Jhpiego es una organización mundial sin fines de lucro dedicada a mejorar la atención sanitaria para las mujeres y sus familias. La organización trabaja con gobiernos y organizaciones asociadas para ampliar el acceso a servicios de salud esenciales, fortalecer los sistemas sanitarios y desarrollar soluciones prácticas en materia de salud materna y neonatal, planificación familiar y prevención de enfermedades infecciosas. Su labor contribuye a lograr embarazos más saludables y partos más seguros, al tiempo que aborda desafíos sanitarios más amplios en comunidades de todo el mundo.
Asesor sénior de análisis de datos - Jhpiego, Estados Unidos (presencial)
Apoya los programas de salud mundial de Jhpiego mediante modelos epidemiológicos, SIG y visualización de datos. Convierte los datos de vigilancia en información práctica para la preparación y respuesta ante brotes.
Descripción
- Construir, mantener y ampliar sistemas de recopilación de datos y herramientas electrónicas de captura de datos
- Combinar y analizar múltiples conjuntos de datos para crear indicadores, objetivos de calibración y conjuntos de datos para la planificación
- Desarrollar conjuntos de datos geoespaciales que combinen información epidemiológica, de laboratorio y de vigilancia sobre el VIH, la malaria y eventos de seguridad sanitaria mundial
- Mejorar los flujos de trabajo analíticos que respaldan la vigilancia y las respuestas ante brotes de importancia internacional, infecciones emergentes y emergencias de salud pública
- Crear scripts y herramientas de producción para limpiar, transformar y validar datos internacionales de salud
- Supervisar la calidad de los datos e identificar anomalías asociadas con errores de notificación, fallos del sistema o eventos emergentes de salud pública
- Realizar revisiones programadas y según sea necesario del aseguramiento de la calidad de los datos
- Mantener o apoyar la entrada de datos, la documentación y la gobernanza de las bases de datos de vigilancia de los programas
- Ayudar a desarrollar, ejecutar y perfeccionar modelos analíticos y epidemiológicos
- Recopilar y evaluar datos internos y externos complejos, realizar análisis estadísticos y resumir los resultados
- Producir tablas, gráficos, mapas y visualizaciones de Power BI para públicos técnicos y generales
- Aplicar ArcGIS, ArcGIS Online y QGIS a la cartografía y los análisis espaciales, incluidos los análisis de conglomerados, puntos críticos y proximidad
- Convertir los análisis geoespaciales en materiales visuales para informes, sesiones informativas y paneles de control
- Interpretar los resultados analíticos y preparar informes técnicos, sesiones informativas y resúmenes
- Contribuir a la elaboración periódica y ad hoc de informes para los programas de VIH, malaria y seguridad sanitaria mundial
- Trabajar con epidemiólogos, asesores técnicos, equipos de programas, socios externos, ministerios de salud y organizaciones internacionales
- Explicar métodos técnicos, resultados analíticos y limitaciones de los datos a públicos diversos
Requisitos
- Título universitario en salud pública, epidemiología, estadística, bioestadística o una disciplina relacionada centrada en la seguridad sanitaria mundial
- De siete a ocho años de experiencia progresiva en análisis aplicado, incluidos al menos dos años de trabajo de programación compleja
- Conocimientos prácticos avanzados de SIG para crear mapas y análisis espaciales utilizados en la detección, el seguimiento y la respuesta ante brotes
- Capacidad para convertir datos complejos en conclusiones prácticas y comunicar los resultados a públicos diversos
- Excelente capacidad analítica y de resolución de problemas, con meticulosa atención a la precisión de los datos
- La formación adicional puede sustituir la experiencia requerida, y la experiencia adicional pertinente puede sustituir la formación posterior a un diploma de educación secundaria o equivalente, cuando lo permita la fórmula de equivalencia de JHU
- Las capacidades técnicas requeridas incluyen arquitectura de datos, gestión y análisis de datos, herramientas y plataformas de datos, validación y aseguramiento de la calidad de datos, modelado estadístico y programación, visualización de datos, SIG, lenguajes de programación y aprendizaje automático
- Experiencia con R o Python, incluidas herramientas de IA generativa, prácticas de análisis reproducible, tidyverse, ggplot y Git
- Experiencia con Excel, DHIS2 y Power BI
- Presentar un documento que contenga tanto una carta de presentación como un currículum
- La persona seleccionada debe completar una investigación de antecedentes previa al empleo
Beneficios
- Empleador que aplica la acción afirmativa y ofrece igualdad de oportunidades
- Las personas seleccionadas deben someterse a una investigación de antecedentes previa al empleo