Jhpiego — міжнародна неприбуткова організація, що працює над покращенням медичної допомоги жінкам та їхнім сім’ям. Організація співпрацює з урядами та партнерськими установами, щоб розширювати доступ до основних медичних послуг, зміцнювати системи охорони здоров’я й розробляти практичні рішення у сфері здоров’я матерів і новонароджених, планування сім’ї та профілактики інфекційних захворювань. Її діяльність сприяє здоровішому перебігу вагітності та безпечнішим пологам, а також допомагає розв’язувати ширші проблеми охорони здоров’я в громадах по всьому світу.
Старший консультант з аналітики даних — Jhpiego, США (очно)
Підтримуйте глобальні програми охорони здоров’я Jhpiego за допомогою епідеміологічного моделювання, ГІС і візуалізації даних. Перетворюйте дані епіднагляду на практичні висновки для підготовки до спалахів і реагування на них.
Опис
- Створювати, підтримувати та розширювати системи збору даних і електронні інструменти реєстрації даних
- Об’єднувати й аналізувати кілька наборів даних для створення показників, цільових значень калібрування та наборів даних для планування
- Розробляти геопросторові набори даних, що поєднують епідеміологічну, лабораторну інформацію та дані епіднагляду щодо ВІЛ, малярії та подій у сфері глобальної безпеки охорони здоров’я
- Удосконалювати аналітичні процеси, що підтримують епіднагляд і реагування на спалахи міжнародного значення, нові інфекції та надзвичайні ситуації у сфері громадського здоров’я
- Створювати робочі скрипти й інструменти для очищення, перетворення та перевірки даних про міжнародну охорону здоров’я
- Контролювати якість даних і виявляти аномалії, пов’язані з помилками звітності, збоями систем або новими подіями у сфері громадського здоров’я
- Проводити планові та позапланові перевірки якості даних
- Вести або підтримувати введення даних, документацію та управління базами даних програмного епіднагляду
- Допомагати розробляти, запускати й удосконалювати аналітичні та епідеміологічні моделі
- Збирати й оцінювати складні внутрішні та зовнішні дані, проводити статистичний аналіз і узагальнювати результати
- Створювати таблиці, графіки, карти та візуалізації Power BI для технічної та загальної аудиторії
- Застосовувати ArcGIS, ArcGIS Online і QGIS для картографічного та просторового аналізу, зокрема кластерного аналізу, виявлення гарячих точок і аналізу близькості
- Перетворювати результати геопросторового аналізу на візуальні матеріали для звітів, брифінгів і інформаційних панелей
- Інтерпретувати результати аналізу та готувати технічні звіти, брифінги й резюме
- Брати участь у регулярній і разовій звітності за програмами з ВІЛ, малярії та глобальної безпеки охорони здоров’я
- Працювати з епідеміологами, технічними консультантами, програмними командами, зовнішніми партнерами, міністерствами охорони здоров’я та міжнародними організаціями
- Пояснювати технічні методи, результати аналізу та обмеження даних різним аудиторіям
Вимоги
- Ступінь бакалавра у сфері громадського здоров’я, епідеміології, статистики, біостатистики або суміжній дисципліні з фокусом на глобальній безпеці охорони здоров’я
- Від семи до восьми років досвіду прикладної аналітики з поступовим розширенням відповідальності, включно щонайменше з двома роками складної програмної роботи
- Розвинені практичні навички роботи з ГІС для створення карт і просторового аналізу, що застосовуються для виявлення, моніторингу спалахів і реагування на них
- Здатність перетворювати складні дані на практичні висновки та доносити результати до різних аудиторій
- Відмінні аналітичні навички й здатність розв’язувати проблеми, а також надзвичайно уважне ставлення до точності даних
- Додаткова освіта може замінити необхідний досвід, а додатковий релевантний досвід може замінити освіту понад диплом про середню освіту або його еквівалент, якщо це дозволено формулою еквівалентності JHU
- Необхідні технічні компетенції включають архітектуру даних, управління й аналіз даних, інструменти та платформи для роботи з даними, перевірку даних і забезпечення якості, статистичне моделювання та програмування, візуалізацію даних, ГІС, мови програмування й машинне навчання
- Досвід роботи з R або Python, зокрема з інструментами генеративного ШІ, відтворюваними практиками аналізу, tidyverse, ggplot і Git
- Досвід роботи з Excel, DHIS2 і Power BI
- Подайте один документ, що містить супровідний лист і резюме
- Успішний кандидат має пройти перевірку біографічних даних до працевлаштування
Переваги
- Роботодавець, який дотримується принципів позитивних дій і рівних можливостей
- Успішні кандидати проходять перевірку біографічних даних до працевлаштування