Jhpiego
Jhpiego
Jhpiego je globalna neprofitna organizacija usmjerena na poboljšanje zdravstvene skrbi za žene i njihove obitelji. Organizacija surađuje s vladama i partnerskim organizacijama na proširenju pristupa osnovnim zdravstvenim uslugama, jačanju zdravstvenih sustava i razvoju praktičnih rješenja u području zdravlja majki i novorođenčadi, planiranja obitelji i prevencije zaraznih bolesti. Njezin rad podupire zdravije trudnoće i sigurnije porode te istodobno odgovara na šire izazove zdravstvene skrbi u zajednicama diljem svijeta.

Viši savjetnik za analitiku podataka - Jhpiego, Sjedinjene Američke Države (rad na lokaciji)

Podržite globalne zdravstvene programe organizacije Jhpiego epidemiološkim modeliranjem, GIS-om i vizualizacijom podataka. Pretvorite podatke nadzora u praktične uvide za pripravnost i odgovor na epidemije.

Opis

  • Izgradnja, održavanje i proširivanje sustava za prikupljanje podataka i elektroničkih alata za unos podataka
  • Kombiniranje i analiza više skupova podataka radi izrade pokazatelja, kalibracijskih ciljeva i skupova podataka za planiranje
  • Razvoj geoprostornih skupova podataka koji objedinjuju epidemiološke, laboratorijske i nadzorne informacije o HIV-u, malariji i događajima povezanima s globalnom zdravstvenom sigurnošću
  • Unaprjeđivanje analitičkih tijekova rada koji podržavaju nadzor i odgovor na međunarodno značajne epidemije, nove infekcije i javnozdravstvene izvanredne situacije
  • Izrada produkcijskih skripti i alata za čišćenje, transformaciju i provjeru podataka o međunarodnom zdravlju
  • Praćenje kvalitete podataka i prepoznavanje anomalija povezanih s pogreškama u izvještavanju, kvarovima sustava ili novim javnozdravstvenim događajima
  • Provođenje planiranih i ad hoc provjera kvalitete podataka
  • Održavanje ili podržavanje unosa podataka, dokumentacije i upravljanja bazama podataka za programski nadzor
  • Pomoć u razvoju, izvođenju i usavršavanju analitičkih i epidemioloških modela
  • Prikupljanje i procjena složenih internih i vanjskih podataka, provođenje statističkih analiza i sažimanje rezultata
  • Izrada tablica, grafikona, karata i Power BI vizualizacija za stručnu i opću publiku
  • Primjena alata ArcGIS, ArcGIS Online i QGIS za kartiranje i prostorne analize, uključujući analizu klastera, žarišnih točaka i blizine
  • Pretvaranje geoprostornih analiza u vizualne materijale za izvješća, brifinge i nadzorne ploče
  • Tumačenje analitičkih rezultata i priprema tehničkih izvješća, brifinga i sažetaka
  • Doprinos redovitom i ad hoc izvještavanju za programe HIV-a, malarije i globalne zdravstvene sigurnosti
  • Suradnja s epidemiolozima, tehničkim savjetnicima, programskim timovima, vanjskim partnerima, ministarstvima zdravstva i međunarodnim organizacijama
  • Objašnjavanje tehničkih metoda, analitičkih rezultata i ograničenja podataka različitim publikama

Zahtjevi

  • Završen preddiplomski studij javnog zdravstva, epidemiologije, statistike, biostatistike ili srodnog područja usmjerenog na globalnu zdravstvenu sigurnost
  • Sedam do osam godina sve odgovornijeg iskustva u primijenjenoj analitici, uključujući najmanje dvije godine rada na složenom programiranju
  • Napredno praktično znanje GIS-a za izradu karata i prostornih analiza koje se koriste u otkrivanju, praćenju i odgovoru na epidemije
  • Sposobnost pretvaranja složenih podataka u zaključke primjenjive u praksi i komuniciranja rezultata različitim publikama
  • Izvrsne analitičke sposobnosti i sposobnosti rješavanja problema, uz izrazitu pažnju prema točnosti podataka
  • Dodatno obrazovanje može zamijeniti potrebno iskustvo, a dodatno relevantno iskustvo može zamijeniti obrazovanje iznad srednjoškolske diplome ili ekvivalenta, gdje to dopušta JHU-ova formula ekvivalencije
  • Potrebne tehničke sposobnosti uključuju arhitekturu podataka, upravljanje i analizu podataka, alate i platforme za podatke, provjeru podataka i osiguranje kvalitete, statističko modeliranje i programiranje, vizualizaciju podataka, GIS, programske jezike i strojno učenje
  • Iskustvo s R-om ili Pythonom, uključujući alate generativne umjetne inteligencije, prakse reproducibilne analize, tidyverse, ggplot i Git
  • Iskustvo u korištenju Excela, DHIS2 i Power BI-ja
  • Dostaviti jedan dokument koji sadržava motivacijsko pismo i životopis
  • Odabrani kandidat mora proći provjeru prije zaposlenja

Pogodnosti

  • Poslodavac koji provodi afirmativne mjere i pruža jednake mogućnosti
  • Odabrani kandidati prolaze provjeru prije zaposlenja