предизвикателства в здравеопазването в общности по целия свят.
Старши съветник по анализ на данни - Jhpiego, Съединени щати (на място)
Подпомагайте глобалните здравни програми на Jhpiego чрез епидемиологично моделиране, GIS и визуализация на данни. Превръщайте данните от надзора в практически изводи за готовност и реакция при огнища на заболявания.
Описание
- Изграждане, поддръжка и разширяване на системи за събиране на данни и електронни инструменти за улавяне на данни
- Комбиниране и анализиране на множество набори от данни за създаване на показатели, цели за калибриране и набори от данни за планиране
- Разработване на геопространствени набори от данни, които комбинират епидемиологична, лабораторна и надзорна информация за ХИВ, малария и събития, свързани с глобалната здравна сигурност
- Подобряване на аналитичните работни процеси, подпомагащи надзора и реакцията при международно значими огнища, нововъзникващи инфекции и извънредни ситуации в общественото здраве
- Създаване на производствени скриптове и инструменти за почистване, трансформиране и валидиране на данни за международното здраве
- Проследяване на качеството на данните и идентифициране на аномалии, свързани с грешки при отчитането, системни повреди или нововъзникващи събития в общественото здраве
- Провеждане на планирани и текущи проверки на качеството на данните
- Поддържане или подпомагане на въвеждането на данни, документацията и управлението на бази данни за програмния надзор
- Подпомагане на разработването, изпълнението и усъвършенстването на аналитични и епидемиологични модели
- Събиране и оценяване на сложни вътрешни и външни данни, извършване на статистически анализи и обобщаване на резултатите
- Изготвяне на таблици, диаграми, карти и визуализации в Power BI за техническа и обща аудитория
- Прилагане на ArcGIS, ArcGIS Online и QGIS за картографиране и пространствени анализи, включително анализ на клъстери, горещи точки и близост
- Превръщане на геопространствения анализ във визуални материали за доклади, брифинги и табла
- Интерпретиране на аналитични резултати и подготовка на технически доклади, брифинги и обобщения
- Принос към периодичното и ad hoc отчитане за програмите за ХИВ, малария и глобална здравна сигурност
- Работа с епидемиолози, технически съветници, програмни екипи, външни партньори, здравни министерства и международни организации
- Обясняване на технически методи, аналитични резултати и ограниченията на данните пред различни аудитории
Изисквания
- Бакалавърска степен по обществено здраве, епидемиология, статистика, биостатистика или сродна дисциплина, насочена към глобалната здравна сигурност
- Седем до осем години постепенно нарастващ опит в приложната аналитика, включително поне две години сложна програмна работа
- Напреднали практически умения по GIS за създаване на карти и пространствени анализи, използвани за откриване, наблюдение и реакция при огнища
- Способност за превръщане на сложни данни в приложими изводи и комуникиране на резултатите пред различни аудитории
- Отлични аналитични умения и умения за решаване на проблеми с прецизно внимание към точността на данните
- Допълнителното образование може да замени изисквания опит, а допълнителният релевантен опит може да замени образованието над диплома за средно образование или еквивалент, когато това е разрешено от формулата за еквивалентност на JHU
- Изискваните технически способности включват архитектура на данни, управление и анализ на данни, инструменти и платформи за данни, валидиране на данни и осигуряване на качеството, статистическо моделиране и програмиране, визуализация на данни, GIS, програмни езици и машинно обучение
- Опит с R или Python, включително инструменти за генеративен изкуствен интелект, практики за възпроизводим анализ, tidyverse, ggplot и Git
- Опит с Excel, DHIS2 и Power BI
- Представяне на един документ, съдържащ мотивационно писмо и автобиография
- Одобреният кандидат трябва да премине проверка преди постъпване на работа
Придобивки
- Работодател, прилагащ положителни мерки и предоставящ равни възможности
- Одобрените кандидати преминават проверка преди постъпване на работа