Jhpiego è un’organizzazione globale senza scopo di lucro impegnata a migliorare l’assistenza sanitaria per le donne e le loro famiglie. L’organizzazione collabora con governi e organizzazioni partner per ampliare l’accesso ai servizi sanitari essenziali, rafforzare i sistemi sanitari e sviluppare soluzioni pratiche nei settori della salute materna e neonatale, della pianificazione familiare e della prevenzione delle malattie infettive. Il suo lavoro favorisce gravidanze più sane e parti più sicuri, affrontando al contempo le sfide sanitarie più ampie nelle comunità di tutto il mondo.
Consulente senior per l’analisi dei dati - Jhpiego, Stati Uniti (in presenza)
Supporta i programmi di salute globale di Jhpiego attraverso la modellazione epidemiologica, i GIS e la visualizzazione dei dati. Trasforma i dati di sorveglianza in informazioni pratiche per la preparazione e la risposta alle epidemie.
Descrizione
- Costruire, mantenere ed espandere sistemi di raccolta dati e strumenti elettronici per l’acquisizione dei dati
- Combinare e analizzare più set di dati per creare indicatori, obiettivi di calibrazione e set di dati per la pianificazione
- Sviluppare set di dati geospaziali che combinino informazioni epidemiologiche, di laboratorio e di sorveglianza su HIV, malaria ed eventi di sicurezza sanitaria globale
- Migliorare i flussi di lavoro analitici a supporto della sorveglianza e delle risposte a focolai di rilevanza internazionale, infezioni emergenti ed emergenze di sanità pubblica
- Creare script e strumenti di produzione per pulire, trasformare e convalidare i dati sanitari internazionali
- Monitorare la qualità dei dati e identificare anomalie associate a errori di segnalazione, guasti dei sistemi o eventi emergenti di sanità pubblica
- Condurre revisioni programmate e, quando necessario, dell’assicurazione della qualità dei dati
- Mantenere o supportare l’inserimento dei dati, la documentazione e la governance dei database di sorveglianza dei programmi
- Contribuire allo sviluppo, all’esecuzione e al perfezionamento di modelli analitici ed epidemiologici
- Raccogliere e valutare dati interni ed esterni complessi, svolgere analisi statistiche e riepilogare i risultati
- Produrre tabelle, grafici, mappe e visualizzazioni Power BI per pubblici tecnici e generali
- Utilizzare ArcGIS, ArcGIS Online e QGIS per la cartografia e le analisi spaziali, comprese le analisi di clustering, hotspot e prossimità
- Trasformare le analisi geospaziali in materiali visivi per rapporti, briefing e dashboard
- Interpretare i risultati analitici e preparare rapporti tecnici, briefing e sintesi
- Contribuire alla reportistica ricorrente e ad hoc per i programmi su HIV, malaria e sicurezza sanitaria globale
- Collaborare con epidemiologi, consulenti tecnici, team di programma, partner esterni, ministeri della Salute e organizzazioni internazionali
- Spiegare metodi tecnici, risultati analitici e limitazioni dei dati a pubblici diversi
Requisiti
- Laurea in sanità pubblica, epidemiologia, statistica, biostatistica o disciplina correlata con orientamento alla sicurezza sanitaria globale
- Da sette a otto anni di esperienza progressiva nell’analisi applicata, inclusi almeno due anni di attività di programmazione complessa
- Competenze pratiche avanzate nei GIS per creare mappe e analisi spaziali utilizzate nel rilevamento, nel monitoraggio e nella risposta alle epidemie
- Capacità di trasformare dati complessi in conclusioni operative e comunicare i risultati a pubblici diversi
- Eccezionali capacità analitiche e di problem solving, con meticolosa attenzione all’accuratezza dei dati
- Un’istruzione aggiuntiva può sostituire l’esperienza richiesta e un’ulteriore esperienza pertinente può sostituire l’istruzione oltre il diploma di scuola superiore o equivalente, ove consentito dalla formula di equivalenza della JHU
- Le competenze tecniche richieste includono architettura dei dati, gestione e analisi dei dati, strumenti e piattaforme per i dati, convalida e garanzia della qualità dei dati, modellazione statistica e programmazione, visualizzazione dei dati, GIS, linguaggi di programmazione e machine learning
- Esperienza con R o Python, inclusi strumenti di IA generativa, pratiche di analisi riproducibili, tidyverse, ggplot e Git
- Esperienza con Excel, DHIS2 e Power BI
- Presentare un documento contenente sia una lettera di presentazione sia un curriculum
- La persona selezionata deve completare un’indagine pre-assunzione sui precedenti
Benefit
- Datore di lavoro che applica politiche di azione positiva e pari opportunità
- Le persone selezionate sono sottoposte a un’indagine pre-assunzione sui precedenti